如今，我們正處於設計新紀年的轉折點上，用機器人和人工智能方面的專家說法表達即“The end is near（終點近了）”。但這並不意味著世界末日，但未來機器人將毫無疑問地接管一部分目前被人類占領的工作。正如未來學家Thomas Frey在TED Talks演講中所預測，到2030年將會消失20億個工作機會，而這個數字是世界上所有工作的一半。

是的，因為人工智能。

回顧2017年，我們不難發現人工智能已被普遍運用於眾多領域：Uber的自動駕駛汽車、亞馬遜的派送無人機、取代客服的聊天機器人、最近雙11的海報批量生產機器人“阿裏魯班”等，機器人的革命才剛剛起步。那麽，AI的普及是否會使大量的設計師失業，它將對設計領域、設計師職業生涯及設計相關工具的未來發展有什麽樣的影響呢，這裏我們不妨一起來探討下。

人工智能是否會取代設計師？

至少短期內不會。如果你還記得幾年前的“網格”（The Grid）一款由人工智能驅動的網站開發和設計系統，雖然聲稱“不需要設計師，自動設計網站模塊和其他交互模式”，但它設計的第一個網站，簡直是一場災難。至少在未來十年，由機器人接管的工作絕大多數是重復、機械的藍領工作。真實的設計場景，遠遠要比想象中復雜，人類有獨特的能力來為設計設定背景且為其他用戶創造移情。

未來的趨勢是：設計師和機器人會更多地一起並肩工作，而且取代危機的是更多的機會。包括：

1.訓練人工智能自動化工作－對圖像大小及照片色彩進行調整和校正，大幅度提高設計師的工作效率。此外，Airbnb最近宣布了一項技術，能夠識別設計草圖，並將其實時轉化為代碼。設計師將有更多時間來思考更具戰略性的產品決策，這是計算機至少要花費十年來學習的事情。

2.創造更智能、模塊化的設計系統－無論是大型企業還是創業公司，保證設計系統的一致性是確保產品對用戶一致性的前提，如果為這些系統再加一個智能層，它將可以分析用戶如何與界面元素交互，並理解哪些函數最有效。像Squarespace和Wix這樣的網站搭建平臺已經開始用AI技術幫助用戶進行微小的設計決策。

3.個性化的用戶體驗－根據用戶數據點考慮給予訪問者更個性化的體驗，比如：用戶來自哪裏、正在使用的設備類型等，將這些元素綜合起來會更有助於幫助他們找到更準確的目標，從而形成更多的轉化率。雙11期間的阿裏魯班便是將“智能化”和“個性化”有效結合，實現商業價值最大化的典型例子。

為什麽設計需要人工智能？

雖然讓理性的機器理解感性的設計過程不容易，但不可否認設計行業與AI是“共同進化”的關系。當機器能幫助人承擔更多重復性的工作，那麽人腦的創造力就會被無限激發，人類設計師需要聚焦於管理、創意創造、溝通等能力才能持續保持競爭力。

此外，通過AI技術可以幫助中小企業或設計初稿，獲得一個基本的設計質量的判斷。比如一個名叫eyequant的網站可以提供“無人眼動儀”的服務，下圖便是通過數據訓練得到的神經網絡預測的結果。計算機不僅可以通過眼球的運動知道用戶所關註的焦點，還可以通過語音識別理解語言，可習得設計、藝術的風格，設計一個簡單的APP是不在話下的。

除了對實踐中的設計有以上的作用外，AI將影響並促使形成一種新的設計角色－訓機師。隨著科技和AI的進一步發展，將會出現更多不同的角色，比如專註於物理和機器接口部分的新型交互設計師、設計物理世界的增強現實設計師等，AI正在進一步推進“設計民主化”的進程，類似Autodesk Dreamcatcher這類的設計工具，在設計師簡單輸入後，便可快速生成數百種設計方案，設計師只需要選擇最喜歡的一個、不斷重新組合，直到得到最滿意的結果。

AI對設計工具的發展有什麽影響？

顯而易見，機器具備人類所有的構圖能力、配色能力及修飾元素的能力，但產品體驗的好壞卻無法輕易、單獨決定。未來的產品設計在UX（用戶體驗）的基礎上，更加註重EX（Experience Design－用戶經歷）的設計，從多個維度（包括用戶畫像和行為、上下文的理解、場景和環境）來為用戶創造價值。

由此而言，支持用戶交互及測試的設計工具依然為設計師所需，而單純支持草圖、線框圖或UI圖制作的工具將面臨被迫轉型或淘汰。從UX到EX，設計師將更需要思考如何更好地利用好工具、強大自己而非被取代，其中設計思想及邏輯顯得十分重要。

如下圖的腦機比所示，一款能夠幫助設計師更好地實現創意、溝通、素材收集及避免重復性體力勞動的工具將會是未來“AI＋設計”時代的寵兒，看來Mockplus早已洞察大勢所趨，並已智能時代的隊伍裏名列前矛：

1.腦圖及UI Flow設計模式，快速構思及設計原型模塊，頁面邏輯更清晰；

2.協作設計、在線實時審閱及頁面分工編輯，隨時隨地、輕松完成團隊溝通；

3.海量圖標及組件、不同設備尺寸的頁面模板，省去找素材資源的時間、快速設計；

4.格子、數據自動填充等功能，大大節省創建重復元素的時間，提高設計效率。

結語

從上面的例子，你可能已經註意到，AI並沒有也不會“竊取”作為設計師的工作，相反它可以幫助我們自動完成重復枯燥的任務、從而更專註於設計更具戰略意義的一面，確保設計有更佳的體驗、更個性化。熟悉並主動將AI及工具作為輔助，將會是大勢所趨。

回顧2017系列篇（五）：人工智能給UI/UX設計帶來的影響