mysql查詢優化

阿新 • • 發佈：2020-02-26

1、欄位型別：

欄位定義為varchar，傳入值為int，就需要全域性掃描

例如 :temp 資料25萬，is_stock varchar型別

select * from temp where is_stock=1; 0.668s

改成 select * from temp where is_stock='1' ;0.443s

前言 MySQL是關係性資料庫中的一種，查詢功能強，資料一致性高，資料安全性高，支援二級索引。但效能方面稍遜於非關係性資料庫，特別是百萬級別以上的資料，很容易出現查詢慢的現象。這時候需要分析查詢慢的原因，一

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一.優化 1.資料表聯查優化 1.先執行where過濾,再聯查;

1、欄位型別：欄位定義為varchar，傳入值為int，就需要全域性掃描例如 :temp 資料25萬，is_stock varchar型別

摘要本文是一份 Mysql 資料表的建立和優化checklist，含表設計、索引的建立及使用原則、SQL 優化以及一些配置、事務、架構層的優化手段。

number型別的索引列查詢條件為String時不會用到索引,反之一樣. 遵循最左字首的原則下，能用聯合索引就不要建立多個單列索引，聯合索引在多列索引條件都用到時過濾性更強.(當建立a,b聯合索引時,即時你的查詢是 sel

在一些Mysql的面試題中，一定會問到Mysql優化的問題，可能大部分人都會回答，加索引就可以解決，查詢慢的問題，那麼接下來別人可能又會問到，那索引是不是加的越多越好呢，或者說索引是不是什麼欄位都可以加，

1、優化資料訪問應該儘量減少對資料的訪問。一般有兩個需要考慮的地方：應用程式應減少對資料庫的訪問，資料庫應減少實際掃描的記錄數。例如，如果應用程式可以快取資料，就可以不需要從資料庫直接讀取資料。

經常有同學問我，我的一個SQL語句使用了索引，為什麼還是會進入到慢查詢之中呢？今天我們就從這個問題開始來聊一聊索引和慢查詢。

技術標籤：mysqlmysql 目錄一、引出問題-MySQL的查詢優化：二、效能下降的原因：

mysql 查詢優化執行過程一。extra:filesortusing indexusing join bufferdistinct 二。type欄位：null>system>const>eq_ref>ref>ref_or_null>index_merge>range>index>all

1.對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

網站或服務的效能關鍵點很大程度在於資料庫的設計（假設你選擇了合適的語言開發框架）以及如何查詢資料上。

1、日期大小的比較，傳到xml中的日期格式要符合\'yyyy-MM-dd\'，這樣才能走索引，如：\'yyyy\'改為\'yyyy-MM-dd\'，\'yyyy-MM\'改為\'yyyy-MM-dd\'【這樣MYSQL會轉換為日期型別】

很多時候，我們預期查詢的結果最多是1條記錄資料，那麼這個時候，最好用上limit 1,當查到這條資料後， mysql會立即終止繼續查詢，不進行更多的無用查詢，從而提升了效率。

隨著訪問量的上升，MySQL資料庫的壓力就越大，幾乎大部分使用MySQL架構的web應用在資料庫上都會出現效能問題，通過mysql慢查詢日誌跟蹤有問題的查詢非常有用,可以分析出當前程式裡有很耗費資源的sql語句。

前言 mysql查詢使用select命令，配合limit，offset引數可以讀取指定範圍的記錄。本文將介紹mysql查詢時，offset過大影響效能的原因及優化方法。

下策——查詢出結果後將時間排序後取第一條 select * from a where create_time<=\"2017-03-29 19:30:36\"

1.對查詢進行優化，應儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。