粉絲提問

今天粉絲提了下面這樣一個問題，其中一個是"一行拆多行"，另外一個是"多行並一行"，貌似群友用power query已經解決了。但是基於Python怎麼做呢？接著往下看。

一行拆多行

上面這個問題我會提供兩個思路，供大家選擇，當然肯定是越簡單得越好。每一種方法中都有一些好用的技巧，希望大家能夠好好學習。

1）方法一

下方程式碼中有很多重要的知識點，需要我們下去好好學習一下，我這裡只提供解體思路，關於每個知識點怎麼用，希望大家下去自行研究學習。

• Pandas.melt()函式的用法；
• Series.str.split("/",expand=True)中，expand=True引數的用法；
• Series.sort_values()對文字進行排序；
• Python中enumerate()函式的用法；
  

import pandas as pd
# 讀取資料
df = pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="Sheet1")
# 將一列炸裂成多列
df[["型別1","型別2","型別3"]] = df["電影型別"].str.split("/",expand=True)
# 選取想要的列
df_final = df[["電影名","型別1","型別3"]]
# 將行專列
df_final = df_final.melt(id_vars=["電影名"],value_name="型別")
# 對“電影名”欄位進行排序
df_final = df_final[["電影名","型別"]]
df_final.sort_values(by="電影名",inplace=True)
# 刪除“型別==None”的行
for index,value in enumerate(df_final["型別"]):
  if value == None:
    df_final.drop(df_final.index[index],inplace=True)
df_final

結果如下：

2）方法二

上述方法確實感覺複雜了，但是沒辦法，我之前的Pandas版本只有0.23.4，因此無法用explode()方法，進行炸裂操作。在pandas0.25版本的時候,DataFrame中才新增了一個explode方法,專門用來將一行變多行。

Pandas.explode()函式的用法；

import pandas as pd
# 讀取資料
df = pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="Sheet1")
# 將一行拆分成列表形式，注意：這裡不需要使用expand=True引數
df["type"] = df["電影型別"].str.split("/")
# 直接炸裂指定列
df.explode("type")

結果如下：

多行並一行

這裡沒有使用什麼特別的知識，好好理解Pandas中分組聚合應用某個函式，即可輕鬆解決這個問題。

import pandas as pd
# 讀取資料
df = pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="Sheet2")
# 分組聚合，應用某個函式
def func(df):
  return ','.join(df.values)
df = df.groupby(by='電影名').agg(func).reset_index()
df

結果如下：

到此這篇關於Python中實現一行拆多行和多行並一行的示例程式碼的文章就介紹到這了,更多相關Python 一行拆多行和多行並一行內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！