邏輯迴歸的概念、原理相關
什麼是邏輯迴歸？
線性迴歸能夠對連續值進行預測，如根據面積對房價進行預測。而在現實生活中，我們還有常見的另一類問題：分類問題。最簡單的是二分類問題，即是與否的問題，如得病與否，交易是否合理，能否發放貸款，郵件是否垃圾郵件等。
邏輯迴歸其實是一個分類演算法而不是迴歸演算法。通常是利用已知的自變數來預測一個離散型因變數的值（像二進位制值0/1，是/否，真/假）。簡單來說，它就是通過擬合一個邏輯函式（logit fuction）來預測一個事件發生的概率。所以它預測的是一個概率值，自然，它的輸出值應該在0到1之間。
邏輯迴歸原理？
Logistic Regression，也譯作“對數機率迴歸”
需要用到著名的函式
S(t)=1 / 1+e−t
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