史上最全的Java高階技術點，全是Java高階進階技術，幾乎包含了Java後端的所有知識點 架構
你可能有所感悟。零散的資料讀了很多，但是很難有提升。到處是乾貨，但是並沒什麼用，簡單來說就是缺乏系統化。另外，噪音太多，雷同的框架一大把，我不至於全都要去學了吧。
這裡，根據基礎、Java基礎、Java進階給分了下類，挑的也都是最常用最重要的工具。
基礎知識
資料結構
基本的資料結構是非常重要的，無論接觸什麼程式語言，這些基本資料結構都是首先要掌握的。具體的實現，就體現在java的集合類中。這些資料結構，就是這些複雜工具的具體原始形態，要爛記於心。
常用演算法
演算法是某些大廠的門檻。毫無疑問，某些參加過ACM的應屆生，能夠秒殺大多數工作多年的碼農。演算法能夠培養邏輯思維能力和動手能力，在剛參加工作的前幾年，是非常大的加分項。但隨著工作年限的增加，它的比重在能力體系中的比重，會慢慢降低。
演算法的學習方式就是通過不斷的練習與重複。不精此道的同學，永遠不要試圖解決一個沒見過的問題。一些問題的最優解，可能耗費了某個博士畢生的精力，你需要的就是理解記憶以及舉一反三。最快的進階途徑就是刷leetcode。
對於普通研發，排序演算法和時間複雜度是必須要掌握的，也是工作和麵試中最常用的。時間充裕，也可涉獵動態規劃、揹包等較高階的演算法知識，就是下圖的左列。
書籍
《演算法導論》
《程式設計之美》
《數學之美》
資料庫基礎 MySQL
MySQL是應用最廣的關係型資料庫。除了瞭解基本的使用和建模，一些稍底層的知識也是必要的。
MySQL有儲存引擎的區別。InnoDB和MyISAM是最常用的，優缺點應該明曉。ACID是關係型資料庫的基本屬性，需要了解背後的事務隔離級別。髒讀、幻讀問題的產生原因也要了解。
為了加快查詢速度，索引是資料庫中非常重要的一個結構，B+樹是最常用的索引結構。因字符集的問題，亂碼問題也是經常被提及的。
專業的DBA通常能幫你解決一些規範和效能問題，但並不總是有DBA，很多事情需要後端自己動手。
書籍
《MySQL技術內幕——InnoDB儲存引擎》
《高效能MySQL》
《高可用MySQL》
網路基礎
網路通訊是網際網路時代最有魅力的一個特點，可以說我們的工作和生活，每時每刻都在和它打交道。
連線的三次握手和四次揮手，至今還有很多人非常模糊。造成的後果就是對網路連線處於的狀態不慎瞭解，程式在效能和健壯性上大打折扣。
HTTP是使用最廣泛的協議，通常都會要求對其有較深入的瞭解。對於Java來說，熟悉Netty開發是入門網路開發的捷徑。
爬蟲是網路開發中另外一個極具魅力的點，但建議使用python而不是java去做。
書籍
《HTTP權威指南》
《TCP/IP詳解 卷一》
作業系統 Linux
科班出身的都學過《計算機組成機構》這門課，這非常重要，但很枯燥。結合Linux理解會直觀的多。鑑於目前大多數伺服器環境都是Linux，提前接觸能夠相輔相成。
需要搞清楚CPU、記憶體、網路、I/O裝置之間的互動和速度差別。對於計算密集型應用，就需要關注程式執行的效率；對於I/O密集型，要關注程序（執行緒）之間的切換以及I/O裝置的優化以及排程。這部分知識是開發一些高效能高可靠中介軟體的前提，無法繞過。
對於Linux，首先應該掌握的就是日常運維，包括常用命令的使用和軟體安裝配置。正則也是必須要掌握的一個知識點。
指令碼程式設計對後端來說是一個非常大的加分項。它不僅能增加開發效率，也能在一些突發問題上使你遊刃有餘。
書籍
《UNIX環境高階程式設計（第3版）》
《鳥哥的Linux私房菜》
《Linux核心設計與實現》
《Linux命令列大全》
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Java基礎
JVM
Java程式設計師的最愛和噩夢。以oracle版本為準，各個jvm版本之間有差別。JVM的知識包含兩方面。一個是儲存級別的，一個是執行級別的。
以儲存為例，又分為堆內的和堆外的兩種，各有千秋。垃圾回收器就是針對堆內記憶體設計的，目前最常用的有CMS和G1。JVM有非常豐富的配置引數來控制這個過程。在位元組碼層面，會有鎖升級以及記憶體屏障一類的知識，並通過JIT編譯來增加執行速度。
JVM還有一個記憶體模型JMM，用來協調多執行緒的併發訪問。JVM的spec非常龐大，但面試經常提及。
另外，jdk還提供了一系列工具來窺探這些資訊。包含jstat，jmap，jstack，jvisualvm等，都是最常用的。
書籍
《深入理解Java虛擬機器》
JDK
現在，終於到了java程式設計師的核心了：JDK，一套依據jvm規範實現的一套API。我們平常的工作，就是組合這些API，來控制程式的行為。
jdk的程式碼非常龐大，內容也非常繁雜。最重要的大體包括：集合、多執行緒、NIO、反射、檔案操作、Lambda語法等。這部分內容加上下面的SSM，基本上就是大多數小夥伴玩耍的地方。
假如說資料結構和演算法是理論，這裡就是支撐理論的實現。Java玩的好不好，就是說這裡。
書籍
《Effective Java 中文版》
《資料結構與演算法分析：Java語言描述》
SSM
你可能會用SSM開發專案，覺得程式設計無非就這些東西。設計模式爛記於心，IOC、AOP手到擒來。這裡集中了大部分同行，有些可能到此為止就Ok了，因為有些同學接下來的重點是專案管理，而不是技術。
SSM最擅長的是Web開發。目前的表現形式逐漸多樣化，隨著前後端分離的盛行，Restful這種有著明確語義的模式逐漸流行。
書籍
《Head First 設計模式》
《Spring揭祕》
《SpringBoot揭祕》
《MyBatis技術內幕》
《深入剖析Tomcat》
其實跟著文件走一遍就行了，很多書籍就是翻譯而已。
併發程式設計
現在的伺服器都是多核的了，併發程式設計也來越多。java有多種建立多執行緒的方式，不過目前使用執行緒池的多一些。執行緒池的基礎就是AQS，基於AQS，又有很多的工具類擴充套件。
java同時有很多加鎖和執行緒同步的方式，鎖有樂觀鎖/悲觀鎖之分，又有公平鎖/非公平鎖之分，寫一段死鎖程式碼還是有點難度的。
有兩個問題被考察的頻率非常高，一個是ABA，一個是偽共享。併發程式設計一般和網路程式設計配對，提供對某個問題的一系列解決方案。
這是java中一塊難啃的骨頭。
書籍
《Java核心技術系列：Java多執行緒程式設計核心技術》
《Java效能權威指南》
《Java併發程式設計實戰》
效能優化 & 故障排查
有人認為這應該是SRE的範疇，但通常最熟悉業務的卻是開發，技術並沒有什麼明顯的界限。掌握這些內容，會讓你在芸芸大眾中脫穎而出。
從作業系統的核心優化到資料庫的索引和事務優化，這部分的技能是建立在牢固的基礎之上的。也就是作業系統的基礎。
作業系統的每個元件都有可能出現問題，對於一個java後端來說，要能夠非常容易的定位到這些問題。比如常見的記憶體溢位問題。
書籍
《效能之巔：洞悉系統、企業與雲端計算》
《高效能Linux伺服器構建實戰》
Java進階
下面有些知識點，界限是非常模糊的。它們你中有我，我中有你，可以說是一個整體。
Redis
快取可以說是計算機系統中應用最廣泛的技術了。對於分散式快取來說，最常用的就是Redis了。由於其資料結構豐富，被應用的場景越來越多。
基本的5種資料型別都知道，但你要說出其他幾種，給人的印象就不一樣了。Redis有主從和Cluster兩種叢集模式，高可用配置也不相同。
Redis幾乎能適應除搜尋外的所有網際網路業務，對於其使用來說，一些規範限制是非常有必要的。一般速度越快的系統，越容易被長尾操作給拖死。所以，對於info命令的內容，也應有了解。
有三個點要尤其注意：分散式鎖、限流，以及和源資料的同步問題。
書籍
《Redis實戰 》
《Redis開發與運維》
《Redis設計與實現》
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Kafka
MQ是分散式系統中非常重要的元件，目前使用最廣泛的就是Kafka。除了用在大資料場景中，Kafka也能夠在業務系統中使用。
Kafka的速度非常快，根據ACK的級別配置，可靠性會增加，但速度會減緩。對於訊息系統來說，監控報警是非常重要的一環，能夠提前預知系統的問題。Kafka的叢集自身就是高可用的，依賴Zookeeper元件，瞭解一些基本概念，包括ISR，能夠更加詳細的瞭解這個過程。
書籍
《Kafka入門與實踐》
《Kafka技術內幕》
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分庫分表 ShardingJDBC
隨著資料的增長，MySQL本身出現了瓶頸。分庫分表是針對關係型資料庫的一套解決方案，把它改造成分散式資料庫。
根據切分層次，最像回事的是在代理層和驅動層進行切入。ShardingJDBC就是在驅動層的一個元件。
元件本身只是一個問題。在真正的切分之前，會有垂直拆分和水平拆分之分。我們的線上業務也要不停機的進行拆分和切換，一個全量和增量同步工具都是需要的。
有條件經歷這個過程的，都是一筆寶貴的財富。它不僅在技術上，而且在流程上都有諸多挑戰。你會體驗到技術、流程、管理，是不分家的。
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微服務 & 中介軟體
目前最火的微服務架構就是SpringCloud。這對熟悉SSM開發的同學來說， 是非常容易上手的。微服務有註冊中心、RPC、負載均衡、熔斷限流、閘道器等關鍵元件，有些元件有很多不同的替代品。
微服務拆分後又引申出一些列問題，需要一些其他中介軟體支援。比如監控報警、ELKB、配置中心、排程中心、呼叫鏈等。雖然沒有微服務也需要它們，但明顯組合起來，效果會好的多。 各種A/B測試，金絲雀，灰度等，基本是終極目標之一。
微服務是一個複雜的整體，同時融合了技術和流程管理方面的內容。
書籍
《可伸縮服務架構：框架與中介軟體》
《Spring Cloud與Docker微服務架構實戰》
《架構修煉之道》
分散式
當伺服器數量增加，一些服務，包括上面提到的微服務，都需要進行協調和互動。這就是分散式系統。
分散式的理論基礎有CAP、BASE等。針對一致性，有特別多的演算法，其中Raft作為易懂的新貴，使用越來越廣泛。
這部分側重於理論，一旦開始進入實踐，寫出來的都是些大傢伙。這裡有一篇文章，雖然不是很全，聊表心意吧。
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書籍
《NoSQL精粹》
《ZooKeeper：分散式過程協同技術詳解》
《從Paxos到Zookeeper分散式一致性原理與實踐》
支撐技術
基本運維
我傾向於基礎架構和運維不分家，因為它們有太多重合和相似的地方。基本運維和架構配合起來，典型的特點就是平臺化+規範化。
這裡是檢驗綜合素質的地方，有廣度也有深度。
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書籍
《奔跑吧Ansible》
《Docker——容器與容器雲》
《Kubernetes權威指南》
《Jenkins權威指南》
《深入理解Nginx》
安全
安全無小事，建築工地和系統安全一樣的道理。熟悉一些常用的攻擊和加密解密演算法是必要的。
就像是你給家裡的門上鎖：能夠阻擋大部分心懷不軌的人，但無法阻擋無所顧忌的暴徒。
End
你可能發現並沒有自己關注的元件。這不奇怪，比如個人喜歡的的ES，就找不到一個合適的位置。這裡只是最主要的一點內容，就已顯繁雜，一個大雜燴並不見得好。
值得提醒的是，這些知識，是眾多發展路線上的一個分支。可能有的朋友，目前只在其中的一個點上面奮鬥，缺乏所謂的廣度；也可能有的朋友，有著全棧的標籤，卻做著SSM的工作。不同的公司需要的技術水平不盡相同。一個專注ERP業務的公司，會在專案管理上多些文章；一個專做IM的團隊，可能對網路開發滾瓜爛熟。