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高斯判別分析模型The Gaussian Discriminant Analysis model

高斯判別模型,內容其實非常簡單
對於大多數模型,無非就是做這麼幾件事情
1.假設模型
2.設定引數,表示概率
3.用最大似然,通過樣本算出引數
4.用得到的引數,再去測試資料裡計算概率

高斯模型判別是是這樣,因為是判別嗎,所以我們就把判別結果用0,1兩種結果來表示,這樣自然就想到要用伯努利。
這裡寫圖片描述
高斯模型第二個假設是,我們認為對應兩種判別結果分佈於兩種標準正態高斯模型。
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舉個例子:
比如一群男人追一個女神,都給女神寫信,女生接受信封為結果1,女生不接受信封結果0
而分成部分男人,他們的身高,顏值,智商,財富都是呈高斯分佈的,只是平均值不一樣,可能被接受的那部分群體,身高高,顏值高,智商高,財富高,但是不一定,這個要根據女神口味來決定。

表示出概率:
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算似然:
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求引數
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這個是樣本圖例,是一個二維的,而我們剛才舉的追女神的例子,那個是四維的,顯然四維的是沒法想象的圖形。
這裡寫圖片描述

接下來算分別屬於兩種高斯下是概率是多少就好了,哪個概率大,那就是哪個模型,就是哪種結果。