影象的表示與通道數問題

數字影象的基本概念
對於一幅的數字影象，我們看到的是 肉眼可見的一幅真正的圖片，但是計算機看來，這副影象只是一堆亮度各異的點。一副尺寸為 M × N 的影象可以用一個 M × N 的矩陣來表示，矩陣元素的值表示這個位置上的畫素的亮度，一般來說畫素值越大表示該點越亮。

一般來說，灰度圖用 2 維矩陣表示，彩色（多通道）影象用 3 維矩陣（M× N × 3）表示。

下面說說什麼是通道數

*******************************************************************

通道數問題
描述一個畫素點，如果是灰度，那麼只需要一個數值來
描述它，就是單通道。

如果一個畫素點，有RGB三種顏色來描述它，就是三通道。
而四通道影象，就是R、G、B加上一個A通道，表示透明度。一般叫做alpha通道，表示透明度的。
2通道影象不常見，通常在程式處理中會用到，如傅立葉變換，可能會用到，一個通道為實數，一個通道為虛數，主要是程式設計方便。

通過通道可以改變影象的色相和顏色，例如如果你儲存紅色通道，那麼影象本身就只保留紅色的元素和資訊。
如果察看單個通道，發現每個通道都顯示為一幅灰度影象(不能說是黑白影象)。某個通道的灰度影象中的明暗對應該通道色的明暗，從而表達出該色 光在整體影象上的分佈情況。由於通道共有3個，所以也就有了3幅灰度影象。
通道中的純白，代表了該色光在此處為最高亮度，亮度級別是255。
　通道中的純黑，代表了該色光在此處完全不發光，亮度級別是0。
　介於純黑純白之間的灰度，代表了不同的發光程度，亮度級別介於1至254之間。
　灰度中越偏白的部分，表示色光亮度值越高，越偏黑的部分則表示亮度值越低。
現在可以明白為何通道用灰度表示了吧？因為通道中色光亮度從最低到最高的特性，正符合灰度模式那種從黑到白過渡的表示。正是因為灰度的這種特性，使得它在以後還被應用到其它地方。通道中的灰度，與顏色調板的灰度滑塊是對應的
一幅完整的影象，紅色綠色藍色三個通道缺一不可。即使影象中看起來沒有藍色，只能說藍色光的亮度均為0，但不能說沒有藍色通道存在。
“存在、亮度為零”和“不存在”是兩個不同的概念

******************************************************************************

接著再說說影象是如儲存的，即使如何編碼的：
如果是單通道影象，即灰度圖，每個畫素值用一個八位的二進位制即可，如下圖：

其中，I（ij）表示第i行第j列的亮度值。

如果是多通道影象，比如 RGB 影象，則每個畫素用三個位元組表示。在 OpenCV 中， RGB 影象的通道順序為 BGR ，儲存如下圖 所示：