Mac下影象標註工具labelImg的安裝

阿新 • • 發佈：2018-11-28

目標檢測時需要對訓練資料進行標註，標註工具為labelImg，其在Mac下的安裝教程如下：

# Install PyQt4, it must be this version
brew install cartr/qt4/pyqt
  
brew install libxml2
  
pip install labelImg
  
# Run
labelImg

作者：SnailTyan

目標檢測時需要對訓練資料進行標註，標註工具為labelImg，其在Mac下的安裝教程如下： # Install PyQt4, it must be this version brew install cartr/qt4/pyqt brew install libxml2 p

1、下載原始碼2、安裝Python3、安裝PyQt5進入anaconda後，輸入： pip install PyQt5 這裡有個技巧，執行pip命令之後，它會自動尋找最合適（匹配你的系統、Python版

Python3.5.0、PyQt5、lxml 安裝Python3.5.0: Python3.5.0的下載地址（官網）在安裝過程中，有一個自動新增安裝路徑到環境變數的步驟，如果不想後面手動配置環境變數的話，就可以先這樣做：按照圖片中說的

系統環境：win10 64位，Python3.5。 2，安裝Python3.5 3，安裝PyQt5 進入cmd後，輸入：pip install PyQt5 4，安裝PyQt

吐槽一下，坑太多。閃開，老司機開車了。系統環境：win10 64位，Python3.5。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

博主親測在Ubuntu16.04和win7中正常執行。故講述在該兩種系統下的安裝方法。 1.下載labelImg工具原始碼下載地址github 2. Ubuntu16.04下安裝（python2.7）博主的python為2.7版本： sudo

1. LabelImg下載：https://github.com/tzutalin/labelImg。2. 將下載的檔案解壓縮到自己指定的目錄並進入該目錄。3. shift+滑鼠右鍵開啟cmd命令視窗4.用anaconda安裝好python3.6，pyqt5, lxml必備包

安裝步驟（預設已經安裝了Python3.X ）： pip 安裝PyQt5 進入cmd（Win鍵 + R鍵，輸入cmd，enter鍵入），輸入： >>pip install PyQt5 如果下載太慢，就先下載安裝用的wheel，地址，之後進入下載資料夾，執行 >

環境：win10 + python3.6(/3.5) + PyQt5 + lxml + labelImg ** labelImg下載安裝： ** 2、利用pip安裝PyQt5，其自動會將其安裝到pip環境目錄下：按

前言最近要用到圖片標註工具LabelImg來建立導師的資料集，方便進行深度學習訓練。這款工具是全圖形介面，用Python和Qt寫的，最牛的是其標註資訊可以直接轉化成為XML檔案，與PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一樣的。安裝一共有兩

Fiddler簡介 Fiddler是一個http協議除錯代理工具，它能夠記錄並檢查所有你的電腦和網際網路之間的http通訊，設定斷點，檢視所有的“進出”Fiddler的資料（指cookie,html,js,css等檔案）。 Fiddler 要比其他的網路偵錯程式要更加簡單，因為它不僅僅暴露h

前言 LabelImg是一個圖形影象註釋工具。它是用Python編寫的，並使用Qt作為其圖形介面。註釋以PASCAL VOC格式儲存為XML檔案，這是ImageNet使用的格式。詳細內容見https://github.com/tzutalin/la

1.Linux下安裝brew install qt qt4brew install libxml2make qt4py2pythobelImg.py2.windows下安裝安裝安裝Anaconda2-4

ubuntu14.04下安裝labelImg一、PyQt4配置安裝1、安裝SIP從http://www.riverbankcomputing.co.uk/software/sip/download 下載壓縮包解壓，切換到當前目錄下執行以下命令。sudo python3 con

1、原料 python-2.7.13.amd64、sip-4.18.1.tar、PyQt4-4.11.3-gpl-Py2.7-Qt4.8.6-x64、labelImg-master、lxml-3.7.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl。 2、方法

div bsp x86 load 指定解壓 inf path mina 1. 訪問mongodb下載中心，https://www.mongodb.com/download-center#enterprise，選擇OS X x64系統，點擊下載，可能會出一個頁面讓你填寫聯系

搜索國內鏡像結果 ble pre exp var code subst 根據官網上的方法，在終端輸入： /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/insta

原文地址：http://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/53606897

對於監督學習演算法而言，資料決定了任務的上限，而演算法只是在不斷逼近這個上限。世界上最遙遠的距離就是我們用同一個模型，但是卻有不同的任務。但是資料標註是個耗時耗力的工作，下面介紹幾個影象標註工具： Labelme Labelme適用於影象分割任務的資料集製作：它來自下面的專案：https:

Qt安裝 ➜ ~ brew install python3 Python has been installed as /usr/local/bin/python3 If you need Homebrew’s Python 2.7 run b