統計概率模型-高斯判別分析
統計概率模型
1、高斯判別分析
2、樸素貝葉斯
3、隱馬爾可夫模型
4、最大熵馬爾科夫模型
5,條件隨機場
6,馬爾科夫決策過程
一、高斯判別分析
一、生成模型
機器學習模型有一種分類方式:判別模型和生成模型。它們之前的區別在於判別模型是直接從資料特徵到標籤,而生成模型是從標籤到資料特徵。形式化的表示就是是否使用了貝葉斯公式:
機器學習模型從概率的角度來看就是最大
基本上從標籤到資料的模型都是基於對樣本的統計,以下的模型都是基於資料的統計(但不全是生成模型),所以筆者將這部分歸類到統計概率模型。
二、高斯判別分析
高斯判別分析是一個典型的生成模型,其假設
假設資料在標籤為
而先驗分佈
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