1、優化資料訪問 應該儘量減少對資料的訪問。一般有兩個需要考慮的地方：應用程式應減少對資料庫的訪問，資料庫應減少實際掃描的記錄數。例如，如果應用程式可以快取資料，就可以不需要從資料庫直接讀取資料。 例如，如果應用程式只需要幾個列的資料，就沒有必要把所有列的資料讀取出來。儘量避免“select * from table_name”的語句。 例如，新增索引或增加篩選條件都可以極大的減少實際掃描的記錄數   2、重寫sql語句 將複雜的查詢分解為多個簡單的查詢。一般來說多個簡單查詢的總成本是小於一個複雜查詢的。對於需要進行大量資料的操作，可以分批執行，以減少對生產系統產生的影響，從而緩解複製超時。 對於mysql連線(join）嚴重降低了併發性，對於高併發、高效能的服務，應該儘量避免連線太多表   3、重新設計庫表 更改表結構的設計   4、新增索引 生產環境中的效能問題，可能80%的就是索引的問題，所以優化好索引，就已經是一個好的開始