人工智慧初學- 1.4 基於深度學習的目標檢測技術
- 目標檢測
顧名思義，就是需要確定兩個特徵：
1，目標的位置
2，目標的類別
即這個目標的具體位置是在哪裡，它是個什麼樣的東西。
- 從影象識別的任務說起
這裡有一個影象任務：
既要把圖中的物體識別出來，又要用方框框出它的位置。
卷積神經網路CNN已經幫我們完成了影象識別（判定是貓還是狗）的任務了，我們只需要新增一些額外的功能來完成定位任務即可。
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參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/40047760 目標檢測（Object Detection）是計算機視覺領域的基本任務之一，學術界已有將近二十年的研究歷史。近些年隨著深度學習技術的火熱發展，目標檢測演算法也從基於手工特徵的傳統演算法轉向了基於深度神經網路的檢測技