題目：

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

例子:

Example:
Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].
Note:
* You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
* Your algorithm’s time complexity must be better than O(n log n), where n is the array’s size.

問題解析：

解題思路：

使用雜湊表（python 中字典）來儲存各個元素出現的次數，鍵（key）為對應元素，值（value）為對應元素出現個數。再對該雜湊表（字典）按照值進行排序。
程式碼（python）：

class Solution(object):
    def topKFrequent(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: List[int]
        """
        Dict = {}
        for
 
 i in range(len(nums)):
            if nums[i] in Dict:
                Dict[nums[i]] = Dict[nums[i]] + 1
            else:
                Dict[nums[i]] = 1

        output = sorted(Dict.items(), key=lambda e: e[1], reverse=True)

        final = []
        for i in range(k):
            final.append(output[i][0
 
])

        return final

solution = Solution()

output = solution.topKFrequent([1,1,1,2,2,3],2)

print(output)

關於程式中python內建函式sorted方法的備註

• 描述
  
  • sorted() 函式對所有可迭代的物件進行排序操作。

• sort 與 sorted 區別：

  • sort 是應用在 list 上的方法，sorted 可以對所有可迭代的物件進行排序操作。
  • list 的 sort 方法返回的是對已經存在的列表進行操作，而內建函式 sorted 方法返回的是一個新的 list，而不是在原來的基礎上進行的操作。

• 語法

  • sorted 語法：
    sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
  • 引數說明：
    
    • iterable – 可迭代物件。
    • cmp – 比較的函式，這個具有兩個引數，引數的值都是從可迭代物件中取出，此函式必須遵守的規則為，大於則返回1，小於則返回-1，等於則返回0。
    • key – 主要是用來進行比較的元素，只有一個引數，具體的函式的引數就是取自於可迭代物件中，指定可迭代物件中的一個元素來進行排序。
    • reverse – 排序規則，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（預設）。
• 返回值
  返回重新排序的列表。
• 例項
  以下例項展示了 sorted 的使用方法

>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a)       # 保留原列表
>>> a 
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))   # 利用cmp函式
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> sorted(L, key=lambda x:x[1])               # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2])            # 按年齡排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

>>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)       # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>>

參考網址：