深度學習tricks(一)——shuffle——同時打亂兩個陣列,保持原先的對應關係仍然存在
自己做資料處理,因為資料比較複雜的關係(我自己也不太熟練),不太方便藉助框架封裝好了的包
在做到需要打亂資料這一步的時候,遇到了如何打亂陣列,使得原始輸入與label的對應關係仍然存在
以上是StackOverflow上的類似問題的解析
這裡記錄一個我覺得用起來方便快捷的方法
X = np.array([[1., 0.], [2., 1.], [0., 0.]])
y = np.array([0, 1, 2])
from sklearn.utils import shuffle
X, y = shuffle(X, y, random_state=0)
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