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入門大資料領域需要哪些技能|大資料工程師學習之路

入門大資料領域需要哪些技能?大資料學習之路。

大資料是當時時代下一門炙熱的IT學科,行情十分火爆,不論是阿里巴巴、百度這樣的大公司,還是中小企業都很重視,甚至是第一個納入國家戰略的技術,政府扶持力度大,支援甚多!面對這樣的大環境下,大資料相關崗位薪水高,就業前景好。因此也吸引了一大批有志之士,想學習並從事大資料相關工作。那麼,大資料應該如何學習呢?


網際網路科技發展蓬勃興起,人工智慧時代來臨,抓住下一個風口。為幫助那些往想網際網路方向轉行想學習,卻因為
時間不夠,資源不足而放棄的人。我自己整理的一份最新的大資料進階資料和高階開發教程,大資料學習群:
868847735 歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴加入。

 

學習大資料之前,我們首選需要知道,從事大資料相關工作需掌握哪些知識和技能:

1. Java程式設計

Java程式設計是大資料開發的基礎,大資料中很多技術都是使用Java編寫的,如Hadoop、Spark、mapreduce等,因此,想要學好大資料,Java程式設計是必備技能!

2. Linux運維

企業大資料開發往往是在Linux作業系統下完成的,因此,想從事大資料相關工作,需要掌握Linux系統操作方法和相關命令。

3. Hadoop

Hadoop是一個能夠對大量資料進行分散式處理的軟體框架,HDFS和MapReduce是其核心設計,HDFS為海量的資料提供了儲存,MapReduce為海量的資料提供了計算,是大資料開發必不可少的框架技能。

4. Zookeeper

ZooKeeper是一個分散式的,開放原始碼的分散式應用程式協調服務,是Google的Chubby一個開源的實現,是Hadoop和Hbase的重要元件。它是一個為分散式應用提供一致性服務的軟體,提供的功能包括:配置維護、域名服務、分散式同步、組服務等。

5. Hive

hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具,可以將結構化的資料檔案對映為一張資料庫表,並提供簡單的sql查詢功能,可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行執行,十分適合資料倉庫的統計分析。

6. Hbase

這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫,他的資料是按照key和value的形式儲存的並且key是唯一的,所以它能用來做資料的排重,它與MYSQL相比能儲存的資料量大很多

7. Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分散式釋出訂閱訊息系統,它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流資料,通過Hadoop的並行載入機制來統一線上和離線的訊息處理,通過叢集來提供實時的訊息。

8. Spark

Spark 是專為大規模資料處理而設計的快速通用的計算引擎,擁有Hadoop MapReduce所具有的優點,但不同於MapReduce的是Job中間輸出結果可以儲存在記憶體中,從而不再需要讀寫HDFS,因此Spark能更好地適用於資料探勘與機器學習等需要迭代的MapReduce的演算法。

好了以上就是學習大資料需要掌握的知識,你get到了嗎。