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快來,我悄悄的給你說幾個HashCode的破事。

這是why技術的第 72 篇原創文章

Hash衝突是怎麼回事

在這個文章正式開始之前,先幾句話把這個問題說清楚了:我們常說的 Hash 衝突到底是怎麼回事?

直接上個圖片:

你說你看到這個圖片的時候想到了什麼東西?

有沒有想到 HashMap 的陣列加連結串列的結構?

對咯,我這裡就是以 HashMap 為切入點,給大家講一下 Hash 衝突。

接著我們看下面這張圖:

假設現在我們有個值為 [why技術] 的 key,經過 Hash 演算法後,計算出值為 1,那麼含義就是這個值應該放到陣列下標為 1 的地方。

但是如圖所示,下標為 1 的地方已經掛了一個 eat 的值了。這個坑位已經被人佔著了。

那麼此時此刻,我們就把這種現象叫為 Hash 衝突。

HashMap 是怎麼解決 Hash 衝突的呢?

鏈地址法,也叫做拉鍊法。

陣列中出現 Hash 衝突了,這個時候連結串列的資料結構就派上用場了。

連結串列怎麼用的呢?看圖:

這樣問題就被我們解決了。

其實 hash 衝突也就是這麼一回事:不同的物件經過同一個 Hash 演算法後得到了一樣的 HashCode。

那麼寫到這裡的時候我突然想到了一個面試題:

請問我上面的圖是基於 JDK 什麼版本的 HashMap 畫的圖?

為什麼想到了這個面試題呢?

因為我畫圖的時候猶豫了大概 0.3 秒,往連結串列上掛的時候,我到底是使用頭插法還是尾插法呢?

眾所周知,JDK 7 中的 HashMap 是採用頭插法的,即 [why技術] 在 [eat] 之前,JDK 8 中的 HashMap 採用的是尾插法。

這面試題怎麼說呢,真的無聊。但是能怎麼辦呢,八股文該背還是得背。

面試嘛,背一背,不寒磣。

構建 HashCode 一樣的 String

前面我們知道了,Hash 衝突的根本原因是不同的物件經過同一個 Hash 演算法後得到了一樣的 HashCode。

這句話乍一聽:嗯,很有道理,就是這麼一回事,沒有問題。

比如我們常用的 HashMap ,絕大部分情況 key 都是 String 型別的。要出現 Hash 衝突,最少需要兩個 HashCode 一樣的 String 類。

那麼我問你:怎麼才能快速弄兩個 HashCode 一樣的 String 呢?

怎麼樣,有點懵逼了吧?

從很有道理,到有點懵逼只需要一個問題。

來,我帶你分析一波。

我先問你:長度為 1 的兩個不一樣的 String,比如下面這樣的程式碼,會不會有一樣的 HashCode?

String a = "a";
String b = "b";

肯定是不會的,對吧。

如果你不知道的話,建議你去 ASCII 碼裡面找答案。

我們接著往下梳理,看看長度為 2 的 String 會不會出現一樣的 HashCode?

要回答這個問題,我們要先看看 String 的 hashCode 計算方法,我這裡以 JDK 8 為例:

我們假設這兩個長度為 2 的 String,分別是 xy 和 ab 吧。

注意這裡的 xy 和 ab 都是佔位符,不是字串。

類似於小學課本中一元二次方程中的未知數 x 和 y,我們需要帶入到上面的 hashCode 方法中去計算。

hashCode 演算法,最主要的就是其中的這個 for 迴圈。

for 迴圈裡面的有三個我們不知道是啥的東西:h,value.length 和 val[i]。我們 debug 看一下:

h 初始情況下等於 0。

String 型別的底層結構是 char 陣列,這個應該知道吧。

所以,value.length 是字串的長度。val[] 就是這個 char 陣列。

把 xy 帶入到 for 迴圈中,這個 for 迴圈會迴圈 2 次。

第一次迴圈:h=0,val[0]=x,所以 h=31*0+x,即 h=x。

第二次迴圈:h=x,val[1]=y,所以 h=31*x+y。

所以,經過計算後, xy 的 hashCode 為 31*x+y。

同理可得,ab 的 hashCode 為 31*a+b。

由於我們想要構建 hashCode 一樣的字串,所以可以得到等式:

31x+y=31a+b

那麼問題就來了:請問 x,y,a,b 分別是多少?

你算的出來嗎?

你算的出來個錘子!黑板上的排列組合你不是捨不得解開,你就是解不開。

但是我可以解開,帶大家看看這個題怎麼搞。

數學課開始了。注意,我要變形了。

31x+y=31a+b 可以變形為:

31x-31a=b-y。

即,31(x-a)=b-y。

這個時候就清晰很多了,很明顯,上面的等式有一個特殊解:

x-a=1,b-y=31。

因為,由上可得:對於任意兩個字串 xy 和 ab,如果它們滿足 x-a=1,即第一個字元的 ASCII 碼值相差為 1,同時滿足 b-y=31,即第二個字元的 ASCII 碼值相差為 -31。那麼這兩個字元的 hashCode 一定相等。

都已經說的這麼清楚了,這樣的組合對照著 ASCII 碼錶來找,不是一抓一大把嗎?

Aa 和 BB,對不對?

Ab 和 BC,是不是?

Ac 和 BD,有沒有?

好的。現在,我們可以生成兩個 HashCode 一樣的字串了。

我們在稍微加深一點點難度。假設我要構建 2 個以上 HashCode 一樣的字串該怎麼辦?

我們先分析一下。

Aa 和 BB 的 HashCode 是一樣的。我們把它兩一排列組合,那不還是一樣的嗎?

比如這樣的:AaBB,BBAa。

再比如我之前《震驚!ConcurrentHashMap裡面也有死迴圈?》這篇文章中出現過的例子,AaAa,BBBB:

你看,神奇的事情就出現了。

我們有了 4 個 hashCode 一樣的字串了。

有了這 4 個字串,我們再去和 Aa,BB 進行組合,比如 AaBBAa,BBAaBB......

4*2=8 種組合方式,我們又能得到 8 個 hashCode 一樣的字串了。

等等,我好像發現了什麼規律似的。

如果我們以 Aa,BB 為種子資料,經過多次排列組合,可以得到任意個數的 hashCode 一樣的字串。字串的長度隨著個數增加而增加。

文字我還說不太清楚,直接 show you code 吧,如下:

public class CreateHashCodeSomeUtil {

    /**
     * 種子資料:兩個長度為 2 的 hashCode 一樣的字串
     */
    private static String[] SEED = new String[]{"Aa", "BB"};
    
    /**
     * 生成 2 的 n 次方個 HashCode 一樣的字串的集合
     */
    public static List<String> hashCodeSomeList(int n) {
        List<String> initList = new ArrayList<String>(Arrays.asList(SEED));
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            initList = createByList(initList);
        }
        return initList;
    }

    public static List<String> createByList(List<String> list) {
        List<String> result = new ArrayList<String>();
        for (int i = 0; i < SEED.length; ++i) {
            for (String str : list) {
                result.add(SEED[i] + str);
            }
        }
        return result;
    }
}

通過上面的程式碼,我們就可以生成任意多個 hashCode 一樣的字串了。

就像這樣:

所以,別再問出這樣的問題了:

有了這些 hashCode 一樣的字串,我們把這些字串都放到HashMap 中,程式碼如下:

public class HashMapTest {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, String> hashMap = new HashMap<String, String>();
        hashMap.put("Aa", "Aa");
        hashMap.put("BB", "BB");
        hashMap.put("AaAa", "AaAa");
        hashMap.put("AaBB", "AaBB");
        hashMap.put("BBAa", "BBAa");
        hashMap.put("BBBB", "BBBB");
        hashMap.put("AaAaAa", "AaAaAa");
        hashMap.put("AaAaBB", "AaAaBB");
        hashMap.put("AaBBAa", "AaBBAa");
        hashMap.put("AaBBBB", "AaBBBB");
        hashMap.put("BBAaAa", "BBAaAa");
        hashMap.put("BBAaBB", "BBAaBB");
        hashMap.put("BBBBAa", "BBBBAa");
        hashMap.put("BBBBBB", "BBBBBB");
    }
}

最後這個 HashMap 的長度會經過兩次擴容。擴容之後陣列長度為 64:

但是裡面只被佔用了三個位置,分別是下標為 0,31,32 的地方:

畫圖如下:

看到了吧,刺不刺激,長度為 64 的陣列,存 14 個數據,只佔用了 3 個位置。

這空間利用率,也太低了吧。

所以,這樣就算是 hack 了 HashMap。恭喜你,掌握了一項黑客攻擊技術:hash 衝突 Dos 。

如果你想了解的更多。可以看看石頭哥的這篇文章:《沒想到 Hash 衝突還能這麼玩,你的服務中招了嗎?》。

看到上面的圖,不知道大家有沒有覺得有什麼不對勁的地方?

如果沒有,那麼我再給你提示一下:陣列下標為 32 的位置下,掛了一個長度為 8 的連結串列。

是不是,恍然大悟了。在 JDK 8 中,連結串列轉樹的閾值是多少?

所以,在當前的案例中,陣列下標為 32 的位置下掛的不應該是一個連結串列,而是一顆紅黑樹。

對不對?

對個錘子對!有的同學,上課不認真,稍不留神就被帶偏了。

這是不對的。連結串列轉紅黑樹的閾值是節點大於 8 個,而不是等於 8 的時候。

也就是說需要再來一個經過 hash 計算後,下標為 32 的、且 value 和之前的 value 都不一樣的 key 的時候,才會觸發樹化操作。

不信,我給你看看現在是一個什麼節點:

沒有騙你吧?從上面的圖片可以清楚的看到,第 8 個節點還是一個普通的 node。

而如果是樹化節點,它應該是長這樣的:

不信,我們再多搞一個 hash 衝突進來,帶你親眼看一下,程式碼是不會騙人的。

那麼怎麼多搞一個衝突出來呢?

最簡單的,這樣寫:

這樣衝突不就多一個了嗎?我真是一個天才,情不自禁的給自己鼓起掌來。

好了,我們看一下現在的節點狀態是怎麼樣的:

怎麼樣,是不是變成了 TreeNode ,沒有騙你吧?

另外,我還想多說一句,關於一個 HashMap 的面試題的一個坑。

面試官問:JDK 8 的 HashMap 連結串列轉紅黑樹的條件是什麼?

絕大部分背過面試八股文的朋友肯定能答上來:當連結串列長度大於 8 的時候。

這個回答正確嗎?

是正確的,但是隻正確了一半。

還有一個條件是陣列長度大於 64 的時候才會轉紅黑樹。

原始碼裡面寫的很清楚,陣列長度小於 64,直接擴容,而不是轉紅黑樹:

感覺很多人都忽略了“陣列長度大於 64 ”這個條件。

背八股文,還是得背全了。

比如下面這種測試用例:

它們都會落到陣列下標為 0 的位置上。

當第 9 個元素 BBBBAa 落進來的時候,會走到 treeifyBin 方法中去,但是不會觸發樹化操作,只會進行擴容操作。

因為當前長度為預設長度,即 16。不滿足轉紅黑樹條件。

所以,從下面的截圖,我們可以看到,標號為 ① 的地方,陣列長度變成了 32,連結串列長度變成了 9 ,但是節點還是普通 node:

怎麼樣,有點意思吧,我覺得這樣學 HashMap 有趣多了。

實體類當做 key

上面的示例中,我們用的是 String 型別當做 HashMap 中的 key。

這個場景能覆蓋我們開發場景中的百分之 95 了。

但是偶爾會有那麼幾次,可能會把實體類當做 key 放到 HashMap 中去。

注意啊,面試題又來了:在 HashMap 中可以用實體類當物件嗎?

那必須的是可以的啊。但是有坑,注意別踩進去了。

我拿前段時間看到的一個新聞給大家舉個例子吧:

假設我要收集學生的家庭資訊,用 HashMap 存起來。

那麼我的 key 是學生物件, value 是學生家庭資訊物件。

他們分別是這樣的:

public class HomeInfo {

    private String homeAddr;
    private String carName;
     //省略改造方法和toString方法
}

public class Student {

    private String name;
    private Integer age;
     //省略改造方法和toString方法

}

然後我們的測試用例如下:

public class HashMapTest {

    private static Map<Student, HomeInfo> hashMap = new HashMap<Student, HomeInfo>();

    static {
        Student student = new Student("why", 7);
        HomeInfo homeInfo = new HomeInfo("大南街", "自行車");
        hashMap.put(student, homeInfo);
    }

    public static void main(String[] args) {
        updateInfo("why", 7, "濱江路", "摩托");
        for (Map.Entry<Student, HomeInfo> entry : hashMap.entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey()+"-"+entry.getValue());
        }
    }

    private static void updateInfo(String name, Integer age, String homeAddr, String carName) {
        Student student = new Student(name, age);
        HomeInfo homeInfo = hashMap.get(student);
        if (homeInfo == null) {
            hashMap.put(student, new HomeInfo(homeAddr, carName));
        }
    }
}

初始狀態下,HashMap 中已經有一個名叫 why 的 7 歲小朋友了,他家住大南街,家裡的交通工具是自行車。

然後,有一天他告訴老師,他搬家了,搬到了濱江路去,而且家裡的自行車換成了摩托車。

於是老師就通過頁面,修改了 why 小朋友的家庭資訊。

最後呼叫到了 updateInfo 方法。

嘿,你猜怎麼著?

我帶你看一下輸出:

更新完了之後,他們班上出現了兩個叫 why 的 7 歲小朋友了,一個住在大南街,一個住在濱江路。

更新變新增了,你說神奇不神奇?

現象出來了,那麼根據現象定位問題程式碼不是手到擒來的事兒?

很明顯,問題就出在這個地方:

這裡取出來的 homeInfo 為空了,所以才會新放一個數據進去。

那麼我們看看為啥這裡為空。

跟著 hashMap.get() 原始碼進去瞅一眼:

標號為 ① 的地方是計算 key ,也就是 student 物件的 hashCode。而我們 student 物件並沒有重寫 hashCode,所以呼叫的是預設的 hashCode 方法。

這裡的 student 是 new 出來的:

所以,這個 student 的 hashCode 勢必和之前在 HashMap 裡面的 student 不是一樣的。

因此,標號為 ③ 的地方,經過 hash 計算後得出的 tab 陣列下標,對應的位置為 null。不會進入 if 判斷,這裡返回為 null。

那麼解決方案也就呼之欲出了:重寫物件的 hashCode 方法即可。

是嗎?

等等,你回來,別拿著半截就跑。我話還沒說完呢。

接著看原始碼:

HashMap put 方法執行的時候,用的是 equals 方法判斷當前 key 是否與表中存在的 key 相同。

我們這裡沒有重寫 equals 方法,因此這裡返回了 false。

所以,如果我們 hashCode 和 equals 方法都沒有重寫,那麼就會出現下面示意圖的情況:

如果,我們重寫了 hashCode,沒有重寫 equals 方法,那麼就會出現下面示意圖的情況:

總之一句話:在 HashMap 中,如果用物件做 key,那麼一定要重寫物件的 hashCode 方法和 equals 方法。否則,不僅不能達到預期的效果,而且有可能導致記憶體溢位。

比如上面的示例,我們放到迴圈中去,啟動引數我們加上 -Xmx10m,執行結果如下:

因為每一次都是 new 出來的 student 物件,hashCode 都不盡相同,所以會不停的觸發擴容的操作,最終在 resize 的方法丟擲了 OOM 異常。

奇怪的知識又增加了

寫這篇文章的時候我翻了一下《Java 程式設計思想(第 4 版)》一書。

奇怪的知識又增加了兩個。

第一個是在這本書裡面,對於 HashMap 裡面放物件的示例是這樣的:

Groundhog:土撥鼠、旱獺。

Prediction:預言、預測、預告。

考慮一個天氣預報系統,將土撥鼠和預報聯絡起來。

這 TM 是個什麼讀不懂的神仙需求?

幸好 why 哥學識淵博,閉上眼睛,去我的知識倉庫裡面搜尋了一番。

原來是這麼一回事。

在美國的賓西法尼亞州,每年的 2 月 2 日,是土撥鼠日。

根據民間的說法,如果土撥鼠在 2 月 2 號出洞時見到自己的影子,然後這個小東西就會回到洞裡繼續冬眠,表示春天還要六個星期才會到來。如果見不到影子,它就會出來覓食或者求偶,表示寒冬即將結束。

這就呼應上了,通過判斷土撥鼠出洞的時候是否能看到影子,從而判斷冬天是否結束。

這樣,需求就說的通了。

第二個奇怪的知識是這樣的。

關於 HashCode 方法,《Java程式設計思想(第4版)》裡面是這樣寫的:

我一眼就發現了不對勁的地方:result=37*result+c。

前面我們才說了,基數應該是 31 才對呀?

作者說這個公式是從《Effective Java(第1版)》的書裡面拿過來的。

這兩本書都是 java 聖經啊,建議大家把夢幻聯動打在留言區上。

《Effective Java(第1版)》太久遠了,我這裡只有第 2 版和第 3 版的實體書。

於是我在網上找了一圈第 1 版的電子書,終於找到了對應描述的地方:

可以看到,書裡給出的公式確實是基於 37 去計算的。

翻了一下第三版,一樣的地方,給出的公式是這樣的:

而且,你去網上搜:String 的 hashCode 的計算方法。

都是在爭論為什麼是 31 。很少有人提到 37 這個數。

其實,我猜測,在早期的 JDK 版本中 String 的 hashCode 方法應該用的是 37 ,後來改為了 31 。

我想去下載最早的 JDK 版本去驗證一下的,但是網上翻了個底朝天,沒有找到合適的。

書裡面為什麼從 37 改到 31 呢?

作者是這樣解釋的,上面是第 1 版,下面是第 2 版:

用方框框起來的部分想要表達的東西是一模一樣的,只是物件從 37 變成了 31 。

而為什麼從 37 變成 31 ,作者在第二版裡面解釋了,也就是我用下劃線標註的部分。

31 有個很好的特許,即用位移和減法來代替乘法,可以得到更好的效能:

31*i==(i<<5)-1。現代的虛擬機器可以自動完成這種優化。

從 37 變成 31,一個簡單的數字變化,就能帶來效能的提升。

箇中奧祕,很有意思,有興趣的可以去查閱一下相關資料。

真是神奇的計算機世界。

好了,這次的文章就到這裡啦。

才疏學淺,難免會有紕漏,如果你發現了錯誤的地方,可以在留言區提出來,我對其加以修改。

感謝您的閱讀,我堅持原創,十分歡迎並感謝您的關注。

我是 why 哥,一個被程式碼耽誤的文學創作者,不是大佬,但是喜歡分享,是一個又暖又有料的四川好男人。

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