內容簡介

本筆記是對Java程式設計師面試中常見的微服務、網路程式設計、分散式儲存和分散式計算等必備知識點的總結，包括Spring原理及應用、Spring Cloud原理及應用、Netty網路程式設計原理及應用、ZooKeeper原理及應用、Kafka原理及應用、Hadoop原理及應用、HBse原理及應用、Cassandra原理及應用、ElasticSearch原理及應用、Spark原理及應用、Flink原理及應用。

本文件可作為Java程式設計師的技術面試參考用書，也可作為Java程式設計師、大資料開發人員、技術經理和架構師的日常技術參考用書。

主要內容章節

這份文件共有11個章節內容，下面會給大家把內容章節的目錄和部分內容展示出來，需要獲取的小夥伴可以直接轉發+關注後私信（學習）即可免費獲取到！

第1章Spring原理及應用

第1章講解Spring原理及應用，涉及Spring loC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事務、MyBatis快取等內容;

第2章Spring cloud原理及應用

第2章講解Spring Cloud原理及應用，涉及Spring Boot、Spring Cloud Config、Eureka、Consul、Hystrix、Zuul和Spring Cloud鏈路監控等內容;

第3章Hetty網路程式設計原理及應用

第3章講解Netty網路程式設計原理及應用;

第4章ZooKeeper原理及應用

第4章講解ZooKeeper原理及應用，涉及ZooKeeper選舉機制、ZooKeeper資料模型和ZooKeeper應用場景等內容，

第5章Kafka原理及應用

第5章講解Kafka原理及應用，涉及Kafka組成、Kafka 資料儲存設計、Kafka生產者併發設計、Kafka消費者併發設計，以及Kafka安裝和應用等內容;

第6章Hadoop原理及應用

第6章講解Hadoop原理及應用，涉及HDFS、MapReduce、YARN等內容;

第7章HGase原理及應用

第7章講解HBase原理及應用，涉及HBase列式儲存資料模型、HBase架構組成和HBase資料讀寫流程等內容;

第8章Cassandra原理及應用

第8章講解Cassandra原理及應用，涉及Cassandra 資料模型、Gossip協議、NWR理論、一致性Hash、Cassandra資料副本策略和讀寫機制等內容;

第9章ElasticSearch原理及應用

第9章講解ElasticSearch原理及應用，涉及ElasticSearch資料模型、ElasticSearch分散式架構、ElasticSearch資料讀寫原理和段合併等內容;

第10章Spark原理及應用

第10章講解Spark原理及應用，涉及Spark特點、Spark模組組成、Spark執行機制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、SparkStructured Streaming 的原理和使用等內容;

第11章Flirk原理及應用

第11章講解Flink原理及應用，涉及Flink核心概念、Flink 架構、Flink事件驅動模型、Flink資料分析應用和Flink基於狀態的記憶體計算等內容。

從章節長目錄就可以看出來這份筆記真的包含了好多內容，近期有想跳槽面試或者想提升技術的小夥伴真的建議大家花點時間來看一下這份筆記。需要獲取的小夥伴可以直接轉發+關注後私信（學習）來免費獲取到！