在進行影象處理等問題是面臨的一個問題是如何批量的處理圖片，這些圖片存在在一個資料夾中，如何對這個資料夾中的資料進行批處理是非常重要的，下面介紹幾種常用的方法。

1. sprintf()函式法

這種方法最為簡單，他是將路徑的名字存放在一個數組中

//input為輸入資料夾的路徑，i為第幾幅影象
//影象的命名格式都是1.jpg,2.jpg,...
sprintf(filename, "%s\\%d.jpg", input, i)

示例：

#include<opencv2/opencv.hpp>  
#include<iostream>   
using namespace
 
 std;
using namespace cv;

void Resize(int m, int n) {
    char filename[256];
    char filename2[256];
    for (int i = 1; i <= 10; i++) {
        //input中有10個檔案
        sprintf(filename,"%s\\%d.jpg","input",i); 
        Mat img = imread(filename);
        //  imshow("img", img);
        Mat res;
        resize(img, res, Size(m, n));
        //輸出
 

        sprintf(filename2, "%s\\%d_resize.jpg","output",i);
        imwrite(filename2, res);
    }
}
int main() {
    Resize(24, 24);
    return 0;
}

2. windows中使用dir方法

在DOS的環境下將資料夾中的影象名稱生成一個txt文件，這樣就可以批量處理這個txt文件從而對影象進行批量處理。

命令形式為dir /b > example.txt即輸出到example.txt檔案中。

//DOS環境下
C:\WINDOWS\system
 
32>cd C:\Users\AAA\Desktop\example
C:\Users\AAA\Desktop\example>dir /b > example.txt

3. c/c++中呼叫cmd的dir方法

這種方法要比上面的方法要好用的多，因為不必來回折騰，而且非常的方便。

程式碼如下：
需要注意這一行語句，就是將字串的最後一個\n去掉，可以單步調式去觀察。
output.back().resize(output.back().size() - 1);

#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
using namespace std;
void getDir(string filename, vector<string> &output){
    FILE* pipe = NULL;
    string pCmd = "dir /B " + filename;
    char buf[256];
    pipe = _popen(pCmd.c_str(), "rt");
    if (pipe == NULL) {
        cout << "file is not exist" << filename << endl;
        exit(1);
    }
    while (!feof(pipe))
        if (fgets(buf, 256, pipe) != NULL) {
            output.push_back(string(buf));
            output.back().resize(output.back().size() - 1);  //將\n去掉
        }
    _pclose(pipe);
}
int main() {
    vector<string>output;   //output就是輸出的路徑集合
    getDir("example", output);
    for (auto c : output)
        cout << c << endl;
}

輸出的結果如下,輸出了一系列的圖片名稱：

0_GaussianBlur.jpg
0_Perspective.jpg
0_Rotate108.jpg
0_Rotate144.jpg
0_Rotate180.jpg
0_Rotate216.jpg
0_Rotate252.jpg
0_Rotate288.jpg
0_Rotate324.jpg
0_Rotate36.jpg
0_Rotate360.jpg
0_Rotate72.jpg
example.txt
IMG_20151003_17250_GaussianBlur.jpg
IMG_20151003_17250_Perspective.jpg
IMG_20151003_17250_Rotate108.jpg
IMG_20151003_17250_Rotate144.jpg
IMG_20151003_17250_Rotate180.jpg
IMG_20151003_17250_Rotate216.jpg
IMG_20151003_17250_Rotate252.jpg
IMG_20151003_17250_Rotate288.jpg
IMG_20151003_17250_Rotate324.jpg
IMG_20151003_17250_Rotate36.jpg
IMG_20151003_17250_Rotate360.jpg

4.OpenCV的類方法

OpenCV中有實現遍歷資料夾下所有檔案的類Directory，它裡面包括3個成員函式：

(1)、GetListFiles：遍歷指定資料夾下的所有檔案，不包括指定資料夾內的資料夾；
(2)、GetListFolders：遍歷指定資料夾下的所有資料夾，不包括指定資料夾下的檔案；
(3)、GetListFilesR：遍歷指定資料夾下的所有檔案，包括指定資料夾內的資料夾。

若要使用Directory類，則需包含contrib.hpp標頭檔案，此類的實現在contrib模組。
注意：OpenCV3中沒有這個模組，因為安全性移除了，可以安裝，此種方法具體可見：
http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/42435901