如何在python中實現隨機選擇
阿新 • • 發佈:2020-01-09
這篇文章主要介紹瞭如何在python中實現隨機選擇,文中通過示例程式碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
想從一個序列中隨機抽取若干元素,或者想生成幾個隨機數。
random 模組有大量的函式用來產生隨機數和隨機選擇元素。比如,要想從一個序列中隨機的抽取一個元素,可以使用random.choice() :
>>> import random >>> values = [1,2,3,4,5,6] >>> random.choice(values) 2 >>> random.choice(values) 3 >>> random.choice(values) 1 >>>
為了提取出N 個不同元素的樣本用來做進一步的操作,可以使用random.sample()
>>> random.sample(values,2) [6,2] >>> random.sample(values,2) [4,3] >>> random.sample(values,3) [4,1]
如果你僅僅只是想打亂序列中元素的順序,可以使用random.shuffle() :
>>> random.shuffle(values) >>> values [2,6,1] >>> random.shuffle(values) >>> values [3,1,4] >>>
生成隨機整數,請使用random.randint() :
>>> random.randint(0,10) 2 >>> random.randint(0,10) 5
為了生成0 到1 範圍內均勻分佈的浮點數,使用random.random() :
>>> random.random() 0.9406677561675867 >>> random.random() 0.133129581343897
如果要獲取N 位隨機位(二進位制) 的整數,使用random.getrandbits() :
>>> random.getrandbits(200) 335837000776573622800628485064121869519521710558559406913275
瞭解上述介紹的功能,random 模組還包含基於均勻分佈、高斯分佈和其他分佈的隨機數生成函式。比如, random.uniform() 計算均勻分佈隨機數, random.gauss()計算正態分佈隨機數。對於其他的分佈情況請參考線上文件。
在random 模組中的函式不應該用在和密碼學相關的程式中。如果你確實需要類似的功能,可以使用ssl 模組中相應的函式。比如, ssl.RAND bytes() 可以用來生成一個安全的隨機位元組序列。
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支援我們。