索引(B*樹索引/位圖索引)
功能:
1.強制實施主鍵約束和唯一約束
2.提高性能
(1)大表，用索引比較快，小表，全表掃描，比較快。
(2)排序，如果select語句包括order by、group by、union或其它一些關鍵字，則必須按順序排列行
如果有了索引，則可以按正確順序返回行，而無須首先對它們進行排序
(3)聯接表
提示：
對於使用where子句的select語句和任何update、delete或merge語句而言，索引可以起到輔助作用。
但對於Insert語句而言，索引會降低處理速度
使用B*樹索引的情況：
列的基數(不同值的個數)很大
表的行數多
列用在where子句或join條件中
使用位圖索引的情況：
列的基數(不同值的個數)小
表中的行數多
列用於布爾代數運算
索引(B*樹索引/位圖索引)
相關推薦
資料庫常見索引解析（B樹，B-樹，B+樹，B*樹，點陣圖索引，Hash索引）
B樹 即二叉搜尋樹： 1.所有非葉子結點至多擁有兩個兒子（Left和Right）； 2.所有結點儲存一個關鍵字； 3.非葉子結點的左指標指向小於其關鍵字的子樹，右指標指向大於其關鍵字的子樹； 如：
索引(B*樹索引/位圖索引)
功能 實施 ins 情況 不同 如果 使用 大表 pda 索引功能: 1.強制實施主鍵約束和唯一約束 2.提高性能 (1)大表，用索引比較快，小表，全表掃描，比較快。 (2)排序，如果select語句包括order by、group by、union或其它一些關鍵字，則
《數據庫系統概念》16-位圖索引和查詢處理
blog 偏移 ali data 設計 log 語法分析 方便 ans 一、位圖索引位圖索引(bitmap indices)是一種專為多個鍵的簡單查詢而設計的。應用位圖索引的前提是記錄必須被按順序編號，一般從0開始。給出編號n，必須能夠很容易的找到對應的記錄，如果記
基於位圖索引的無線傳感器網絡可靠傳輸協議_愛學術
線圖 nbsp shu www mage search 可靠 com 分享圖片 【摘要】根據無線傳感器網絡中大量上行數據流實時傳輸的需求,提出一種基於位圖索引的可靠傳輸協議(BRDT)。該協議使用叠代方式完成一組大量數據的傳輸。每次叠代的上行數據流采用無重傳傳輸以減少延遲,
B+樹為什麼適合作為索引的結構
前言 本文是在講述什麼樣的資料結構適合作為索引，以及其適合作為索引的原因。而閱讀本文需要對B樹和B+樹結構有稍微的理解。以及需要對磁碟操作知識有稍微的瞭解。對於磁碟操作的相關知識，在文章尾部的連結文章中，有詳細的介紹。 在MySQL中，主要有四種類型的索引，分別為：B-T
MySQL innodb 索引 B+樹實現 [複製連結]
首先說說mySQL裡面索引的型別： 從資料結構角度 1、B+樹索引(O(log(n)))： 2、hash索引： a 僅僅能滿足"=","IN"和"<=>"查詢，不能使用範圍查詢 b 其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這
B樹和B+樹原理及在索引中的應用
B+樹索引是B+樹在資料庫中的一種實現，是最常見也是資料庫中使用最為頻繁的一種索引。B+樹中的B代表平衡（balance），而不是二叉（binary），因為B+樹是從最早的平衡二叉樹演化而來的。在講B+樹之前必須先了解二叉查詢樹、平衡二叉樹（AVLTree）和平
oracle 位圖索引
鎖定 update 添加 可能 就是 進行 blank 空值 用戶 位圖索引是一種使用位圖的特殊數據庫索引。主要針對大量相同值的列而創建,比如（性別、婚配等字段可選值很少的字段創建位圖索引）； 位圖索引非常適合於決策支持系統(Decision Support System，
MySQL索引 B+樹索引和雜湊索引的區別
備註：先說下，在MySQL文件裡，實際上是把B+樹索引寫成了BTREE，例如像下面這樣的寫法： CREATE TABLE t( aid int unsigned not null auto_increment, userid int unsigned no
InnoDB儲存引擎索引——B+樹索引
一、InnoDB儲存引擎索引概述 * B+ 數索引 * 全文索引 * 雜湊索引 InnoDB 儲存引擎支援的雜湊索引是自適應的，InnoDB 儲存引擎會根據表的使用情況自動為表生成雜湊索引，不能人為干預是否在一張表中生成雜湊索引。 B+ 樹索引就
MySQL 深入理解索引B+樹儲存 （二）
摘要 本文以MySQL資料庫為研究物件，討論與資料庫索引相關的一些話題。特別需要說明的是，MySQL支援諸多儲存引擎，而各種儲存引擎對索引的支援也各不相同，因此MySQL資料庫支援多種索引型別，如BTree索引，雜湊索引，全文索引等等。為了避免混亂，本文將只關注於BTree索引，因為這是平常使用
好文 | MySQL 索引B+樹原理，以及建索引的幾大原則
MySQL事實上使用不同的儲存引擎也是有很大區別的，下面猿友們可以瞭解一下。 一、儲存引擎的比較 注：上面提到的B樹索引並
Oracle B樹索引和點陣圖索引、索引的說明和目的、索引碎片問題
B樹索引和點陣圖索引 索引是資料庫為了提高查詢效率提供的一種冗餘結構，保守計算資料庫50%以上的調優可以通過調整索引來進行優化； 引用國內一位資深的ORACLE專家的話："我其實只懂點（挨踢）知識，IT裡面其實只懂點甲骨文，甲骨文裡面其實只懂點資料庫，資料庫裡面其實只懂點SQL，SQL裡面其實
[Oracle]B-樹索引與點陣圖索引
11.3 B-樹索引 索引的頂端是根結點，這一結點中包含的是存有指向索引中下一級指標的項。接下來是分枝結點（塊），分枝結點中的記錄（項）存的是指向下一級（塊）的指標。最底層為葉子結點。在葉子結點存有指向表中資料行的索引項。葉子結點被雙向連結串列鏈在一起以方便按索引關鍵字的升序
B樹索引、點陣圖索引、雜湊索引
create table btree_test(id number,code varchar2(10));create index idx_btree_test_id on btree_test(id,code);select object_id from user_objects where object_
數據結構～Sqlserver索引使用的B樹
vsa pvs lol kff avs elk bin nmf eth1 B樹相關概念 在B-樹中查找給定關鍵字的方法是，首先把根結點取來，在根結點所包含的關鍵字K1,…,Kn查找給定的關鍵字（可用順序查找或二分查找法），若找到等於給定值的關鍵字，則查找成功；否則，一定可以
B-樹和B+樹的應用：數據搜索和數據庫索引
深度 出現 通過 都在 def 查找樹 兩個指針 屬性排序 n+1 B-樹 1 .B-樹定義 B-樹是一種平衡的多路查找樹，它在文件系統中很有用。 定義：一棵m 階的B-樹，或者為空樹，或為滿足下列特性的m 叉樹：⑴樹中每個結點至多有m 棵子樹；⑵若根結點不是葉子結點，
B樹、B-樹、B+樹、B*樹介紹，和B+樹更適合做文件索引的原因
二叉搜索樹 margin 鏈表 重建 影響 不足 原來 之間 復制 今天看數據庫，書中提到：由於索引是采用 B 樹結構存儲的，所以對應的索引項並不會被刪除，經過一段時間的增刪改操作後，數據庫中就會出現大量的存儲碎片， 這和磁盤碎片、內存碎片產生原理是類似的，這些存儲碎片不僅
關系型數據庫索引是什麽，目的，原理及B,B+樹區別
b樹 內部 葉子節點 一個 記錄 tor .net 移動 tail 數據庫索引到底是什麽，是怎樣工作的？ - CSDN博客http://blog.csdn.net/weiliangliang111/article/details/51333169MySQL索引原理及慢查詢優
淺談MySQL的B樹索引與索引優化
成本 情況 但是 數據行 eat bst tree bfs 優化 前言 MySQL的MyISAM、InnoDB引擎默認均使用B+樹索引（查詢時都顯示為“BTREE”），本文討論兩個問題： 為什麽MySQL等主流數據庫選擇B+樹的索引結構？ 如何基於索引結構，理解常見的MyS