寫給自己

期待著你以後能夠感謝自己寫了這篇文章。看別人寫部落格總是覺得很酷，也想過自己動手，礙於自己知識儲備有限只能在腦子裡想想。哈不過最近電腦重灌，第一次安裝Tensorflow時的問題真是歷歷在目啊，so這篇文章就誕生啦，希望自己能夠寫的明白一些，下次在安裝的時候可以少一些麻煩。

安裝準備

必備軟體

1.Anaconda3.0
2.Visual Studio2019
3.pycharm
4.win10系統

Visual Studio一定要記得先安裝成功，要不然在後面的安裝過程中會報錯的

安裝過程

Anaconda的安裝

1.在官網上，或者在映象下載安裝包
2.這個安裝比較常規，正常安裝就可以
但是！！ 要選擇將Anaconda新增到環境變數

3.等待安裝完成

Tensorflow安裝

1.在開始欄中，開啟Anaconda3資料夾，選擇Anaconda Promp

2.輸入：

conda create --name tensorflow python=3.7.4

出現下圖，表示可以進行下一步的安裝

3.環境檢測成功後，會提示安裝相關軟體包：

這裡我們輸入 : y 。確定安裝，等待軟體安裝完成

4.進入Tensorflow環境
系統會提示是否啟用環境，還是停用這個環境。

輸入下方語句，進環境中：

conda activate tensorflow

5.GPU的安裝（可選）
如果電腦沒有英偉達GPU的話，這個部分可以跳過

（1） 安裝英偉達的SDK 10.1版本

conda install cudatoolkit =10.1

選擇： y 確定安裝軟體包

出現三條：done 表示安裝成功

（2）安裝深度學習軟體包7.6版本

conda install cudnn=7.6

安裝過程同上。
在這兩條的安裝中，如果報錯就說明電腦不支援安裝，可以直接進行下一步。

6.安裝Tensorflow

在進入的TF環境中進行安裝

pip install tensorflow ==2.2

如果安裝緩慢或者下載不成功的話，可以試試映象源安裝

>>pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==2.2
>>pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple

可以直接利用最後一個語句安裝，簡單粗暴

測試安裝是否成功

在tensorflow環境中，輸入： python
（1）>>import tensorflow as tf
（2）>>tf.verdion
如果顯示： '2.2.0‘ ，表示安裝成功

pycharm的安裝

官網下載社群版安裝即可。

pycharmd的環境配置

1.開啟pycharm，選擇新建工程（Create New Project）

2.設定專案路徑並設定環境變數

在配置好的conda environment，選擇tensorflow中的python作為直譯器。配置好後，點選建立

3.在路徑中選則剛才建立的專案檔名稱，右鍵選擇新建，建立一個檔案

命名為text.py
輸入測試程式碼：

import tensorflow as tf

tensorflow_version = tf.__version__

a = tf.constant([1.0,2.0],name="a")
b = tf.constant([1.0,name="b")
result = tf.add(a,b,name="add")
print(result)

右鍵，選擇run
如果執行結果顯示下圖，則表示環境配置成功：

到此這篇關於Tensorflow使用Anaconda、pycharm安裝記錄的文章就介紹到這了,更多相關Tensorflow使用Anaconda、pycharm安裝內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！