【opencv系列02】OpenCV4.X影象讀取與顯示
阿新 • • 發佈:2020-03-21
### 一、讀取圖片
opencv中採用`imread()` 函式讀取影象
`imread(filename, flags=None)`
`filename` 圖片的路徑
`flags` 影象讀取方式
● cv2.IMREAD_COLOR : 載入彩色影象, 影象的任何透明度都將被忽略(**預設**)。
● cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 以灰度模式載入影象。
● cv2.IMREAD_UNCHANGED : 載入包含Alpha通道的影象。
也可以使用1, 0 or -1代替,原始碼中,IMREAD_COLOR = 1,IMREAD_GRAYSCALE = 0,IMREAD_UNCHANGED = -1。
**NOTE**:
1. 影象資料以B,G,R的順序儲存。
2. 讀取的影象畫素值範圍:【0,255】。
3. 圖片路徑錯誤時,程式不報錯,返回值為None,顯示操作時會報:error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'。
4. 圖片路徑中不能包含中文,否則報同2一樣的錯誤。
**程式碼**
```py
import cv2
img = cv2.imread('test.jpg',1)
```
### 二、顯示圖片 使用`imshow()`函式進行影象顯示。 `imshow(winname, mat)` `winname` 顯示視窗的名字 `mat` 要顯示的影象資料 這裡需要使用一些輔助函式,首先,在顯示影象前和顯示後,需要建立和銷燬視窗,分別使用函式`namedWindow()`和`destroyAllWindows()` `namedWindow(winname, flags=None)` `winname`顯示視窗的名字 `flags`顯示視窗的標誌 ● cv2.WINDOW_AUTOSIZE : 根據顯示影象自動調整視窗,不能手動更改視窗大小(**預設**) 。 ● cv2.WINDOW_NORMAL : 可以調整視窗大小。 `destroyAllWindows()` 銷燬建立的所有視窗。 其次,需要使用一個等待鍵盤輸入的函式`waitKey()`以保證視窗處於顯示狀態,否則視窗會一閃而過。 `waitKey(delay=None)` `delay`以毫秒為單位延遲, 0是指“永遠”的特殊值。 **NOTE**: 1. 顯示失敗,可通過print(mat)判斷顯示的影象資料是否為None。 2. 視窗名winname相同時,視窗只會顯示最新新影象。 **程式碼** ```py cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) # 可省略 cv2.imshow("image",img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```
### 三、儲存圖片
圖片儲存通過`imwrite()`函式完成。
`imwrite(filename, img, params=None)`
`filename` 儲存的影象名稱
`img` 儲存的影象資料
`params` 對於JPEG,其表示的是影象的質量,用0 - 100的整數表示,預設95;對於png ,第 三個引數表示的是壓縮級別。預設為3。
**程式碼**
```py
cv2.imwrite('test.jpg', img)
```
### 四、應用
#### 1. 顯示儲存圖片
載入一幅灰度影象,顯示它,如果按's'則儲存影象並退出,如果按ESC鍵直接退出。
**程式碼**
```py
import cv2
img = cv2.imread('landscape.jpg', 0)
cv2.imshow('image', img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # wait for ESC key to exit
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
cv2.imwrite('gray.png', img)
cv2.destroyAllWindows()
```
#### 2. 使用Matplotlib
Matplotlib是python的一個繪相簿,提供了大量的圖形繪製API。下面,通過Matplotlib展示opencv讀取的影象、放大影象和儲存影象。
**程式碼**
```py
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('landscape.jpg', 0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()
```
### 二、顯示圖片 使用`imshow()`函式進行影象顯示。 `imshow(winname, mat)` `winname` 顯示視窗的名字 `mat` 要顯示的影象資料 這裡需要使用一些輔助函式,首先,在顯示影象前和顯示後,需要建立和銷燬視窗,分別使用函式`namedWindow()`和`destroyAllWindows()` `namedWindow(winname, flags=None)` `winname`顯示視窗的名字 `flags`顯示視窗的標誌 ● cv2.WINDOW_AUTOSIZE : 根據顯示影象自動調整視窗,不能手動更改視窗大小(**預設**) 。 ● cv2.WINDOW_NORMAL : 可以調整視窗大小。 `destroyAllWindows()` 銷燬建立的所有視窗。 其次,需要使用一個等待鍵盤輸入的函式`waitKey()`以保證視窗處於顯示狀態,否則視窗會一閃而過。 `waitKey(delay=None)` `delay`以毫秒為單位延遲, 0是指“永遠”的特殊值。 **NOTE**: 1. 顯示失敗,可通過print(mat)判斷顯示的影象資料是否為None。 2. 視窗名winname相同時,視窗只會顯示最新新影象。 **程式碼** ```py cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) # 可省略 cv2.imshow("image",img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```
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