人工智能研究歷史淵源，當人工智能與資本投資，尤其是股票投資相結合或許聽起來有些異想天開，但正如科幻作家William Gibson所言：“未來已經到來，只是分布不均。”

在股票市場上想獲得高於平均水平的回報是非常困難的，事實上，研究顯示即使在華爾街最有才華的投資者也不能做到。為什麽呢？因為我們只是人而已。一個國際研究團隊設計了一組AI算法，在使用過去的市場數據來復制實時投資的測試中取得了驚人的回報。AI股票投資者不只是打敗了市場，而是把它消滅了。

研究人員設計的一個模型在1992年到2015年之後每年回報73％，計入交易成本。相比之下，每年的實際市場回報率為9％。在高度市場動蕩期間，人力投資者經常被貪婪或恐懼所克服，並做出情感決定的時刻，收益特別豐富。例如，2008年，當全球金融崩潰導致許多投資者一無所有時，研究人員的AI系統之一在研究中獲得驚人的681％的回報。在2000年，當科技泡沫破滅時，AI方法返回了545％。商業和經濟學院統計與計量經濟學主席Christopher Krauss博士說，“我們的量化算法在高度波動的時候特別有效。”

對投資而言，機器決策最大的優勢就是投資決策的邏輯一致性高、獨立性強，機器不會有人的恐懼和貪婪等情緒影響決策。此外，計算機的信息處理能力強、響應速度快，能夠有效抓住市場上較好的交易機會。目前縱觀整個市場，很多大型的投行，著名的對沖基金都已經在使用程序化交易，來代替我們普通交易員了，A股雖然起步較晚，但數量也在增長。但目前的程序化交易仍然是被動的接受指令，完成交易。程序並沒有學習和進化的過程，但仍然取得了非常不錯的成績。

近年來，計算機已經在人們的領域一直被認為是不可想象的。克勞斯的研究結果表明，人工智能有可能在某一天支配著金融戰略而制定世界，這種情況會有難以預測的後果。向金融市場釋放先進人工智能的支持者認為，它代表了一個新的復雜程度和靈活性，以及前所未有的大爆發。最先進的AI允許強大的計算機主動從過去開始學習，並調整他們的交易策略，而不是跟隨rote，相對簡單的交易算法。一些投資者已經在現實世界市場上轉移為AI。Aidyia有限公司是一家總部設在香港的資產管理公司，推出了一套先進的基於人工智能的對沖基金，可以讀取多種語言的新聞，分析大量的經濟數據，識別模糊模式，預測市場趨勢，然後相應投資。該系統的設計者聲稱它可以完全自主的進行人類輸入操作。Aidyia的首席科學家Ben Goertzel博士說：“如果我們都死了，它依然會保持交易。”

在技術突破和應用機會不斷擴展的雙重推動下，人工智能已經走到了大規模應用的臨界點，核心計算技術、算法、數據采集等均取得重大進展，將人工智能推向了“爆發臨界點”。（科技新發現 康斯坦丁/文）

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人工智能VS投資者：股票市場上誰的勝算更高？