1、實踐題目：7-1

2、問題描述：使用二分查找算法在n個非降序排列的整數中查找x，輸出x所在的下標（0~n-1）及比較次數。若x不存在，輸出-1和比較次數。

3、算法描述：將n個元素分成個數大致相同的兩半，取a[mid]與x比較。如果x=a[mid]，則找到x，算法終止；如果x<a[mid]，則只在數組a的左半部繼續查找x，如果x>a[mid]，則只在a的右半部繼續搜索x。同時，在while語句裏加一個b統計比較次數。

4、代碼如下：

1 #include<iostream>
 2 using namespace std;
 3 int BinarySearch(int
 
 a[],int left,int right,int x,int &b){
 4     while (left<=right){
 5         b++；
 6         int middle =(left+right)/2;
 7         if (x==a[middle]){
 8             return middle;
 9         }
10         if(x>a[middle]){
11             left=middle+1;
12         }
13         else {
14             right =middle-1
 
;
15         } 
16     }
17     return -1;
18 }
19 int main(){
20     int n,x,b=0;
21     cin>>n;
22     int a[1000];
23     for (int i=0;i<n;i++){
24         cin>>a[i];
25     }
26     cin>>x;
27     int index=BinarySearch(a,0,n-1,x,b);
28     cout<<index<<endl<<b;
29
 
 }    

5、時間復雜度和空間復雜度:用了二分法搜索算法，尋找x的時間復雜度為O(logn)；空間復雜度為數組空間大小，是一個常數，與變量n的取值無關。所以空間復雜度為O(1)。

6、心得體會：要靈活地運用學過的代碼，將它們靈活地嵌入要解決的問題中。在解決問題時，要多考慮到最優解，也就是時間復雜度最小的解法，這有利於使算法更便捷，資源更能合理的運用。

第二章上機實驗報告