背景：某資料夾X下有若干張圖片，對每一張圖片進行處理，將處理後的圖片儲存至新的資料夾Y下。

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
#include <fstream>

int main() {
	cv::String path = "E:/Data Sets/ORIGINAL/data_road_fisheye/training/label/";        //待處理圖片資料夾地址
	cv::String dest = "E:/Data Sets/ORIGINAL/data_road_fisheye/training/greylabel/";    //處理後圖片的儲存地址
	cv::String savedfilename;
	std::vector<cv::String> filenames;
 

	cv::Mat srcImg, dstImg;

	cv::glob(path, filenames);                 //opencv裡面用來讀取指定路徑下檔名的一個很好用的函式
	for (int i = 0; i < filenames.size(); i++) {
		srcImg = cv::imread(filenames[i]);
		cv::cvtColor(srcImg, dstImg, CV_RGB2GRAY);
		savedfilename = dest + filenames[i].substr(55);    
		std::cout << savedfilename << std::endl;
		cv::imwrite(savedfilename, dstImg);
	}
	return 0;
}
 

        cv::glob（）函式極大地簡化了對檔案的讀取。

        如果不適用opencv，那麼可以採取下面這個方法，在stackoverflow上找到的solution，還沒試過：

#include <vector>
#include <stdio.h>
#include <windows.h>
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
        //----------------------------------------------------------------------
        // Get list of files 
        // Usage:
        //  string ImagesDir=tmp+"C:\\Images\\*.jpg";
        //  vector<string> files=listFilesInDirectory(ImagesDir); 
        //----------------------------------------------------------------------
        vector<string> listFilesInDirectory(string directoryName)
        {
            WIN32_FIND_DATA FindFileData;
            HANDLE hFind = FindFirstFile(directoryName.c_str(), &FindFileData);
            vector<string> listFileNames;
            listFileNames.push_back(FindFileData.cFileName);
            while (FindNextFile(hFind, &FindFileData))
                listFileNames.push_back(FindFileData.cFileName);
            return listFileNames;
        }
...
// somewhere in main
string YourImagesDirectory="C:\\Pick\\";
vector<string> files=listFilesInDirectory(YourImagesDirectory+"*.jpg"); 
for(int i=0;i<files.size();i++)
    {
         Mat img=imread(YourImagesDirectory+files[i]);
         imshow("mainwin" , img);
         ...
    }
...
 

//--------------------------------------補充（2018.06.03）----------------------------------------------------------

cv::cvrColor(srcImg, dstImg, CV_RGB2GRAY)將三通道的彩色圖片轉換成了單通道灰色圖片，但是後來用cv::imread()加載出來後發現圖片格式又成了三通道，只不過三個通道的值都一樣 ，參考了一下官方文件，問題出在cv::imread()函式：