算法設計與優化策略——滑動窗口
阿新 • • 發佈:2018-03-20
唯一的雪花“滑動窗口”和上篇博客中介紹的“等價轉換”一樣也為一種算法優化的思想。同樣,下面通過一個例子,來介紹這種思想。
唯一的雪花(Unique snowflake,UVa 11572)
輸入一個長度為n(n<=10^6)的序列A,找到一個盡量長的連續子序列AL~AR,使得該序列中沒有相同的元素。
在讀完題目以後,我們不難有思路。最簡單的思路就是,我們可以通過循環的方法,對每一個元素都找出一它為開頭的最長序列(沒有相同元素)。這個方法也能做出來,但似乎有點太麻煩了。下面,我們就通過“滑動窗口”的思想來介紹這道題目的另一個思路。
【分析】
假設序列元素從0開始編號,所求連續子序列的左端點為L,又短點為R。首先,先考慮L=0的情況。可以從R=0不斷增加R,相當於,把所求序列的右端點往右延伸。當R不能往右繼續延伸時(即出現相同的元素時),只需將L不斷增加至沒有相同的元素時為止。然後再不斷增加R,重復此步驟。
【代碼】通過代碼來實現上述過程,加深理解
唯一的雪花(Unique snowflake,UVa 11572)
輸入一個長度為n(n<=10^6)的序列A,找到一個盡量長的連續子序列AL~AR,使得該序列中沒有相同的元素。
在讀完題目以後,我們不難有思路。最簡單的思路就是,我們可以通過循環的方法,對每一個元素都找出一它為開頭的最長序列(沒有相同元素)。這個方法也能做出來,但似乎有點太麻煩了。下面,我們就通過“滑動窗口”的思想來介紹這道題目的另一個思路。
【分析】
假設序列元素從0開始編號,所求連續子序列的左端點為L,又短點為R。首先,先考慮L=0的情況。可以從R=0不斷增加R,相當於,把所求序列的右端點往右延伸。當R不能往右繼續延伸時(即出現相同的元素時),只需將L不斷增加至沒有相同的元素時為止。然後再不斷增加R,重復此步驟。
#include<cstdio> #include<set> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn=1000000+5; int A[maxn]; int main() { int T,n; scanf("%d",&T); while(T--){ scanf("%d",&n); for(int i=0;i<n;i++) scanf("%d",&A[i]); set<int> s; int L=0,R=0,ans=0; while(R<n){ while(R<n&&!s.count(A[R])) s.insert(A[R++]); ans=max(ans,R-L); s.erase(A[L++]); } printf("%d\n",ans); } return 0; }
同時,此題用C++的STL中的set,實現了這一過程。
算法設計與優化策略——滑動窗口