方式一：select * from 學生表 where 姓名 in(select 姓名 from 學生表 group by 姓名 having count(姓名）>=2)

分析：from 學生表 ：找到要查詢的表名， where 姓名 in:過濾條件讓姓名符合小括號裡面內容group by 姓名 ：按照姓名來分組，也就是說姓名相同的會放在同一組裡面，其他欄位可能包括多條資訊，having count(姓名）>=2：過濾分組內容中姓名達到兩個以及以上的資訊）

方式二：select 姓名,count(姓名) from 學生表 group by 姓名 having count(姓名)>=2

注意方式二：select 姓名 from 學生表 group by 姓名 having count(姓名)>=2即可，count(姓名）是自己又在返回的檢視看到了另一個欄位，這個欄位用來顯示出現的重複姓名的次數。

GROUP BY語句，經過研究和練習，終於明白如何使用了，在此記錄一下同時添加了一個自己舉的小例子，通過寫這篇文章來加深下自己學習的效果，還能和大家分享下，同時也方便以後查閱，一舉多得

一、GROUP BY

GROUP BY語句用來與聚合函式(aggregate functions such as COUNT, SUM, AVG, MIN

語法如下：

SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)

FROM tables

WHERE predicates

GROUP BY column1, column2, ... column_n;

舉例

比如說我們有一個學生表格(student)，包含學號(id)，課程(course)，分數(score)等等多個列，我們想通過查詢得到每個學生選了幾門課程，此時我們就可以聯合使用COUNT函式與GROUP BY語句來得到這一結果

SELECT id, COUNT(course) as numcourse

FROM student

GROUP BY id

因為我們是使用學號來進行分組的，這樣COUNT函式就是在以學號分組的前提下來實現的，通過COUNT(course)就可以計算每一個學號對應的課程數。

注意

因為聚合函式通過作用於一組資料而只返回一個單個值，因此，在SELECT語句中出現的元素要麼為一個聚合函式的輸入值，要麼為GROUP BY語句的引數，否則會出錯。

例如，對於上面提到的表格，我們做一個這樣的查詢：

SELECT id, COUNT(course) as numcourse, score

FROM student

GROUP BY id

此時查詢便會出錯，錯誤提示如下：

Column ‘student.score' is invalid in the select list because it is not contained in either an aggregate function or the GROUP BY clause.

出現以上錯誤的原因是因為一個學生id對應多個分數，如果我們簡單的在SELECT語句中寫上score，則無法判斷應該輸出哪一個分數。如果想用score作為select語句的引數可以將它用作一個聚合函式的輸入值，如下例，我們可以得到每個學生所選的課程門數以及每個學生的平均分數：

SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore

FROM student

GROUP BY id

二、HAVING

HAVING語句通常與GROUP BY語句聯合使用，用來過濾由GROUP BY語句返回的記錄集。

HAVING語句的存在彌補了WHERE關鍵字不能與聚合函式聯合使用的不足。

語法：

SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n;

同樣使用本文中的學生表格，如果想查詢平均分高於80分的學生記錄可以這樣寫：

SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore

FROM student

GROUP BY id

HAVING AVG(score)>=80;

在這裡，如果用WHERE代替HAVING就會出錯

SQL中group by詳解

看一下測試表test

對這個表寫group by時，可能就會發生下面這樣的怪事：

select name from test group by name  -- ok
select * from test group by name --error
select name,sum(number) from test group by name -- ok 

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行吧，接下來一步步的來看。

1. 單列group by

對 test表（表1）執行下面語句

select name from test group by name

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結果很明顯，這是表2

為了能夠更好的理解“group by”多個列“和”聚合函式“的應用，由表1到表2的過程中，增加一個虛構的中間表：虛擬表3。下面說說如何來思考上面SQL語句執行情況：

1. from test：sql執行的第一步，找表，這個沒啥變化；

2. from test group by name：沒有join 和 where 操作，就是group by了，這時候的過程就如下圖所示了，找到name那一列，將具有相同name值的行，合併成同一行。比如nama = aa時，就將<1,aa,2>和<2,aa,3>這兩行合併，其它欄位（id，number）合併在一個單元格；
   

3. 接下來就對產生的虛擬表3進行select操作了，這時候就可以看出上面的幾句select的問題出在哪了。

（1）直接 select name 是沒問題的，因為group by 的欄位就是name，每個單元格只有一個name，某悶忒；

（2）執行 select * 的話，就是從表3中選擇，可是id 和 number 欄位中的單元格里的內容有多個值，關係型資料庫是不允許這樣的，這樣就無法形成嚴格的關係約束條件了，所以會報錯；

那麼，對於 id 和 number列咋辦呢？聚合函式。

不知道大家有沒有遇到過 aggregator blah blah 之類的報錯，我用 group by 的時候就放過這個錯，現在想來應該就是 後面用了 group by，卻沒對欄位進行聚合，導致單元格里有多個值。

聚合函式，就是用來輸入多個數據，輸出一個數據的，如count(id)， sum(number)，每個聚合函式的輸入就是每一個多資料的單元格。

因此，這裡可以執行

select name,sum(number) from test group by name

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那麼sum 函式就是對虛擬表3中，每個name對應的number單元格進行sum操作，就可以得到：

2. 對多列進行 group by

那要是group by 多個欄位怎麼理解呢， 比如還是在test 表中，group by name,number，此時我們可以將name 和 number 看成一個整體欄位，將其作為一個整體來進行判斷劃分的。如圖：

這裡只有 <bb, 5>和<cc, 6>是 name 和 number 都相等的，所以將其進行合併，其餘並不完全一樣，所以沒有進行分組合並。

此時執行以下語句

select name,sum(id) from test group by name,number

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就可以得到

SQL Count（*）函式，GROUP_By,Having的聯合使用

COUNT(*) 函式返回在給定的選擇中被選的行數。

語法：SELECT COUNT（*） FROM table

使用：現在有一個表，名叫app_category，從Navicat中可以看到表中所有資料，如圖所示，可見表中有297條資料

使用count函式的時候可以看到：

當然僅僅是這個樣子，是木有意義的，我用個視覺化工具一眼看穿，要這個函式就顯得雞肋了，那麼我們繼續往下看。

場景是這樣的：表app_category與表category關聯。且表間關係是一對多，即同一個app_category_id 對應多個category-id,現在我需要統計出每一個category_id在app_category表中出現的次數那麼該如何實現呢，請看接下來的操作：

這樣依然有點不夠酷炫，那麼我們還可以在後面繼續追加sql語句呀

例如這條語句：

SELECT category_id ,COUNT(*) AS count FROM app_category
GROUP BY category_id HAVING count(category_id) >2

其查詢的結果是隻有count的值大於2 的時候，才是需要的結果