最近對詞雲比較感興趣，所以簡單學習了一下，希望這篇文章能對同樣想要學習詞雲的朋友有所幫助。本文用的是python實現詞雲的建立，當然也可以用詞雲生成器來生成。

模組安裝

這裡需要用到的模組有：wordcloud ，jieba，PIL，numpy，matplotlib

我電腦已安裝pip工具：pip install ‘xxx’

工程介紹

我這裡的測試檔案是：text.txt 裡邊存放的內容為百度百科對於蘋果公司的介紹。

背景圖片為蘋果創始人喬布斯：

原始碼

下面附上原始碼，有註釋：

#!/user/local/bin/python2.7
# -*- coding:utf-8 -*-
 


#匯入所需要用到的模組
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator,STOPWORDS
import jieba
import numpy as np
from PIL import Image

#此處檔案路徑我用的是絕對路徑來獲取背景圖片及測試文字檔案
img = np.array(Image.open('C:/Users/ASUS1/Desktop/wordcloud/jobs.jpg'))
text_from_file = open('C:/Users/ASUS1/Desktop/wordcloud/text.txt'
 
).read()

#通過jieba分詞進行分詞並通過空格分割
Word_spilt_jieba = jieba.cut(text_from_file,cut_all = True)
word_space = ' '.join(Word_spilt_jieba)

#配置Wordcloud引數
my_wordcloud = WordCloud(
    background_color='white', #設定背景顏色
    mask=img,  #背景圖片
    max_words = 200, #設定最大顯示的詞數
    stopwords = STOPWORDS, #設定停用詞
    #設定字型格式，字型格式 .ttf檔案需自己網上下載，最好將名字改為英文，中文名路徑載入會出現問題。
 

    font_path = 'C:/Users/ASUS1/Desktop/wordcloud/simkai.ttf', 
    max_font_size = 100, #設定字型最大值
    random_state=50, #設定隨機生成狀態，即多少種配色方案
    ).generate(word_space)

#根據圖片生成詞雲顏色
iamge_colors = ImageColorGenerator(img)
#my_wordcloud.recolor(color_func = iamge_colors)

#顯示生成的詞雲圖片
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()

#儲存生成的圖片，當關閉圖片時才會生效，中斷程式不會儲存
my_wordcloud.to_file('C:/Users/ASUS1/Desktop/wordcloud/dream.jpg')

結果：dream.jpg

End………