1.下載與安裝Anaconda3

首先去官網Anaconda下載網址下載Anaconda3，我安裝的版本是Anaconda3 2019.03（64-bit）
（1）下載完成後，右鍵點選以管理員身份執行
（2）點選Next繼續，然後點選I agree

(3)選擇Just Me，點選Next後，然後選擇合適的安裝路徑（也可以選擇預設安裝路徑）

(4)繼續按照下面指示一步步操作，完成安裝

最後點選Finish，完成安裝！

2.建立虛擬環境，並下載安裝tensorflow2.0.0

（1）成功安裝Anaconda3後，可以在應用程式中找到Anaconda Prompt，點選它開啟命令列，如下圖所示：

（2）使用canda建立一個虛擬環境

conda create --name tf2.0.0 python=3.6

（3）啟用環境(進入這個虛擬環境)

conda activate tf2.0.0

（4）繼續在這個虛擬環境下，安裝相應版本的tensorflow

cpu版本：pip install tensorflow==2.0.0
gpu版本：pip install tensorflow==2.0.0-gpu
//為了下載更快，建議從國內清華源下載：
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

最後，顯示如下結果，表示tensorflow2.0.0安裝成功！

3.PyCharm安裝與環境配置

首先去官網PyCharm下載網址下載PyCharm社群版，我安裝的版本是pycharm-community-2018.3.2

安裝過程同大多數軟體差不多，比較簡單，這裡就不再贅述。下面主要講PyCharm的環境配置過程：

（1）開啟PyCharm，點選新建一個工程，然後出現如下介面：

在Location處：選擇新建的一個空檔案，用來存放新建的工程。我的檔案路徑是E:\project\Pycharm_project

（2）然後再點選下拉按鈕Project Interpreter。

按照下面步驟依次操作，注意在下圖第三步Interpreter處選擇的直譯器是：你之前安裝Anaconda3的路徑下的envs\tf2.0.\python.exe

完成以上步驟後，點選OK。

4.測試環境是否搭建成功

完成上述第3步後，進入如下介面。
依次右鍵點選Pycharm_project–New–Python File，新建一個.py檔案。這裡我命名為test.py

(2)在右邊編輯區寫入測試程式碼，打印出所安裝tensoflow的版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

然後點選run–run，執行。
如圖所示，顯示結果：2.0.0，說明tensorflow2.0.0安裝成功！環境搭建成功！

5.附conda常用的cmd命令

1.檢視conda環境：conda env list
2.使用conda新建一個虛擬環境(env_name就是建立的環境名，可以自定義)：
conda create --name env_name 或者 conda create -n env_name
3.啟用conda環境（ubuntu與Macos 將conda 替換為source）：conda activate env_name
4.退出conda環境：conda deactivate

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。