探討一下實現冪等性的幾種方式
什麼是冪等性？
對於同一筆業務操作，不管呼叫多少次，得到的結果都是一樣的。
冪等性設計
我們以對接支付寶充值為例，來分析支付回撥介面如何設計？
如果我們系統中對接過支付寶充值功能的，我們需要給支付寶提供一個回撥介面，支付寶回撥資訊中會攜帶（out_trade_no【商戶訂單號】，trade_no【支付寶交易號】），trade_no在支付寶中是唯一的，out_trade_no在商戶系統中是唯一的。
回撥介面實現有以下實現方式。
方式1（普通方式）
過程如下：
1.接收到支付寶支付成功請求
2.根據trade_no查詢當前訂單是否處理過
3.如果訂單已處理直接返回，若未處理，繼續向下執行
4.開啟本地事務
5.本地系統給使用者加錢
6.將訂單狀態置為成功
7.提交本地事務
上面的過程，對於同一筆訂單，如果支付寶同時通知多次，會出現什麼問題？當多次通知同時到達第2步時候，查詢訂單都是未處理的，會繼續向下執行，最終本地會給使用者加兩次錢。
此方式適用於單機其，通知按順序執行的情況，只能用於自己寫著玩玩。
方式2（jvm加鎖方式）
方式1中由於併發出現了問題，此時我們使用java中的Lock加鎖，來防止併發操作，過程如下：
1.接收到支付寶支付成功請求
2.呼叫java中的Lock加鎖
3.根據trade_no查詢當前訂單是否處理過
4.如果訂單已處理直接返回，若未處理，繼續向下執行
5.開啟本地事務
6.本地系統給使用者加錢
7.將訂單狀態置為成功
8.提交本地事務
9.釋放Lock鎖
分析問題：
Lock只能在一個jvm中起效，如果多個請求都被同一套系統處理，上面這種使用Lock的方式是沒有問題的，不過網際網路系統中，多數是採用叢集方式部署系統，同一套程式碼後面會部署多套，如果支付寶同時發來多個通知經過負載均衡轉發到不同的機器，上面的鎖就不起效了。此時對於多個請求相當於無鎖處理了，又會出現方式1中的結果。此時我們需要分散式鎖來做處理。
方式3（悲觀鎖方式）
使用資料庫中悲觀鎖實現。悲觀鎖類似於方式二中的Lock，只不過是依靠資料庫來實現的。資料中悲觀鎖使用for update來實現，過程如下：
1.接收到支付寶支付成功請求
2.開啟本地事物
3.查詢訂單資訊並加悲觀鎖
select * from t_order where order_id = trade_no for update;
4.判斷訂單是已處理
5.如果訂單已處理直接返回，若未處理，繼續向下執行
6.給本地系統給使用者加錢
7.將訂單狀態置為成功
8.提交本地事物
重點在於for update，對for update，做一下說明：
1.當執行緒A執行for update，資料會對當前記錄加鎖，其他執行緒執行到此行程式碼的時候，會等待執行緒A釋放鎖之後，才可以獲取鎖，繼續後續操作。
2.事物提交時，for update獲取的鎖會自動釋放。
方式3可以正常實現我們需要的效果，能保證介面的冪等性，不過存在一些缺點：
1.如果業務處理比較耗時，併發情況下，後面執行緒會長期處於等待狀態，佔用了很多執行緒，讓這些執行緒處於無效等待狀態，我們的web服務中的執行緒數量一般都是有限的，如果大量執行緒由於獲取for update鎖處於等待狀態，不利於系統併發操作。
方式4（樂觀鎖方式）
依靠資料庫中的樂觀鎖來實現。
1.接收到支付寶支付成功請求
2.查詢訂單資訊
select * from t_order where order_id = trade_no;
3.判斷訂單是已處理
4.如果訂單已處理直接返回，若未處理，繼續向下執行
5.開啟本地事物
6.給本地系統給使用者加錢
7.將訂單狀態置為成功，注意這塊是重點，虛擬碼：
update t_order set status = 1 where order_id = trade_no where status = 0;
//上面的update操作會返回影響的行數num
if(num==1){
//表示更新成功
提交事務;
}else{
//表示更新失敗
回滾事務;
}
注意：
update t_order set status = 1 where order_id = trade_no where status = 0; 是依靠樂觀鎖來實現的，status=0作為條件去更新，類似於java中的cas操作；關於什麼是cas操作，可以移步：什麼是 CAS 機制？
執行這條sql的時候，如果有多個執行緒同時到達這條程式碼，資料內部會保證update同一條記錄會排隊執行，最終最有一條update會執行成功，其他未成功的，他們的num為0，然後根據num來進行提交或者回滾操作。
方式4（唯一約束方式）
依賴資料庫中唯一約束來實現。
我們可以建立一個表：
CREATE TABLE `t_uq_dipose` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `ref_type` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '關聯物件型別', `ref_id` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '關聯物件id', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uq_1` (`ref_type`,`ref_id`) COMMENT '保證業務唯一性' ) ENGINE=InnoDB;
對於任何一個業務，有一個業務型別(ref_type)，業務有一個全域性唯一的訂單號，業務來的時候，先查詢t_uq_dipose表中是否存在相關記錄，若不存在，繼續放行。
過程如下：
1.接收到支付寶支付成功請求
2.查詢t_uq_dipose(條件ref_id,ref_type)，可以判斷訂單是否已處理
select * from t_uq_dipose where ref_type = '充值訂單' and ref_id = trade_no;
3.判斷訂單是已處理
4.如果訂單已處理直接返回，若未處理，繼續向下執行
5.開啟本地事物
6.給本地系統給使用者加錢
7.將訂單狀態置為成功
8.向t_uq_dipose插入資料，插入成功，提交本地事務，插入失敗，回滾本地事務，虛擬碼：
try{
insert into t_uq_dipose (ref_type,ref_id) values ('充值訂單',trade_no);
提交本地事務：
}catch(Exception e){
回滾本地事務;
}
說明：
對於同一個業務，ref_type是一樣的，當併發時，插入資料只會有一條成功，其他的會違法唯一約束，進入catch邏輯，當前事務會被回滾，最終最有一個操作會成功，從而保證了冪等性操作。
關於這種方式可以寫成通用的方式，不過業務量大的情況下，t_uq_dipose插入資料會成為系統的瓶頸，需要考慮分表操作，解決效能問題。
上面的過程中向t_uq_dipose插入記錄，最好放在最後執行，原因：插入操作會鎖表，放在最後能讓鎖表的時間降到最低，提升系統的併發性。
關於訊息服務中，消費者如何保證訊息處理的冪等性？
每條訊息都有一個唯一的訊息id，類似於上面業務中的trade_no，使用上面的方式即可實現訊息消費的冪等性。
總結
1.實現冪等性常見的方式有：悲觀鎖（for update）、樂觀鎖、唯一約束
2.幾種方式，按照最優排序：樂觀鎖 > 唯一約束 > 悲觀鎖
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