排序演算法的複雜度和穩定性

複雜度又分為時間複雜度和空間複雜度

• 時間複雜度 : 表示執行排序演算法時消耗的時間

• 空間複雜度 : 排序演算法在執行過程中佔用儲存空間的大小

• 穩定性 : 排序前後相同的元素 原來的位置是否改變, 如果改不了就是不穩定的如果不改變就是穩定的。

  接下來將對他們的複雜度和穩定性做解析：

          時間      空間      穩定性
選擇:     0(n^2)    0(1)      不穩定
冒泡:     0(n^2)    0(1)      穩定
插入:     0(n^2)    0(1)      穩定
快速:     0(nlogn)  0(nlogn)  不穩定
二分:     0(logn)
 

1. O(1)表示 表示最低複雜度 一般是常量值1 。複雜度不會受到資料量的大小改變而改變(雜湊演算法)。
2. O(n):資料量增大n倍 複雜度耗時也增大n倍 (一重迴圈變數).
3. O(logn) :當資料量增大到n倍時 n=256 logn是2 的底數
4. O(n^2) :對n個數實現排序 需要對n*n進行查詢（氣泡排序）
5. O(nlogn) : 就是n 和logn相乘 當資料量增大256 耗時=256*8=2048(快速排序)