目的：

1.主要是熟悉一下靜態影象的讀取與顯示；

2.然後瞭解下基於OpenCV安裝目錄下haar特徵識別人臉區域(人臉特徵資料)

基於“tengxing007”的部落格：

Python + OpenCV 實現簡單的人臉識別點選開啟連結

下載了作者github上的程式碼，程式碼最終可以執行，由於是新手走了些彎路，主要遇到問題：

1.model_face = ...haar-----.xml這裡，要改成對應的目錄

2.faceUtil.py裡面多了個import matplotlib as plt，而且這也是錯誤的表達，這個問題找了半天

import matplotlib as plt這個表示錯了，老是提醒我說沒有對應的module

有人還說是pyc的問題，反正我這個不是

3.其實圖片的相對路徑還是絕對路徑都可以，只是我在window上下載的"008.jpg"這張圖片，挖槽，居然是損壞的，貌似沒下載全，開始根本就打不開，好大個坑...

008.jpg影象損壞的情況下，執行時會報錯：opencv-3.3.1\modules\highgui\src\window.cpp:339: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow

後面發現，基於“半吊子全棧工匠”的部落格：

7行Python程式碼的人臉識別點選開啟連結

只要7行程式碼就搞定了，厲害厲害～

我大概畫了個流程，裡面這個CascadeClassifier(級聯分類器)，還不是很理解，這個多尺度檢測，更加沒有聽說了。後續會在我自己的評論中新增對這兩部分內容的解釋

發現一個有趣的問題：“tengxing007”部落格中的圖片那幾個美女的臉只能識別4個人，挖槽，這樣子不行啊，你看“半吊子全棧工匠”裡面全部識別出來了，汗～

懷疑是“scaleFactor”的問題，我沒試將此引數的值改變會有什麼影響...

scaleFactor=1.1