人工智慧研究在本質上是學術性的，在你能夠獲得人工智慧的某些細節之前，需要掌握大量的跨各類學科的知識。

那麼，閱讀原始論文在學習的過程中有多重要？

• 原始論文細節閱讀是網際網路大廠人工智慧崗位面試必考題，也是淘汰率最大的門檻；

• 對於人工智慧專業的學生而言，閱讀原始論文、撰寫文獻綜述是每一個本科生畢業設計、碩博生開題報告的必修課；

• 對於英語基礎薄弱IT從業者群而言，閱讀英文論文有畏難、排斥情感。迴避第一手原始論文的閱讀。過度依賴各種網課、部落格等拾人牙慧的二手知識，很難看懂高深、前沿、枯燥的原始論文；

• 現有的人工智慧網課普遍忽視了原始論文的相互引用關係與知識圖譜演進過程，忽視了底層技術發展脈絡與演算法之間的關係，忽視了論文實現細節、重要術語及圖表解讀

  ；

• 讀懂初級版本的演算法是理解高階演算法的重要基石。（例如YOLO v1-YOLO v2-YOLO v3-YOLO v4）

但是，論文太浩繁？英語看不懂？演算法太高深？程式碼復現難？文獻綜述雜？零散不繫統？部落格翻譯爛？如何解決困境？

本號強烈推薦你參加《計算機視覺研究精講訓練營》，帶你讀懂論文細節，整理詳盡筆記，梳理演進脈絡，推導關鍵公式，洞察紛繁圖表，復現完整程式碼，縱覽參考文獻，知識降維打擊。讓你無懼英語、演算法、程式設計和學術門檻，站在巨人的肩膀上輕鬆創新。

3天時間，開啟AI學術第一課▼

僅需3天時間，每天120分鐘左右

課程配備有專職班主任督促學習、群內互動交流乾貨分享不斷、更有資深助教

限時福利

10月14日 19點前

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無論你是沒時間讀、不敢讀、不願讀、讀得少、讀不懂、讀不完、讀不精計算機視覺原始論文的同學、需要做研究的學者；還是人工智慧崗位求職及在職人員：產品經理、計算機視覺演算法工程師、機器學習演算法工程師、深度學習演算法工程師、人工智慧演算法測試工程師，這個訓練營都十分適合你。

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訓練營都適合誰來學？

如果你是以上人群，那麼這次訓練營十分適合你。讓你無懼英語、演算法、程式設計和學術門檻，站在巨人的肩膀上輕鬆創新。

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訓練營裡都講啥？

本次訓練營為期3天，精講解讀學術論文，帶你輕鬆掌握CV模型和技術演進的知識圖譜。

// 課程講師

// 課程大綱

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訓練營有哪些特色？

精度講解、拓展資料，手把手帶你掌握計算機視覺：

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課程安排與福利

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本次訓練營開課時間（10月14/15/16 19:30），希望各位同學報名後：

• 能提前預留好時間，準時參加直播學習；

• 結合自身情況，提前整理好工作或就業中遇到的問題，確保自己能充分利用這次寶貴的答疑時間；

• 可提前和小助理諮詢相關學習資料進行預習，確保自己能充分汲取老師所授技術點，並能應用到實際業務中。

最後，希望能和大家開啟一段充實的學習歷程，願大家都能突破職場瓶頸，提升競爭力。