圖的儲存和遍歷
圖的儲存
圖的儲存一般有兩種方式:鄰接矩陣和鄰接表
鄰接矩陣
設圖G(V,E)的頂點標號為0,1,……n-1,則令二維陣列G[n][n]的兩維分別表示圖的頂點標號。
即如果G[i][j]等於1,指頂點i和頂點j之間有邊,如果G[i][j]等於0,指頂點i和頂點j之間沒有邊,
如果為有權圖,則令G[i][j]存放邊權。
但如果題目中頂點數過大,可能會造成記憶體超限。
鄰接表
圖的常用儲存結構之一,由表頭結點和表結點兩部分組成,其中表頭結點儲存圖的各頂點,
表結點用單向連結串列儲存表頭結點所對應頂點的相鄰頂點(也就是表示了圖的邊)。
在有向圖裡表示表頭結點指向其它結點(a->b),無向圖則表示與表頭結點相鄰的所有結點(a—b)
//表頭結點(表示圖的頂點)
struct vnode{
char data; //頂點資料,這裡用字元表示
struct arcnode * firstarc; //指標指向第一條邊
};
//表結點(表示圖的邊)
struct arcnode{
int wt; //權重
int adjvex; //頂點下標
struct arcnode *nextarc; //指標指向下一條邊
};
typedef struct arcnode * Arc;
//圖
struct mgraph{
struct vnode vexs[100];
int vexsnum,arcnum; //頂點數,邊數
} *g;
typedef struct mgraph* Graph;
圖的遍歷
用DFS遍歷圖
沿著一條路徑直到無法繼續前進,才退回到路徑上離當前頂點最近的還存在未訪問分支頂點的岔道口,並前往訪問那些未訪問的分支節點,直至遍歷完成
* 連通分量:在無向圖中,如果兩個頂點可以互相到達,則稱這兩個頂點連通,如果圖G(V,E)的任意兩個頂點都連通,則稱圖G為連通圖,
否則,稱圖G為非連通圖,且稱其中的極大連通子圖為連通分量。
* 強連通分量:在有向圖中,如果兩個頂點可以各自通過一條有向路徑到達另一個頂點,則稱這兩個頂點強聯通。如果一個圖的任意兩個頂點都強聯通,
則稱這個圖為強連通圖;否則這個圖為非強連通圖,且稱其中的極大連通子圖為強聯通分量。
虛擬碼
DFS(u){
vis[u]=true;
for(從u出發能到達的所有頂點v)
if(vis[v]==false)
DFS(v);
}
DFSTrave(G){
for(G的所有頂點u)
if(vis[u]==false)
DFS(u);
}
鄰接矩陣實現
const int maxv=1000;
const int inf=1000000;
int n,G[maxv][maxv];
bool vis[maxv]={false};
void dfs(int u,int depth){
vis[u]=true;
for(int v=0;v<n;v++){
if(vis[v]==false&&G[u][v]!=inf){
dfs(v,depth+1);
}
}
}
void dfstrave(){
for(int u=0;u<n;u++){
if(vis[u]==false){
dfs(u,1);
}
}
}
鄰接表實現
vector<int> Adj[maxv];
int n;
bool vis[maxv] = {false};
void dfs(int u,int depth){
vis[u] =true;
for(int i=0;i<Adj[u].size();i++){
int v=Adj[u][i];
if(vis[v]==false){
dfs(v,depth+1);
}
}
}
void dfstrave(){
for(int u=0;u<n;u++){
if(vis[u]==false){
dfs(u,1);
}
}
}
用BFS遍歷圖
類似樹的遍歷,遍歷圖需要使用一個佇列,通過反覆取出隊首頂點,將該頂點可到達的未曾加入過佇列的頂點全部入隊,直到佇列為空時遍歷結束。
虛擬碼
BFS(u){
queue q;
inq[u]=true;
while(q非空){
取出q的隊首元素加以訪問;
for(從u出發能到達的所有頂點v)
if(inq[v]==false){
將v入隊;
inq[v]=true;
}
}
}
BFSTrave(G){
for(G的所有頂點u)
if(inq[u]==false)
{
BFS(u);
}
}
鄰接矩陣實現
int n,G[maxv][maxv];
bool inq[maxv]={false};
void BFS(int u){
queue<int> q;
q.push(u);
inq[u]=true;
while(!q.empty()){
int u.q.front();
q.pop();
for(int v=0;v<n;v++){
if(inq[v]==false&&G[u][v]!=inf){
q.push(v);
inq[v]=true;
}
}
}
}
void BFSTrave(){
for(int u=0;u<n;u++){
if(inq[u]==false){
BFS(q);
}
}
}
鄰接表實現
vector<int> Adj[maxv];
int n;
bool inq[maxv]={false};
void BFS(int u){
queue<int> q;
q.push(u);
inq[u]=true;
while(!q.empty()){
int u=q.front();
q.pop();
for(int i=0;i<Adj[u].size();i++){
int v=Adj[u][i];
if(inq[v]==false){
q.push(v);
inq[v]=true;
}
}
}
}
void BFSTrave(){
for(int u=0;u<n;u++){
if(inq[u]==false){
BFS(q);
}
}
}
例子:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef struct
{
int edges[100][100];///鄰接矩陣
int n;
int e;
}graph;
bool vis[100];///訪問陣列
void creategraph(graph &G)
{
int i,j;
int s,t;
int v;
for(i=0;i<G.n;i++)
{
for(j=0;j<G.n;j++)
{
G.edges[i][j]=0;///鄰接表初始化
}
vis[i]=false;///訪問陣列初始化
}
for(i=0;i<G.e;i++)
{
cin>>s>>t>>v;///讀入頂點數邊數和權值
G.edges[s][t]=v;///賦值
}
}
void dfs(graph G,int v)
{
int i;
printf("%d ",v);
vis[v]=true;///訪問第v個定點,並將訪問陣列置為true
for(i=0;i<G.n;i++)
{
if(G.edges[v][i]!=0&&vis[i]==false)
{
dfs(G,i);///如果i未被訪問遞迴呼叫dfs
}
}
}
void bfs(graph G,int v)
{
queue<int>Q;
printf("%d ",v);
vis[v]=true;
Q.push(v);
while(!Q.empty())
{
int i,j;
i=Q.front();///取隊頭元素
Q.pop();///隊頭元素出隊
for(j=0;j<G.n;j++)
{///檢查所有鄰接點
if(G.edges[i][j]!=0&&vis[j]==false)
{
printf("%d ",j);
vis[j]=true;
Q.push(j);
}
}
}
}
int main()
{
int n,e;
while(1)
{
puts("輸入圖的頂點數和邊數:");
cin>>n>>e;
graph G;
G.n=n;
G.e=e;
creategraph(G);
puts("輸出深度優先遍歷序列:");
dfs(G,0);
puts("\n");
creategraph(G);
puts("輸出廣度優先遍歷序列:");
bfs(G,0);
puts("\n");
}
return 0;
}
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