MySQL多表查詢例項詳解【連結查詢、子查詢等】

本文例項講述了MySQL多表查詢。分享給大家供大家參考，具體如下：

準備工作：準備兩張表，部門表（department）、員工表（employee）

create table department(
id int,name varchar(20)
);
create table employee(
id int primary key auto_increment,name varchar(20),sex enum('male','female') not null default 'male',age int,dep_id int
);

#插入資料
insert into department values
(200,'技術'),(201,'人力資源'),(202,'銷售'),(203,'運營');
insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
('egon','male',18,200),('alex','female',48,201),('wupeiqi',38,('yuanhao',28,202),('nvshen',('xiaomage',204)
;

# 查看錶結構和資料
mysql> desc department;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id  | int(11)   | YES |   | NULL  |    |
| name | varchar(20) | YES |   | NULL  |    |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.19 sec)

mysql> desc employee;
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra     |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id   | int(11)        | NO  | PRI | NULL  | auto_increment |
| name  | varchar(20)      | YES |   | NULL  |        |
| sex  | enum('male','female') | NO  |   | male  |        |
| age  | int(11)        | YES |   | NULL  |        |
| dep_id | int(11)        | YES |   | NULL  |        |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id  | name     |
+------+--------------+
| 200 | 技術     |
| 201 | 人力資源   |
| 202 | 銷售     |
| 203 | 運營     |
+------+--------------+
4 rows in set (0.02 sec)

mysql> select * from employee;
+----+----------+--------+------+--------+
| id | name   | sex  | age | dep_id |
+----+----------+--------+------+--------+
| 1 | egon   | male  |  18 |  200 |
| 2 | alex   | female |  48 |  201 |
| 3 | wupeiqi | male  |  38 |  201 |
| 4 | yuanhao | female |  28 |  202 |
| 5 | nvshen  | male  |  18 |  200 |
| 6 | xiaomage | female |  18 |  204 |
+----+----------+--------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

ps:觀察兩張表，發現department表中id=203部門在employee中沒有對應的員工，發現employee中id=6的員工在department表中沒有對應關係。

一多表連結查詢

SELECT 欄位列表
FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
ON 表1.欄位 = 表2.欄位;

（1）先看第一種情況交叉連線：不適用任何匹配條件。生成笛卡爾積.--->重複最多

mysql> select * from employee,department;
+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name   | sex  | age | dep_id | id  | name     |
+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| 1 | egon   | male  |  18 |  200 | 200 | 技術     |
| 1 | egon   | male  |  18 |  200 | 201 | 人力資源   |
| 1 | egon   | male  |  18 |  200 | 202 | 銷售     |
| 1 | egon   | male  |  18 |  200 | 203 | 運營     |
| 2 | alex   | female |  48 |  201 | 200 | 技術     |
| 2 | alex   | female |  48 |  201 | 201 | 人力資源   |
| 2 | alex   | female |  48 |  201 | 202 | 銷售     |
| 2 | alex   | female |  48 |  201 | 203 | 運營     |
| 3 | wupeiqi | male  |  38 |  201 | 200 | 技術     |
| 3 | wupeiqi | male  |  38 |  201 | 201 | 人力資源   |
| 3 | wupeiqi | male  |  38 |  201 | 202 | 銷售     |
| 3 | wupeiqi | male  |  38 |  201 | 203 | 運營     |
| 4 | yuanhao | female |  28 |  202 | 200 | 技術     |
| 4 | yuanhao | female |  28 |  202 | 201 | 人力資源   |
| 4 | yuanhao | female |  28 |  202 | 202 | 銷售     |
| 4 | yuanhao | female |  28 |  202 | 203 | 運營     |
| 5 | nvshen  | male  |  18 |  200 | 200 | 技術     |
| 5 | nvshen  | male  |  18 |  200 | 201 | 人力資源   |
| 5 | nvshen  | male  |  18 |  200 | 202 | 銷售     |
| 5 | nvshen  | male  |  18 |  200 | 203 | 運營     |
| 6 | xiaomage | female |  18 |  204 | 200 | 技術     |
| 6 | xiaomage | female |  18 |  204 | 201 | 人力資源   |
| 6 | xiaomage | female |  18 |  204 | 202 | 銷售     |
| 6 | xiaomage | female |  18 |  204 | 203 | 運營     |

（2）內連線：只連線匹配的行，以雙方為基準

#找兩張表共有的部分，相當於利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了匹配的結果
#department沒有204這個部門，因而employee表中關於204這條員工資訊沒有匹配出來
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id;
+----+---------+------+--------+--------------+
| id | name  | age | sex  | name     |
+----+---------+------+--------+--------------+
| 1 | egon  |  18 | male  | 技術     |
| 2 | alex  |  48 | female | 人力資源   |
| 3 | wupeiqi |  38 | male  | 人力資源   |
| 4 | yuanhao |  28 | female | 銷售     |
| 5 | nvshen |  18 | male  | 技術     |
+----+---------+------+--------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

#上述sql等同於
mysql> select employee.id,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id;

（3）外連結之左連線：優先顯示左表全部記錄

#以左表為準，即找出所有員工資訊，當然包括沒有部門的員工
#本質就是：在內連線的基礎上增加左邊有，右邊沒有的結果
mysql> select employee.id,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;
+----+----------+--------------+
| id | name   | depart_name |
+----+----------+--------------+
| 1 | egon   | 技術     |
| 5 | nvshen  | 技術     |
| 2 | alex   | 人力資源   |
| 3 | wupeiqi | 人力資源   |
| 4 | yuanhao | 銷售     |
| 6 | xiaomage | NULL     |
+----+----------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)

（4）外連結之右連線：優先顯示右表全部記錄

#以右表為準，即找出所有部門資訊，包括沒有員工的部門
#本質就是：在內連線的基礎上增加右邊有，左邊沒有的結果
mysql> select employee.id,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;
+------+---------+--------------+
| id  | name  | depart_name |
+------+---------+--------------+
|  1 | egon  | 技術     |
|  2 | alex  | 人力資源   |
|  3 | wupeiqi | 人力資源   |
|  4 | yuanhao | 銷售     |
|  5 | nvshen | 技術     |
| NULL | NULL  | 運營     |
+------+---------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)

（5）全外連線：顯示左右兩個表全部記錄(瞭解)

#外連線：在內連線的基礎上增加左邊有右邊沒有的和右邊有左邊沒有的結果
#注意：mysql不支援全外連線 full JOIN
#強調：mysql可以使用此種方式間接實現全外連線

語法：select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union all
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;

 mysql> select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
     union
    select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
      ;
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id  | name   | sex  | age | dep_id | id  | name     |
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | egon   | male  |  18 |  200 | 200 | 技術     |
|  5 | nvshen  | male  |  18 |  200 | 200 | 技術     |
|  2 | alex   | female |  48 |  201 | 201 | 人力資源   |
|  3 | wupeiqi | male  |  38 |  201 | 201 | 人力資源   |
|  4 | yuanhao | female |  28 |  202 | 202 | 銷售     |
|  6 | xiaomage | female |  18 |  204 | NULL | NULL     |
| NULL | NULL   | NULL  | NULL |  NULL | 203 | 運營     |
+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+
7 rows in set (0.01 sec)

#注意 union與union all的區別：union會去掉相同的紀錄

二、符合條件連線查詢

以內連線的方式查詢employee和department表，並且employee表中的age欄位值必須大於25，即找出年齡大於25歲的員工以及員工所在的部門

select employee.name,department.name from employee inner join department
　　on employee.dep_id = department.id
　　where age > 25;

三、子查詢

#1：子查詢是將一個查詢語句巢狀在另一個查詢語句中。
#2：內層查詢語句的查詢結果，可以為外層查詢語句提供查詢條件。
#3：子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字
#4：還可以包含比較運算子：= 、 !=、> 、<等

（1）帶in關鍵字的子查詢

#查詢平均年齡在25歲以上的部門名
select id,name from department
  where id in
    (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);
# 檢視技術部員工姓名
select name from employee
  where dep_id in
    (select id from department where name='技術');
#檢視不足1人的部門名
select name from department
  where id not in
    (select dep_id from employee group by dep_id);

（2）帶比較運算子的子查詢

#比較運算子：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查詢大於所有人平均年齡的員工名與年齡
mysql> select name,age from employee where age > (select avg(age) from employee);
+---------+------+
| name  | age |
+---------+------+
| alex  |  48 |
| wupeiqi |  38 |
+---------+------+
#查詢大於部門內平均年齡的員工名、年齡

思路：

（1）先對員工表(employee)中的人員分組(group by)，查詢出dep_id以及平均年齡。
(2)將查出的結果作為臨時表,再對根據臨時表的dep_id和employee的dep_id作為篩選條件將employee表和臨時表進行內連線。
(3)最後再將employee員工的年齡是大於平均年齡的員工名字和年齡篩選。

mysql> select t1.name,t1.age from employee as t1
       inner join
      (select dep_id,avg(age) as avg_age from employee group by dep_id) as t2
      on t1.dep_id = t2.dep_id
      where t1.age > t2.avg_age;
+------+------+
| name | age |
+------+------+
| alex |  48 |

(3)帶EXISTS關鍵字的子查詢

#EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時，內層查詢語句不返回查詢的記錄。而是返回一個真假值。True或False
#當返回True時，外層查詢語句將進行查詢；當返回值為False時，外層查詢語句不進行查詢
#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee where exists (select id from department where id=200);
+----+----------+--------+------+--------+
| id | name   | sex  | age | dep_id |
+----+----------+--------+------+--------+
| 1 | egon   | male  |  18 |  200 |
| 2 | alex   | female |  48 |  201 |
| 3 | wupeiqi | male  |  38 |  201 |
| 4 | yuanhao | female |  28 |  202 |
| 5 | nvshen  | male  |  18 |  200 |
| 6 | xiaomage | female |  18 |  204 |
+----+----------+--------+------+--------+
#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee where exists (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)

更多關於MySQL相關內容感興趣的讀者可檢視本站專題：《MySQL查詢技巧大全》、《MySQL常用函式大彙總》、《MySQL日誌操作技巧大全》、《MySQL事務操作技巧彙總》、《MySQL儲存過程技巧大全》及《MySQL資料庫鎖相關技巧彙總》

希望本文所述對大家MySQL資料庫計有所幫助。

MySQL多表查詢例項詳解【連結查詢、子查詢等】

MySQL多表查詢例項詳解【連結查詢、子查詢等】

MySQL單表查詢操作例項詳解【語法、約束、分組、聚合、過濾、排序等】

django連線mysql資料庫及建表操作例項詳解

mysql檢視之管理檢視例項詳解【增刪改查操作】

Mysql自連線查詢例項詳解

python和mysql互動操作例項詳解【基於pymysql庫】

MySQL連線查詢例項詳解

mysql建立刪除表的例項詳解

Python操作MySQL資料庫例項詳解【安裝、連線、增刪改查等】

JavaScript面向物件三個基本特徵例項詳解【封裝、繼承與多型】

pgsql查詢優化之模糊查詢例項詳解

python之sqlalchemy建立表的例項詳解

JavaScript 變數,資料型別基礎例項詳解【變數、字串、陣列、物件等】

Java基礎開發之JDBC操作資料庫增刪改查，分頁查詢例項詳解

php設計模式之組合模式例項詳解【星際爭霸遊戲案例】

php設計模式之觀察者模式例項詳解【星際爭霸遊戲案例】

MongoDB的基本操作例項詳解【服務端啟動，客戶端連線，CRUD操作】

PHP設計模式（一）工廠模式Factory例項詳解【建立型】

PHP設計模式（三）建造者模式Builder例項詳解【建立型】

PHP設計模式（四）原型模式Prototype例項詳解【建立型】

MySQL多表查詢例項詳解【連結查詢、子查詢等】

相關推薦