機器學習：一步步教你理解反向傳播方法
http://www.360doc.com/content/17/0209/17/10724725_627833018.shtml
數學完全看不懂
看到了這篇通過示例給出反向傳播的博文A Step by Step Backpropagation Example
在這篇博文中，我們會使用有2個輸入單元的神經網絡，2個隱層神經元以及2個輸出神經元。此外，隱層和輸出神經元會包含一個偏置，下面是基本的網絡結構：
為了便於後面說明的說明，我們對該網絡設置一些初始的權重、偏置以及輸入和輸出：
反向傳播的目標是對權重進行優化，使得神經網絡能夠學習到從任意的輸入到輸出的準確映射。
在這篇博文中，我們僅使用一個簡單的訓練集，即輸入為0.05和0.10，我們希望網絡的輸出為0.01和0.99(即輸入的樣本是兩個: (0.05, 0.99), (0.10, 0.99))。
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