2010年6月，Google公佈全球Top 1000網站。Facebook獨佔鰲頭。

以Facebook現在的經營規模，諸多傳統伺服器的技術均將崩潰或根本無法支撐。那麼面對5億的活躍使用者，Facebook的工程師們又將如何讓網站平穩運轉呢？伯樂線上部落格的這篇譯文將展示Facebook的工程師完成這個艱鉅任務所用到的一系列軟體。

Facebook級別規模的挑戰

在我們深入細節之前，先了解一組Facebook不得不面對資料，你就可以想象這種規模。

● Facebook每月的PV量：630,000,000,000 （6千3百億）

● Facebook上的圖片數量超過其他圖片網站的總和（包括諸如Flickr這樣的圖片網站）

● 每個月有超過30億的圖片上傳到Facebook

● Facebook系統每秒可以處理120萬張圖片。這還不包括Facebook的CDN處理的圖片。

● 每月處理超過250億的資訊內容（包括使用者狀態更新，評論等）

● Facebook的伺服器數量超過3萬臺（此資料為2009年的資料）

Facebook所用的軟體

從某些方面來說，Facebook還是屬於LAMP型別網站，但是，為了配合其他大量的元件和服務，Facebook對已有的方法，已經做了必要的改變、拓展和修改。

比如：

● Facebook依然使用PHP，但Facebook已重建新的編譯器，以滿足在其Web伺服器上載入原生代碼，從而提升效能；

● Facebook使用Linux系統，但為了自身目的，也已做了必要的優化。（尤其是在網路吞吐量方面）；

● Facebook使用MySQL，但也對其做優化。

還有定製的系統，比如， Haystack — 高度可擴充套件的物件儲存，用來處理Facebook的龐大的圖片；Scribe — Facebook的日誌系統。

下面展現給大家的是，全球最大的社交網站Facebook所使用到的軟體。

Memcached

Memcached是一款相當有名的軟體。它是分散式記憶體快取系統。Facebook(還有大量的網站)用它作為Web伺服器和MySQL伺服器之間的快取層。經過多年，Facebook已在Memcached和其相關軟體（比如，網路棧）上做了大量優化工作。

Facebook執行著成千上萬的Memcached伺服器，藉以及時處理TB級的快取資料。可以這樣說，Facebook擁有全球最大的Memcached裝置。

HipHop for PHP

和執行在本地伺服器上程式碼相比，PHP的執行速度相對較慢。HipHop把PHP程式碼轉換成C++程式碼，提高編譯時的效能。因為Facebook很依賴PHP來處理資訊，有了HipHop，Facebook在Web伺服器方面更是如虎添翼。

HipHop誕生過程：在Facebook，一小組工程師（最初是3位）用了18個月研發而成。

Haystack

Haystack是Facebook高效能的圖片儲存/檢索系統。（嚴格來說，Haystack是一物件儲存，所以它不一定要儲存圖片。）Haystack的工作量超大。Facebook上有超過2百億張圖片，每張圖片以四種不同解析度儲存，所以，Facebook有超過8百億張圖片。

Haystack的作用不單是處理大量的圖片，它的效能才是亮點。我們在前面已提到，Facebook每秒大概處理120萬張圖片，這個資料並不包括其CDN處理的圖片數。這可是個驚人的資料！！！

BigPipe

BigPipe是Facebook開發的動態網頁處理系統。為了達到最優，Facebook用它來處理每個網頁的分塊（也稱“Pagelets”）。

比如，聊天視窗是獨立檢索的，新聞源也是獨立檢索的。這些Pagelets是可以併發檢索，效能也隨之提高。如此，即使網站的某部分停用或崩潰後，使用者依然可以使用。

Cassandra

Cassandra是一個沒有單點故障的分散式儲存系統。它是前NoSQL運動的成員之一，現已開源（已加入Apache工程）。Facebook用它來做郵箱搜尋。

除了Facebook之外，Cassandra也適用於很多其他服務，比如Digg。

Scribe

Scribe是個靈活多變的日誌系統，Facebook把它用於多種內部用途。Scribe用途：處理Facebook級別日誌，一旦有新的日誌分類生成，Scribe將自動處理。（Facebook有上百個日誌分類）。

Hadoop and Hive

Hadoop是款開源Map/Reduce框架，它可以輕鬆處理海量資料。Facebook用它來做資料分析。（前面就說到了，Facebook的資料量是超海量的。）Hive起源於Facebook，Hive可以使用SQL查詢，讓非程式設計師比較容易使用Hadoop。（注1: Hive是是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的資料檔案對映為一張資料庫表，並提供完整的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行執行。 ）

Thrift

Facebook在其不同的服務中，使用了不同的語言。比如: PHP用在前端，Erlang用於聊天系統，Java和C++用於其它地方，等等。Thrift是內部開發的跨語言的框架，把不同的語言繫結在一起，使之可以相互“交流”。這就讓Facebook的跨語言開發，變得比較輕鬆。

Facebook已把Thrift開源，Thrift支援的語言種類將更多。

Varnish

Varnish是一個HTTP加速器，擔當負載均衡角色，同時也用於快速處理快取內容。

Facebook用Varnish處理圖片和使用者照片，每天都要處理十億級的請求。和Facebook其他的應用應用一樣，Varnish也是開源的。

Facebook可以平穩執行，還得利於其他方面

雖然上面已經提到了一些構成Facebook系統的軟體，但是處理如此龐大的系統，本身就是一項複雜的任務。所以，下面還將列出使Facebook能平穩執行的一些東西。

逐步釋出&暗啟動

Facebook有一個系統，他們稱之為“門衛”。該系統可以針對不同種類的使用者執行不同的程式碼。（它簡單介紹了程式碼庫中的不同條件。）該系統讓Facebook逐步釋出新特性、A/B測試、啟用僅針對Facebook員工的特性 等等。

門衛系統也讓Facebook做些“暗啟動”的事情。比如，在某一特性上線之前，可以啟用該特性背後的元件。另外，它還可以做模擬壓力測試，發現瓶頸和潛在的問題。默默啟動一般都是在正式啟動之前的2周完成。

實時系統的簡介

Facebook會仔細監控自身系統，有趣的是，它還監控每個PHP函式在實時生產環境下的效能。這一實時PHP環境監控是通過一個叫XHProf的開源工具完成的。

逐步禁用某些特性，藉以提高效能

如果Facebook遇到效能問題，Facebook有大量的途徑來逐步禁用不很重要的特性，以提高其核心特性效能。

尚未提到的東西

雖然這裡無法過多深入硬體方面，但硬體絕對是Facebook能達到空前規模的重要因素。比如，和其他大型網站一樣，Facebook也用CDN來處理靜態內容。Facebook還在美國西部的俄勒岡州建有一超大的資料中心，可以隨時增加伺服器。

當然了，除了前面已經提到的，還有其他大量的軟體沒有說到。但是，希望能突出其中非常有特色的。

Facebook和開源之間的“戀情”

Facebook和開源之間聯絡，此文不能不提，雖不能說Facebook是多麼地鍾愛開源，但至少可以這樣說，Facebook是“愛”著開源的。

Facebook不僅使用（也捐贈）開源軟體，比如，Linux、Memcached、MySQL、Hadoop等等，它還內部開發不少軟體，並且也將之開源。

Facebook開發的開源工程，包括HipHop、Cassandra、Thrift和Scribe。另外，Facebook也把Tornado開源了。Tornado是一個高效能的Web伺服器框架，由FriendFeed幕後團隊開發而成。（2009年8月，Facebook收購FriendFeed。）

（Facebook所用到的開源軟體，可以在Facebook的開源頁面找到。）

面臨更多的大規模挑戰

Facebook以一種令人難以置信的速度成長。它的使用者群幾乎是成倍增加，活躍使用者數量現已接近5億。而且，誰都無法預測今年底，活躍使用者量會到多少。

Facebook甚至成立了一個專門的“成長小組”，該小組不斷思考如何讓人們使用facebook並融入到facebook中。

這一快速成長，意味著Facebook將遇到不同的效能瓶頸。Facebook會面臨來這如下方面的挑戰：PV、搜尋、上傳的圖片和狀態訊息，使用者之間的互動和使用者和Facebook之間的互動帶來的挑戰。

這也是Facebook面對的事實。Facebook的工程師們將繼續尋求新方法來擴充套件（這不只是增加伺服器的問題了）。比如，隨著網站成長，其圖片儲存系統已經多次完全重寫。

所以，我們將看到Facebook的工程師們奔向下一個“山頭”。我們相信他們不會辜負眾望。畢竟，他們正跨越山頭，那個我們大多數人僅能嚮往的山頭；他們正擴充套件網站，那個使用者來自全球各地的網站。當你實現那個里程碑時，你將彪炳史冊。

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