OpenCV計算機視覺學習（12）——影象量化處理&影象取樣處理（K-Means聚類量化，區域性馬賽克處理）

阿新 • • 發佈：2020-11-27

利用唯一請求編號去重
業務引數去重
計算請求引數的摘要作為引數標識
繼續優化，考慮剔除部分時間因子
請求去重工具類，Java實現
總結

對於一些使用者請求，在某些情況下是可能重複傳送的，如果是查詢類操作並無大礙，但其中有些是涉及寫入操作的，一旦重複了，可能會導致很嚴重的後果，例如交易的介面如果重複請求可能會重複下單。

重複的場景有可能是：

黑客攔截了請求，重放
前端/客戶端因為某些原因請求重複傳送了，或者使用者在很短的時間內重複點選了。
閘道器重發
….

本文討論的是如何在服務端優雅地統一處理這種情況，如何禁止使用者重複點選等客戶端操作不在本文的討論範疇。

利用唯一請求編號去重

你可能會想到的是，只要請求有唯一的請求編號，那麼就能借用Redis做這個去重——只要這個唯一請求編號在redis存在，證明處理過，那麼就認為是重複的

程式碼大概如下：

  String KEY = "REQ12343456788";//請求唯一編號
    long expireTime =  1000;// 1000毫秒過期，1000ms內的重複請求會認為重複
    long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime;
    String val = "expireAt@" + expireAt;

    //redis key還存在的話要就認為請求是重複的 

    Boolean firstSet = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expireTime), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));

    final boolean isConsiderDup;
    if (firstSet != null && firstSet) {// 
 第一次訪問
        isConsiderDup = false;
    } else {// redis值已存在，認為是重複了
        isConsiderDup = true;
    }

業務引數去重

上面的方案能解決具備唯一請求編號的場景，例如每次寫請求之前都是服務端返回一個唯一編號給客戶端，客戶端帶著這個請求號做請求，服務端即可完成去重攔截。

但是，很多的場景下，請求並不會帶這樣的唯一編號！那麼我們能否針對請求的引數作為一個請求的標識呢？

先考慮簡單的場景，假設請求引數只有一個欄位reqParam，我們可以利用以下標識去判斷這個請求是否重複。使用者ID:介面名:請求引數

String KEY = "dedup:U="+userId + "M=" + method + "P=" + reqParam;

那麼當同一個使用者訪問同一個介面，帶著同樣的reqParam過來，我們就能定位到他是重複的了。

但是問題是，我們的介面通常不是這麼簡單，以目前的主流，我們的引數通常是一個JSON。那麼針對這種場景，我們怎麼去重呢？

計算請求引數的摘要作為引數標識

假設我們把請求引數（JSON）按KEY做升序排序，排序後拼成一個字串，作為KEY值呢？但這可能非常的長，所以我們可以考慮對這個字串求一個MD5作為引數的摘要，以這個摘要去取代reqParam的位置。

String KEY = "dedup:U="+userId + "M=" + method + "P=" + reqParamMD5;

這樣，請求的唯一標識就打上了！

注：MD5理論上可能會重複，但是去重通常是短時間視窗內的去重（例如一秒），一個短時間內同一個使用者同樣的介面能拼出不同的引數導致一樣的MD5幾乎是不可能的。

繼續優化，考慮剔除部分時間因子

上面的問題其實已經是一個很不錯的解決方案了，但是實際投入使用的時候可能發現有些問題：某些請求使用者短時間內重複的點選了（例如1000毫秒傳送了三次請求），但繞過了上面的去重判斷（不同的KEY值）。

原因是這些請求引數的欄位裡面，是帶時間欄位的，這個欄位標記使用者請求的時間，服務端可以藉此丟棄掉一些老的請求（例如5秒前）。如下面的例子，請求的其他引數是一樣的，除了請求時間相差了一秒：

  //兩個請求一樣，但是請求時間差一秒
    String req = "{\n" +
            "\"requestTime\" :\"20190101120001\",\n" +
            "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +
            "\"requestKey\" :\"key\"\n" +
            "}";

    String req2 = "{\n" +
            "\"requestTime\" :\"20190101120002\",\n" +
            "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +
            "\"requestKey\" :\"key\"\n" +
            "}";

這種請求，我們也很可能需要擋住後面的重複請求。所以求業務引數摘要之前，需要剔除這類時間欄位。還有類似的欄位可能是GPS的經緯度欄位（重複請求間可能有極小的差別）。

請求去重工具類，Java實現

public class ReqDedupHelper {

    /**
     *
     * @param reqJSON 請求的引數，這裡通常是JSON
     * @param excludeKeys 請求引數裡面要去除哪些欄位再求摘要
     * @return 去除引數的MD5摘要
     */
    public String dedupParamMD5(final String reqJSON, String... excludeKeys) {
        String decreptParam = reqJSON;

        TreeMap paramTreeMap = JSON.parseObject(decreptParam, TreeMap.class);
        if (excludeKeys!=null) {
            List<String> dedupExcludeKeys = Arrays.asList(excludeKeys);
            if (!dedupExcludeKeys.isEmpty()) {
                for (String dedupExcludeKey : dedupExcludeKeys) {
                    paramTreeMap.remove(dedupExcludeKey);
                }
            }
        }

        String paramTreeMapJSON = JSON.toJSONString(paramTreeMap);
        String md5deDupParam = jdkMD5(paramTreeMapJSON);
        log.debug("md5deDupParam = {}, excludeKeys = {} {}", md5deDupParam, Arrays.deepToString(excludeKeys), paramTreeMapJSON);
        return md5deDupParam;
    }

    private static String jdkMD5(String src) {
        String res = null;
        try {
            MessageDigest messageDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
            byte[] mdBytes = messageDigest.digest(src.getBytes());
            res = DatatypeConverter.printHexBinary(mdBytes);
        } catch (Exception e) {
            log.error("",e);
        }
        return res;
    }
}

下面是一些測試日誌：

public static void main(String[] args) {
    //兩個請求一樣，但是請求時間差一秒
    String req = "{\n" +
            "\"requestTime\" :\"20190101120001\",\n" +
            "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +
            "\"requestKey\" :\"key\"\n" +
            "}";

    String req2 = "{\n" +
            "\"requestTime\" :\"20190101120002\",\n" +
            "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +
            "\"requestKey\" :\"key\"\n" +
            "}";

    //全引數比對，所以兩個引數MD5不同
    String dedupMD5 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req);
    String dedupMD52 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2);
    System.out.println("req1MD5 = "+ dedupMD5+" , req2MD5="+dedupMD52);

    //去除時間引數比對，MD5相同
    String dedupMD53 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,"requestTime");
    String dedupMD54 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2,"requestTime");
    System.out.println("req1MD5 = "+ dedupMD53+" , req2MD5="+dedupMD54);

}

日誌輸出：

req1MD5 = 9E054D36439EBDD0604C5E65EB5C8267 , req2MD5=A2D20BAC78551C4CA09BEF97FE468A3F
req1MD5 = C2A36FED15128E9E878583CAAAFEFDE9 , req2MD5=C2A36FED15128E9E878583CAAAFEFDE9

日誌說明：

一開始兩個引數由於requestTime是不同的，所以求去重引數摘要的時候可以發現兩個值是不一樣的
第二次呼叫的時候，去除了requestTime再求摘要（第二個引數中傳入了”requestTime”），則發現兩個摘要是一樣的，符合預期。

總結

至此，我們可以得到完整的去重解決方案，如下：

String userId= "12345678";//使用者
String method = "pay";//介面名
String dedupMD5 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,"requestTime");//計算請求引數摘要，其中剔除裡面請求時間的干擾
String KEY = "dedup:U=" + userId + "M=" + method + "P=" + dedupMD5;

long expireTime =  1000;// 1000毫秒過期，1000ms內的重複請求會認為重複
long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime;
String val = "expireAt@" + expireAt;

// NOTE:直接SETNX不支援帶過期時間，所以設定+過期不是原子操作，極端情況下可能設定了就不過期了，後面相同請求可能會誤以為需要去重，所以這裡使用底層API，保證SETNX+過期時間是原子操作
Boolean firstSet = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expireTime),
        RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));

final boolean isConsiderDup;
if (firstSet != null && firstSet) {
    isConsiderDup = false;
} else {
    isConsiderDup = true;
}

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