MySQL資料庫執行效率對程式的執行速度有很大的影響，有效的處理優化資料庫是非常有用的。尤其是大量資料需要處理的時候。

1. 優化你的MySQL查詢快取

在MySQL伺服器上進行查詢，可以啟用高速查詢快取。讓資料庫引擎在後臺悄悄的處理是提高效能的最有效方法之一。當同一個查詢被執行多次時，如果結果是從快取中提取，那是相當快的。
但主要的問題是，它是那麼容易被隱藏起來以至於我們大多數程式設計師會忽略它。在有些處理任務中，我們實際上是可以阻止查詢快取工作的。

// query cache does NOT work

$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); 
// query cache works! 
$today = date("Y-m-d"); 
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'"); 
// query cache does NOT work 
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); 
// query cache works! 
$today = date("Y-m-d"); 
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

2. 用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰

使用EXPLAIN關鍵字是另一個MySQL優化技巧，可以讓你瞭解MySQL正在進行什麼樣的查詢操作，這可以幫助你發現瓶頸的所在，並顯示出查詢或表結構在哪裡出了問題。

EXPLAIN查詢的結果，可以告訴你那些索引正在被引用，表是如何被掃描和排序的等等。

實現一個SELECT查詢（最好是比較複雜的一個，帶joins方式的），在裡面新增上你的關鍵詞解釋，在這裡我們可以使用phpMyAdmin，他會告訴你表中的結果。舉例來說，假如當我在執行joins時，正忘記往一個索引中新增列，EXPLAIN能幫助我找到問題的所在。

3. 利用LIMIT 1取得唯一行

有時，當你要查詢一張表是，你知道自己只需要看一行。你可能會去的一條十分獨特的記錄，或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數，他們都滿足了你的WHERE子句。

在這種情況下，增加一個LIMIT 1會令你的查詢更加有效。這樣資料庫引擎發現只有1後將停止掃描，而不是去掃描整個表或索引。

// do I have any users from Alabama? 
// what NOT to do: 
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'"); 
if (mysql_num_rows($r) > 0) { 
 // ... 
}  
// much better: 
$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1"); 
if (mysql_num_rows($r) > 0) { 
 // ... 
}

4. 索引中的檢索欄位

索引不僅是主鍵或唯一鍵。如果你想搜尋表中的任何列，你應該一直指向索引。

5. 保證連線的索引是相同的型別

如果應用程式中包含多個連線查詢，你需要確保你連結的列在兩邊的表上都被索引。這會影響MySQL如何優化內部聯接操作。

此外，加入的列，必須是同一型別。例如，你加入一個DECIMAL列，而同時加入另一個表中的int列，MySQL將無法使用其中至少一個指標。即使字元編碼必須同為字串型別。

// looking for companies in my state 
$r = mysql_query("SELECT company_name FROM users 
 LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state) 
 WHERE users.id = $user_id"); 
// both state columns should be indexed 

// and they both should be the same type and character encoding 

// or MySQL might do full table scans

6. 不要使用BY RAND()命令

這是一個令很多新手程式設計師會掉進去的陷阱。你可能不知不覺中製造了一個可怕的平靜。這個陷阱在你是用BY RAND（）命令時就開始建立了。

如果您真的需要隨機顯示你的結果，有很多更好的途徑去實現。誠然這需要寫更多的程式碼，但是能避免效能瓶頸的出現。問題在於，MySQL可能會為表中每一個獨立的行執行BY RAND()命令（這會消耗處理器的處理能力），然後給你僅僅返回一行。

// what NOT to do: 
$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1"); 
// much better: 
$r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user"); 
$d = mysql_fetch_row($r); 
$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1); 
$r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand,1");

7. 儘量避免SELECT *命令

從表中讀取越多的資料，查詢會變得更慢。他增加了磁碟需要操作的時間，還是在資料庫伺服器與WEB伺服器是獨立分開的情況下。你將會經歷非常漫長的網路延遲，僅僅是因為資料不必要的在伺服器之間傳輸。始終指定你需要的列，這是一個非常良好的習慣。

// not preferred 
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1"); 
$d = mysql_fetch_assoc($r); 
echo "Welcome {$d['username']}"; 
// better: 
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1"); 
$d = mysql_fetch_assoc($r); 
echo "Welcome {$d['username']}"; 
// the differences are more significant with bigger result sets

8. 從PROCEDURE ANALYSE()中獲得建議

PROCEDURE ANALYSE()可讓MySQL的柱結構分析和表中的實際資料來給你一些建議。如果你的表中已經存在實際資料了，能為你的重大決策服務。

9. 準備好的語句

準備好的語句，可以從效能優化和安全兩方面對大家有所幫助。

準備好的語句在過濾已經繫結的變數預設情況下，能給應用程式以有效的保護，防止SQL注入攻擊。當然你也可以手動過濾，不過由於大多數程式設計師健忘的性格，很難達到效果。

// create a prepared statement 
if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) { 
 // bind parameters 
 $stmt->bind_param("s",$state); 
 // execute 
 $stmt->execute(); 
 // bind result variables 
 $stmt->bind_result($username);  
 // fetch value 
 $stmt->fetch(); 
 printf("%s is from %s\n",$username,$state);  
 $stmt->close(); 
}

10. 將IP地址儲存為無符號整型

許多程式設計師在建立一個VARCHAR（15）時並沒有意識到他們可以將IP地址以整數形式來儲存。當你有一個INT型別時，你只佔用4個位元組的空間，這是一個固定大小的領域。
你必須確定你所操作的列是一個UNSIGNED INT型別的,因為IP地址將使用32位unsigned integer。
1. $r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";
MYSQL的查詢語句還有很多，今天我們先講這10種