1. 程式人生 > >影象處理與影象識別筆記(六)影象增強3

影象處理與影象識別筆記(六)影象增強3

上一章節中我們講解了空域濾波的影象增強方法,包括影象的平滑銳化,本文中,我們首先帶來頻域濾波的影象增強方法,指在頻域中對影象進行變換,需要的基礎知識是前述過的影象傅立葉變換,請檢視學習。

一、頻域濾波處理

頻域濾波處理的一般方法如下圖所示,先將影象經過傅立葉變換為頻域形式,然後乘以合適的濾波器函式得到頻域處理結果,最後經過反變換得到處理後的影象。

頻域濾波的關鍵是選取合適的濾波器函式。同樣大小的空域和頻率濾波器,頻域計算更有效,尤其是針對大尺寸影象;如果可以使用較小的濾波器,最好還是選用空域計算,因為省去了傅立葉變換及反變換的步驟。
接下來我們講解理想低通濾波器

,低通濾波就是去除影象中的高頻部分,留下低頻部分。我們在前邊講述過,高頻部分代表影象中的尖銳部分,是影象中的細節體現,低頻部分代表影象的整體風格。理想低通濾波是低通濾波的一種特殊形式,
H ( u , v )
= { 1 , D
( u , v ) D 0
0 , D ( u , v ) > D 0  
H(u,v)=\left\{\begin{array}{cc} 1, & D(u,v)\leq D_0\\ 0, & D(u,v)>D_0\ \end{array}\right.
D_0是一個非負整數, D ( u , v ) D(u,v) 是從點 ( u , v ) (u,v) 到頻譜原點的距離, D ( u , v ) = ( u 2 + v 2 ) 1 / 2 D(u,v)=(u^2+v^2)^{1/2}

理想低通濾波器會帶來振鈴現象,由於理想低通濾波器兩個負邊帶的存在(帶來頻率突變),輸出影象的訊號兩側會出現過沖現象,稱為振鈴現象。

為了解決這種跳躍現象,提出了巴特沃斯低通濾波器,
H ( u , v ) = 1 1 + [ D ( u , v ) / D 0 ] 2 n H(u,v)=\frac{1}{1+[D(u,v)/D_0]^{2n}}
n n 為濾波器的階次, D 0 D_0 為濾波器的截止頻率,

除了巴特沃斯低通濾波器,還有指數低通濾波器(ELPF)、梯形濾波器(TLPF),
在這裡插入圖片描述
在這裡插入圖片描述
四種濾波器的比較: