轉自：https://blog.csdn.net/zyqduron/article/details/59507525

過去的10年裡，很多大公司都在使用藍綠部署，安全、可靠是這種部署方式的特點。藍綠部署雖然算不上”Sliver Bullet“，但確實很實用。在有關於“微服務”、“DevOps”、“Cloud-native”的討論中，藍綠部署、A/B測試、灰度釋出，這三種部署方式往往同時出鏡。

那麼問題來了，藍綠部署、A/B測試、灰度釋出，這三者之間究竟有何不同？

藍綠部署

Martin Flower曾在文章中闡述了藍綠部署的整體要點，建議大家看看。

基本上，藍綠部署是一種以可預測的方式釋出應用的技術，目的是減少釋出過程中服務停止的時間。

簡單來說，你需要準備兩個相同的環境（基礎架構），在藍色環境運行當前生產環境中的應用，也就是舊版本應用，如圖中App1 version1、App2 version1、App3 version3。

當你想要升級App2到version2，在藍色環境中進行操作，即部署新版本應用，並進行測試。如果測試沒問題，就可以把負載均衡器／反向代理／路由指向藍色環境了。

隨後你需要監測新版本應用，也就是App2 version2是否有故障和異常。如果執行良好，就可以刪除App2 version1使用的資源。如果執行出現了問題，你可以通過負載均衡器指向快速回滾到綠色環境。

理論上聽起來很棒，但還是要注意一些細節：

• 當你切換到藍色環境時，需要妥當處理未完成的業務和新的業務。如果你的資料庫後端無法處理，會是一個比較麻煩的問題；

• 有可能會出現需要同時處理“微服務架構應用”和“傳統架構應用”的情況，如果在藍綠部署中協調不好這兩者，還是有可能導致服務停止的；

• 需要提前考慮資料庫與應用部署同步遷移/回滾的問題；

• 藍綠部署需要有基礎設施支援

• 在非隔離基礎架構（VM、Docker等）上執行藍綠部署，藍色環境和綠色環境有被摧毀的風險

A/B Testing

A/B測試跟藍綠部署完全是兩碼事。

A/B測試是用來測試應用功能表現的方法，例如可用性、受歡迎程度、可見性等等。A/B測試通常用在應用的前端上，不過當然需要後端來支援。

A/B測試與藍綠部署的區別在於，A/B測試目的在於通過科學的實驗設計、取樣樣本代表性、流量分割與小流量測試等方式來獲得具有代表性的實驗結論，並確信該結論在推廣到全部流量可信；藍綠部署的目的是安全穩定地釋出新版本應用，並在必要時回滾。

A/B測試和藍綠部署可以同時使用。

灰度釋出／金絲雀釋出

灰度釋出是在原有版本可用的情況下，同時部署一個新版本應用作為“金絲雀”（金絲雀對瓦斯極敏感，礦井工人攜帶金絲雀，以便及時發發現危險），測試新版本的效能和表現，以保障整體系統穩定的情況下，儘早發現、調整問題。

灰度釋出／金絲雀釋出由以下幾個步驟組成：

• 準備好部署各個階段的工件，包括：構建工件，測試指令碼，配置檔案和部署清單檔案。
• 從負載均衡列表中移除掉“金絲雀”伺服器。
• 升級“金絲雀”應用（排掉原有流量並進行部署）。
• 對應用進行自動化測試。
• 將“金絲雀”伺服器重新新增到負載均衡列表中（連通性和健康檢查）。
• 如果“金絲雀”線上使用測試成功，升級剩餘的其他伺服器。（否則就回滾）

總結

對於雲端計算來說，以上三種策略都是可用的。不難想象，通過docker和kubernetes，我們可以很簡單的實現藍綠部署、A/B測試、灰度釋出……比如好雨雲，深度整合Docker和Kubernetes，提供給使用者包括程式碼滾動上線、一鍵程式碼回滾等功能和特性在內的強大的CI/CD體驗：）