什麽是數字圖像處理？

　　數字圖像：坐標對應，幅值有限且離散

　　數字圖像處理：利用數字計算機，對數字圖像進行處理。

　　初級數字圖像處理：輸入為圖片，輸出也為圖片，如銳化、增強對比度、去噪等。

　　中級：輸入為圖片，輸出為從圖片中得到的結果。如分割。

　　高級：在分割基礎上進行進一步的理解。如識別、分類。

數字圖像處理的起源

　　源於報業，解決長距離傳輸圖像耗費時間長的問題，特定機器對圖像進行編碼，在接收端進行重組。

　　早期的Bartlane系統把圖像劃分為5個灰度，之後增加到了15個。】

　　與計算機的發展緊密相連。（晶體管-編程語言cobol、Fortran-集成電路芯片-操作系統-微處理器-個人電腦普及-大規模、甚大規模集成芯片）

應用

　　應用廣泛，醫療影像、天文、顯微鏡、衛星、物體識別提取、天氣預測

圖像處理的基礎步驟（fundamental steps）

　　相同的方法，可能出於不同目的應用到圖像上，可能有不同的處理對象。（all the methodologies that can be applied to images for different purposes and possibly with different objectives.）

　　step1.圖像獲取（acquisition）　　

　　　　包含縮放等預處理

　　step2.圖像增強（enhancement）　　

　　　　數字圖像處理最簡單也最有吸引力的領域之一，使模糊細節更明顯，或標出特定感興趣的物體。相對主觀。

　　step3.圖像恢復（restoration）　　

　　　　與圖像增強有相同目的，但更為客觀，基於數學與概率模型

　　step4.顏色處理（color image processing）

　　step5.小波與多分辨率處理

　　　　以不同分辨率表示圖片

　　step6.壓縮

　　　　減少所需存儲空間或減少所需傳輸帶寬　

　　step7.形態處理（morphological processing）

　　　　提取對描述形狀、形狀重構有利的圖像元素（components）

　　step8.分割（segmentation）

　　　　對識別精度有很大的影響

　　step9.圖像表示與描述

　　　　區域邊界（空心，註重形狀，如拐角與轉折處）或獨立物體（實心，註重內部元素，如骨架）

　　step10.識別（recognition）

　　　　貼標簽（label）

　　　　各個步驟在知識庫的協調下進行交互。

圖像處理系統的組成

　　圖像感知：傳感器（對物體輻射能量敏感）+量化器（digitizer）

　　另外，還包括存儲、拷貝、顯示、計算機等硬件，及配套處理軟件。

第一章，前言-數字圖像處理自學筆記（Rafael C.Gonzalez,英文第二版）