環境及模組：

　　Win7 64位

　　Python 3.6.4

　　WordCloud 1.5.0

　　Pillow 5.0.0

　　Jieba 0.39

目標：

　　繪製安徽省2018年某些科技專案的詞雲，直觀展示熱點。

思路：

　　先提取專案的名稱，再用Jieba分詞後提取詞彙；過濾掉“研發”、“系列”等無意義的詞；最後用WordCloud 繪製詞雲。

擴充套件：

　　詞雲預設是矩形的，本程式碼採用圖片作為蒙版，產生異形詞雲圖。這裡用的圖片是安徽省地圖。

祕笈：

　　用網上的常規方法繪製的詞雲，字型有點模糊，祕笈在最後點明。

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程式碼實現

其中 ditu.jpg 為安徽省輪廓圖片：

執行結果：

 可以看到，智慧裝置、施工工法、系統平臺、電纜、機器人等都是出現較多的詞彙。

最後是祕笈揭曉時間：

　　為什麼我這張圖如此清晰？開啟原圖可以看到，這圖的解析度是1800*2500。你用網上的大多數程式碼，最後生成的圖，尺寸很小，上面字跡邊緣模糊。

　　關鍵在於呼叫WordCloud時的一個引數，回放一下程式碼：

1# 關鍵一步2my_wordcloud = WordCloud(scale=4,font_path=font,mask=image,stopwords=sw,background_color='white',3max_words = 100,max_font_size = 60,random_state=20).generate(wl_space_split)

　　第一個引數我寫的是 scale=4，這個數值越大，產生的圖片解析度越高，字跡越清晰。你可以調到64試試，我希望你的電腦足夠快 /笑哭