劍指 Offer 56 - II. 陣列中數字出現的次數 II
阿新 • • 發佈:2020-09-09
題目描述
在一個數組 nums 中除一個數字只出現一次之外,其他數字都出現了三次。請找出那個只出現一次的數字。
示例1:
輸入:nums = [3,4,3,3]
輸出:4
示例2:
輸入:nums = [9,1,7,9,7,9,7]
輸出:1
限制:
1 <= nums.length <= 10000
1 <= nums[i] < 2^31
來源:力扣(LeetCode)
連結:https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-shu-zi-chu-xian-de-ci-shu-ii-lcof
方法一:map
class Solution { public: int singleNumber(vector<int>& nums) { map<int, int> nums_map; for(int num : nums) nums_map[num]++; for(auto &key : nums_map) if(key.second == 1) return key.first; return 0; } };
這個方法不用多說,時間複雜度和空間複雜度均為\(O(n)\)。
方法二:位運算
基本思路:int
值為32位,由於僅有一個數字只出現了1次,其餘數字均出現了3次,統計每一位上1出現的次數,並對3求餘,可得目標數字的二進位制表示。
class Solution { public: int singleNumber(vector<int>& nums) { if(nums.empty()) return 0; int result = 0; // 對32位分別統計1出現的次數 for(int i = 0; i < 32; i++) { int count = 0; int index = 1 << i; // 遍歷陣列中的每個數字,統計第i位上是否為1 for(int num : nums) { if((index & num) != 0) count++; } // 若count對3求餘結果為1,則目標數字的該位為1,使用按位或運算記入result if(count % 3 == 1) result |= index; } return result; } };
時間複雜度\(O(n)\),空間複雜度\(O(1)\)。
方法三:位運算進階
方法二在時間複雜度和空間複雜度上都已經很好了,但還有加速的空間,由於方法二中對每一個數字都需要進行32次統計,則時間複雜度\(O(n)\)有常係數32,思考辦法將常係數32降低。
- 我們的目的沒有改變,仍然是統計第\(i\)位上1出現的次數\(n_i\),準確的說是統計\((n_i\% 3)\)。
- 每一位上1出現的次數對3的餘數可以表示為0,1,2三種情況,但是3中情況無法使用一位二進位制數字來表示,因此我們需要擴充至兩位二進位制數字
00 01 10
,最後得到64位的結果的形式如下:
00 01 10 ... 00 10 ...
low
high
表示高位,真值表如下:
high | low | digit | high | low |
---|---|---|---|---|
→ | ||||
0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 1 | 0 | 0 | 1 |
1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
0 | 1 | 1 | 1 | 0 |
1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
- 低位的求值方法為:
if(high == 0)
if(digit == 0)
low = 0;
else
low = 1;
else
low = 0;
使用異或運算表達:
if(high == 0)
low = (low ^ digit);
else
low = 0;
稍加整理:
low = (low ^ digit) & (~high)
- 高位的求值方法為:
在計算高位之前,要考慮到此時的低位已經是經過運算之後的新的低位。
if(low == 0)
if(digit == 0) // 對應真值表第三行和第五行
high = high;
else // 對應真值表第七行和第八行
high = ~high;
else // 對應真值表第四行和第六行
high == 0;
使用異或運算表達:
if(low == 0)
high = (high ^ digit);
else
high = 0;
稍加整理:
high = (high ^ digit) & (~low);
最終程式碼實現如下:
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int low = 0;
int high = 0;
for(int num : nums) {
low = (low ^ num) & (~high);
high = (high ^ num) & (~low);
}
return low;
}
};
時間複雜度\(O(n)\),空間複雜度\(O(1)\)。