影象處理與影象識別筆記(六)影象增強3
阿新 • • 發佈:2018-11-05
上一章節中我們講解了空域濾波的影象增強方法,包括影象的平滑和銳化,本文中,我們首先帶來頻域濾波的影象增強方法,指在頻域中對影象進行變換,需要的基礎知識是前述過的影象傅立葉變換,請檢視學習。
一、頻域濾波處理
頻域濾波處理的一般方法如下圖所示,先將影象經過傅立葉變換為頻域形式,然後乘以合適的濾波器函式得到頻域處理結果,最後經過反變換得到處理後的影象。
頻域濾波的關鍵是選取合適的濾波器函式。同樣大小的空域和頻率濾波器,頻域計算更有效,尤其是針對大尺寸影象;如果可以使用較小的濾波器,最好還是選用空域計算,因為省去了傅立葉變換及反變換的步驟。
接下來我們講解理想低通濾波器
D_0是一個非負整數, 是從點 到頻譜原點的距離,
理想低通濾波器會帶來振鈴現象,由於理想低通濾波器兩個負邊帶的存在(帶來頻率突變),輸出影象的訊號兩側會出現過沖現象,稱為振鈴現象。
為了解決這種跳躍現象,提出了巴特沃斯低通濾波器,
為濾波器的階次, 為濾波器的截止頻率,
除了巴特沃斯低通濾波器,還有指數低通濾波器(ELPF)、梯形濾波器(TLPF),
四種濾波器的比較: