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常用python爬蟲庫介紹與簡要說明

這個列表包含與網頁抓取和資料處理的Python庫

python網路庫

通用

urllib -網路庫(stdlib)。

requests -網路庫。

grab – 網路庫(基於pycurl)。

pycurl – 網路庫(繫結libcurl)。

urllib3 – Python HTTP庫,安全連線池、支援檔案post、可用性高。

httplib2 – 網路庫。

RoboBrowser – 一個簡單的、極具Python風格的Python庫,無需獨立的瀏覽器即可瀏覽網頁。

MechanicalSoup -一個與網站自動互動Python庫。

mechanize -有狀態、可程式設計的Web瀏覽庫。

socket – 底層網路介面(stdlib)。

Unirest for Python – Unirest是一套可用於多種語言的輕量級的HTTP庫。

hyper – Python的HTTP/2客戶端。

PySocks – SocksiPy更新並積極維護的版本,包括錯誤修復和一些其他的特徵。作為socket模組的直接替換。

非同步

treq – 類似於requests的API(基於twisted)。

aiohttp – asyncio的HTTP客戶端/伺服器(PEP-3156)。

python網路爬蟲框架

功能齊全的爬蟲

grab – 網路爬蟲框架(基於pycurl/multicur)。

scrapy – 網路爬蟲框架(基於twisted)。

pyspider – 一個強大的爬蟲系統。

cola – 一個分散式爬蟲框架。

其他

portia – 基於Scrapy的視覺化爬蟲。

restkit – Python的HTTP資源工具包。它可以讓你輕鬆地訪問HTTP資源,並圍繞它建立的物件。

demiurge – 基於PyQuery的爬蟲微框架。

python HTML/XML解析器

通用

lxml – C語言編寫高效HTML/ XML處理庫。支援XPath。

cssselect – 解析DOM樹和CSS選擇器。

pyquery – 解析DOM樹和jQuery選擇器。

BeautifulSoup – 低效HTML/ XML處理庫,純Python實現。

html5lib – 根據WHATWG規範生成HTML/ XML文件的DOM。該規範被用在現在所有的瀏覽器上。

feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。

MarkupSafe – 為XML/HTML/XHTML提供了安全轉義的字串。

xmltodict – 一個可以讓你在處理XML時感覺像在處理JSON一樣的Python模組。

xhtml2pdf – 將HTML/CSS轉換為PDF。

untangle – 輕鬆實現將XML檔案轉換為Python物件。

清理

Bleach – 清理HTML(需要html5lib)。

sanitize – 為混亂的資料世界帶來清明。

python文字處理

用於解析和操作簡單文字的庫。

通用

difflib – (Python標準庫)幫助進行差異化比較。

Levenshtein – 快速計算Levenshtein距離和字串相似度。

fuzzywuzzy – 模糊字串匹配。

esmre – 正則表示式加速器。

ftfy – 自動整理Unicode文字,減少碎片化。

轉換

unidecode – 將Unicode文字轉為ASCII。

python字元編碼

uniout – 列印可讀字元,而不是被轉義的字串。

chardet – 相容 Python的2/3的字元編碼器。

xpinyin – 一個將中國漢字轉為拼音的庫。

pangu.py – 格式化文字中CJK和字母數字的間距。

Slug化

awesome-slugify – 一個可以保留unicode的Python slugify庫。

python-slugify – 一個可以將Unicode轉為ASCII的Python slugify庫。

unicode-slugify – 一個可以將生成Unicode slugs的工具。

pytils – 處理俄語字串的簡單工具(包括pytils.translit.slugify)。

python通用解析器

PLY – lex和yacc解析工具的Python實現。

pyparsing – 一個通用框架的生成語法分析器。

python人名解析器

python-nameparser -解析人的名字的元件。

python電話號碼析器

phonenumbers -解析,格式化,儲存和驗證國際電話號碼。

python使用者代理字串碼析器

python-user-agents – 瀏覽器使用者代理的解析器。

HTTP Agent Parser – Python的HTTP代理分析器。

python特定格式檔案處理

解析和處理特定文字格式的庫。

通用

tablib – 一個把資料匯出為XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模組。

textract – 從各種檔案中提取文字,比如 Word、PowerPoint、PDF等。

messytables – 解析混亂的表格資料的工具。

rows – 一個常用資料介面,支援的格式很多(目前支援CSV,HTML,XLS,TXT – 將來還會提供更多!)。

Office

python-docx – 讀取,查詢和修改的Microsoft Word2007/2008的docx檔案。

xlwt / xlrd – 從Excel檔案讀取寫入資料和格式資訊。

XlsxWriter – 一個建立Excel.xlsx檔案的Python模組。

xlwings – 一個BSD許可的庫,可以很容易地在Excel中呼叫Python,反之亦然。

openpyxl – 一個用於讀取和寫入的Excel2010 XLSX/ XLSM/ xltx/ XLTM檔案的庫。

Marmir – 提取Python資料結構並將其轉換為電子表格。

python PDF資訊提取

PDFMiner – 一個從PDF文件中提取資訊的工具。

PyPDF2 – 一個能夠分割、合併和轉換PDF頁面的庫。

ReportLab – 允許快速建立豐富的PDF文件。

pdftables – 直接從PDF檔案中提取表格。

Markdown

Python-Markdown – 一個用Python實現的John Gruber的Markdown。

Mistune – 速度最快,功能全面的Markdown純Python解析器。

markdown2 – 一個完全用Python實現的快速的Markdown。

python YAML解析器

PyYAML – 一個Python的YAML解析器。

CSS

cssutils – 一個Python的CSS庫。

ATOM/RSS

feedparser – 通用的feed解析器。

SQL

sqlparse – 一個非驗證的SQL語句分析器。

HTTP

HTTP

http-parser – C語言實現的HTTP請求/響應訊息解析器。

微格式

opengraph – 一個用來解析Open Graph協議標籤的Python模組。

可移植的執行體

pefile – 一個多平臺的用於解析和處理可移植執行體(即PE)檔案的模組。

PSD

psd-tools – 將Adobe Photoshop PSD(即PE)檔案讀取到Python資料結構。

python 自然語言處理

處理人類語言問題的庫。

NLTK -編寫Python程式來處理人類語言資料的最好平臺。

Pattern – Python的網路挖掘模組。他有自然語言處理工具,機器學習以及其它。

TextBlob – 為深入自然語言處理任務提供了一致的API。是基於NLTK以及Pattern的巨人之肩上發展的。

jieba – 中文分詞工具。

SnowNLP – 中文文字處理庫。

loso – 另一箇中文分詞庫。

genius – 基於條件隨機域的中文分詞。

langid.py – 獨立的語言識別系統。

Korean – 一個韓文形態庫。

pymorphy2 – 俄語形態分析器(詞性標註+詞形變化引擎)。

PyPLN  – 用Python編寫的分散式自然語言處理通道。這個專案的目標是建立一種簡單的方法使用NLTK通過網路介面處理大語言庫。

python 瀏覽器自動化與模擬

selenium – 自動化真正的瀏覽器(Chrome瀏覽器,火狐瀏覽器,Opera瀏覽器,IE瀏覽器)。

Ghost.py – 對PyQt的webkit的封裝(需要PyQT)。

Spynner – 對PyQt的webkit的封裝(需要PyQT)。

Splinter – 通用API瀏覽器模擬器(selenium web驅動,Django客戶端,Zope)。

python 多重處理

threading – Python標準庫的執行緒執行。對於I/O密集型任務很有效。對於CPU繫結的任務沒用,因為python GIL。

multiprocessing – 標準的Python庫執行多程序。

celery – 基於分散式訊息傳遞的非同步任務佇列/作業佇列。

concurrent-futures – concurrent-futures 模組為呼叫非同步執行提供了一個高層次的介面。

python 非同步

python 非同步網路程式設計庫

asyncio – (在Python 3.4 +版本以上的 Python標準庫)非同步I/O,時間迴圈,協同程式和任務。

Twisted – 基於事件驅動的網路引擎框架。

Tornado – 一個網路框架和非同步網路庫。

pulsar – Python事件驅動的併發框架。

diesel – Python的基於綠色事件的I/O框架。

gevent – 一個使用greenlet 的基於協程的Python網路庫。

eventlet – 有WSGI支援的非同步框架。

Tomorrow – 非同步程式碼的奇妙的修飾語法。

python 佇列

celery – 基於分散式訊息傳遞的非同步任務佇列/作業佇列。

huey – 小型多執行緒任務佇列。

mrq – Mr. Queue – 使用redis & Gevent 的Python分散式工作任務佇列。

RQ – 基於Redis的輕量級任務佇列管理器。

simpleq – 一個簡單的,可無限擴充套件,基於Amazon SQS的佇列。

python-gearman – Gearman的Python API。

雲端計算

picloud – 雲端執行Python程式碼。

dominoup.com – 雲端執行R,Python和matlab程式碼。

電子郵件

電子郵件解析庫

flanker – 電子郵件地址和Mime解析庫。

Talon – Mailgun庫用於提取訊息的報價和簽名。

網址和網路地址操作

解析/修改網址和網路地址庫。

python URL

furl – 一個小的Python庫,使得操縱URL簡單化。

purl – 一個簡單的不可改變的URL以及一個乾淨的用於除錯和操作的API。

urllib.parse – 用於打破統一資源定位器(URL)的字串在元件(定址方案,網路位置,路徑等)之間的隔斷,為了結合元件到一個URL字串,並將“相對URL”轉化為一個絕對URL,稱之為“基本URL”。

tldextract – 從URL的註冊域和子域中準確分離TLD,使用公共字尾列表。

網路地址

netaddr – 用於顯示和操縱網路地址的Python庫。

 

網頁內容提取

python 提取網頁內容的庫。

HTML頁面的文字和元資料

newspaper – 用Python進行新聞提取、文章提取和內容策展。

html2text – 將HTML轉為Markdown格式文字。

python-goose – HTML內容/文章提取器。

lassie – 人性化的網頁內容檢索工具

micawber – 一個從網址中提取豐富內容的小庫。

sumy -一個自動彙總文字檔案和HTML網頁的模組

Haul – 一個可擴充套件的影象爬蟲。

python-readability – arc90 readability工具的快速Python介面。

scrapely – 從HTML網頁中提取結構化資料的庫。給出了一些Web頁面和資料提取的示例,scrapely為所有類似的網頁構建一個分析器。

python 視訊

youtube-dl – 一個從YouTube下載視訊的小命令列程式。

you-get – Python3的YouTube、優酷/ Niconico視訊下載器。

維基

WikiTeam – 下載和儲存wikis的工具。

WebSocket

用於WebSocket的庫。

Crossbar – 開源的應用訊息傳遞路由器(Python實現的用於Autobahn的WebSocket和WAMP)。

AutobahnPython – 提供了WebSocket協議和WAMP協議的Python實現並且開源。

WebSocket-for-Python – Python 2和3以及PyPy的WebSocket客戶端和伺服器庫。

DNS解析

dnsyo – 在全球超過1500個的DNS伺服器上檢查你的DNS。

pycares – c-ares的介面。c-ares是進行DNS請求和非同步名稱決議的C語言庫。

計算機視覺

OpenCV – 開源計算機視覺庫。

SimpleCV – 用於照相機、影象處理、特徵提取、格式轉換的簡介,可讀性強的介面(基於OpenCV)。

mahotas – 快速計算機影象處理演算法(完全使用 C++ 實現),完全基於 numpy 的陣列作為它的資料型別。

代理伺服器

shadowsocks – 一個快速隧道代理,可幫你穿透防火牆(支援TCP和UDP,TFO,多使用者和平滑重啟,目的IP黑名單)。

tproxy – tproxy是一個簡單的TCP路由代理(第7層),基於Gevent,用Python進行配置。

其他Python工具列表

awesome-python

pycrumbs

python-github-projects

python_reference

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