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【數學】假設檢驗求p值

1. 不存在p檢驗,只有Z檢驗、T檢驗、卡方檢驗、U檢驗等,這些檢驗都有p值。

2. t檢驗只有當確定資料分佈為正態分佈時才用;獨立重複實驗得到結果可假設為服從正態分佈(存疑);同樣是t檢驗,也分為兩種:獨立樣本t檢驗統計量,配對樣本檢驗。p值的python介面為

            

p值的python介面為:stats.t.sf(np.abs(tt), n - 1) * 2

3. U檢驗,wilcoxon rank-sum test,適用於任意兩組資料。python-scipy介面為scipy.stats.ranksums。

然後你要清楚你的假設是什麼:

4. 對比實驗時,把自己的演算法作為基準演算法,其他對比演算法和自己比。

5. 引數敏感性分析實驗時,把你選擇的引數(最佳組合)與其他引數作對比。