Python 合併兩個字典的各種方法以及效率的比較
阿新 • • 發佈:2019-01-28
下面的程式碼舉例了5種合併兩個字典的方法,並且做了個簡單的效能測試
#!/usr/bin/python import time def f1(d1, d2): return dict(d1, **d2) def f2(d1, d2): return dict(d1.items() + d2.items()) def f3(d1, d2): d = d1.copy() d.update(d2) return d def f4(d1, d2): d1.update(d2) return d1 def f5(d1, d2): d = dict(d1) d.update(d2) return d def f6(d1, d2): return (lambda a, b: (lambda a_copy: a_copy.update(b) or a_copy)(a.copy()))(d1, d2) def f7(d1, d2): d = {} d.update(d1) d.update(d2) return d def t(f, n): st = time.time() for i in range(1000000): dic1 = {'a':'AA','b':'BB','c':'CC'} dic2 = {'A':'aa','B':'bb','C':'cc'} f(dic1, dic2) et = time.time() print '%s cost:%s'%(n, et-st) t(f1, 'f1') t(f2, 'f2') t(f3, 'f3') t(f4, 'f4') t(f5, 'f5') t(f6, 'f6') t(f7, 'f7')
除了f4方法會對字典d1造成破壞性修改之外,另外的幾種方法都是把合併的結果作為新的字典返回。
下面是測試結果:
f1 cost:2.382999897
f2 cost:4.45399999619
f3 cost:3.02100014687
f4 cost:1.73000001907
f5 cost:2.3710000515
f6 cost:2.89700007439
f7 cost:2.35600018501
可以看出f4最為高效,如果不需要保留原字典的話推薦使用f4方法。
原文地址:http://blog.csdn.net/trbbadboy/article/details/18009403