一個機器人位於一個 m x n 網格的左上角 （起始點在下圖中標記為“Start” ）。

機器人每次只能向下或者向右移動一步。機器人試圖達到網格的右下角（在下圖中標記為“Finish”）。

現在考慮網格中有障礙物。那麼從左上角到右下角將會有多少條不同的路徑？

網格中的障礙物和空位置分別用 1 和 0 來表示。

說明：m 和 n 的值均不超過 100。

示例 1:

輸入:
[
  [0,0,0],
  [0,1,0],
  [0,0,0]
]
輸出: 2
解釋:
 
3x3 網格的正中間有一個障礙物。
     從左上角到右下角一共有2條不同的路徑：
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右

還是用動態規劃Dynamic Programming來解，當遇到為1的點，將該位置的dp陣列中的值清零.

public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
    if (obstacleGrid == null || obstacleGrid.length == 0 || obstacleGrid[0].length == 0){
        return 0;
    }
    int m = obstacleGrid.length;
    int n = obstacleGrid[0].length;
    int[][] dp = new int[m][n];
    for(int i = 0; i < m; i++){
        if(obstacleGrid[i][0] != 1){
            dp[i][0] = 1;
        }else{
            break;
        }
    }
    for(int j = 0; j < n; j++){
        if(obstacleGrid[0][j] != 1){
            dp[0][j] = 1;
        }else{
            break;
        }
    }
    for(int i = 1; i < m; i++){
        for(int j = 1; j < n; j++){
            if(obstacleGrid[i][j] != 1){
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
            }else{
                dp[i][j] = 0;
            }
        }
    }
    return dp[m - 1][n - 1];
}