實踐題目； 二分查找。

問題描述：輸入n值(1<=n<=1000)、n個非降序排列的整數以及要查找的數x，使用二分查找算法查找x，輸出x所在的下標（0~n-1）及比較次數。若x不存在，輸出-1和比較次數。PS:該問題就是查找/搜索題，以實例，輸入n個數值，從中間開始查找關鍵字x，比較mid與x，查找成功則輸出，不行就將mid與x比較，縮小查找範圍，還要記錄比較次數

算法描述：int Binary(int a[],int n,int key)

{

int x; //定義變量

int left=0,t=0;

int right=n-1;

while(left<=right) //設置

{

int mid=(left+right)/2; //二分法的基本思想，將n個元素等分 ①

t++; // 記錄比較次數，每做一次比較即有t值加一 ②

if(a[mid]==key) // 將中值與關鍵字進行比較。

{

cout<<mid<<endl; //輸出

cout<<t;

return mid;

}

if(a[mid]<key) //關鍵字大於中值，則將left左值變成中值+1，往右縮小查找範圍。

{

left=mid+1;

}

else right=mid-1; //同理，關鍵字小於中值，則將right右值變成中值-1，往左縮小查找範圍。

//再次回到條件，執行①②；

}

cout<<"-1"<<endl;

cout<<t;

return -1;

}

時間復雜度和空間復雜度：以最壞情況考慮，二分查找第一次在n/2中查找(n為元素個數)；第二次在一半的一半中查找，即n/2/2=n/4;……第x次在n/2^x範圍內查找，即2^x=n(x=log2^n),所以時間復雜度為O(log2^n)。另外，這個是非遞歸情況，在這個過程中，輔助空間為常數級別，所以空間復雜度為O(1)。

心得體會：

一、本次實踐收獲：和隊友一起變成的準確率的確提高了不少，而且完成地變自己一個人時更有效率，還有，在編程過程中，我們一起討論問題，自己說錯了隊友會及時說出正確的解答，說對了隊友也能補充一下，就這樣彼此對題目的有了更深刻的印象。有時討論問題也會引申出其他的知識，促進自己去思考，上述種種讓我收益頗豐！

二、疑惑：有時候，兩個人的力量也是有限的，就像編程第二題時，老師給我們提了一下意見，但是我們兩個人沒有優化好算法，最後還是再次問老師才解決了，還有的話，結對確實要兩個人的編程水平大致一樣，這樣的話雙方才會有更大的進步，因為如果一個很厲害，另外一個一般，這樣可能會出現分工不均的情況。（當然啦，我和我的隊友合作的很愉快）

【算法】第二章上機實驗報告