python介面自動化測試 - 資料驅動DDT模組的簡單使用
阿新 • • 發佈:2020-02-07
DDT簡單介紹
- 名稱:Data-Driven Tests,資料驅動測試
- 作用:由外部資料集合來驅動測試用例的執行
- 核心的思想:資料和測試程式碼分離
- 應用場景:一組外部資料來執行相同的操作
- 優點:當測試資料發生大量變化的情況下,測試程式碼可以保持不變
- 實際專案:excel儲存測試資料,ddt讀取測試資料到單元測試框架(測試用例中),輸出到html報告
什麼是資料驅動
就是資料的改變從而驅動自動化測試的執行,最終引起測試結果的改變。說的直白些,就是引數化的應用
DDT基礎使用(一):傳遞基礎資料型別
# 匯入ddt庫下所有內容 from ddt import * # 在測試類前必須首先宣告使用 ddt @ddt class imoocTest(unittest.TestCase): # int @data(1, 2, 3, 4) def test_int(self, i): print("test_int:", i) # str @data("1", "2", "3") def test_str(self, str): print("test_str:", str)
測試結果
test_int: 1 test_int: 2 test_int: 3 test_int: 4 test_str: 1 test_str: 2 test_str: 3
包含知識點
想使用DDT首先要在單元測試類上面加上 @ddt
DDT基礎使用(二):傳遞一個複雜的資料結構
from ddt import * # 在測試類前必須首先宣告使用 ddt @ddt class imoocTest(unittest.TestCase): tuples = ((1, 2, 3), (1, 2, 3)) lists = [[1, 2, 3], [1, 2, 3]] # 元組 @data((1, 2, 3), (1, 2, 3)) def test_tuple(self, n): print("test_tuple", n) # 列表 @data([1, 2, 3], [1, 2, 3]) @unpack def test_list(self, n1, n2, n3): print("test_list", n1, n2, n3) # 元組2 @data(*tuples) def test_tuples(self, n): print("test_tuples", n) # 列表2 @data(*lists) @unpack def test_lists(self, n1, n2, n3): print("test_lists", n1, n2, n3) # 字典 @data({'value1': 1, 'value2': 2}, {'value1': 1, 'value2': 2}) @unpack def test_dict(self, value1, value2): print("test_dict", value1, value2)
測試結果
test_dict 1 2 test_dict 1 2 test_list 1 2 3 test_list 1 2 3 test_lists 1 2 3 test_lists 1 2 3 test_tuple (1, 2, 3) test_tuple (1, 2, 3) test_tuples (1, 2, 3) test_tuples (1, 2, 3)
包含知識點
- @unpack :當傳遞的是複雜的資料結構時使用。比如使用元組或者列表,新增 @unpack 之後, ddt 會自動把元組或者列表對應到多個引數上。字典也可以這樣處理
- 當沒有加unpack時,test_case方法的引數只能填一個;如元組的例子
- 當你加了unpack時,傳遞的資料量需要一致;如列表例子中,每個列表我都固定傳了三個資料,當你多傳或少傳時會報錯,而test_case方法的引數也要寫三個,需要匹配上
- 當傳的資料是字典型別時,要注意每個字典的key都要一致,test_case的引數的命名也要一致;如字典的例子,兩個字典的key都是value1和value2,而方法的引數也是
- 當傳的資料是通過變數的方式,如元組2、列表2,變數前需要加上*
DDT基礎使用(三):傳遞json檔案
json檔案
{ "first": [ { "isRememberMe": "True", "password": "111111", "username": "root" }, "200" ], "second": [ "{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}", "406" ], "third": [ 1, 2 ], "four": "123123" }
單元測試類
from ddt import * # 在測試類前必須首先宣告使用 ddt @ddt class imoocTest(unittest.TestCase): @file_data('F:/test/config/testddt.json') def test_json(self, data): print(data)
測試結果
[{'isRememberMe': 'True', 'password': '111111', 'username': 'root'}, '200'] ["{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}", '406'] [1, 2, 3, 4] 123123
DDT基礎使用(四):傳遞Yaml檔案
yaml檔案
unsorted_list: - 10 - 15 - 12 sorted_list: [ 15, 12, 50 ]
單元測試類
from ddt import * # 在測試類前必須首先宣告使用 ddt @ddt class imoocTest(unittest.TestCase): @file_data('F:/test/config/testddt.yaml') def test4(self, data): print("yaml", data)
測試結果
yaml [10, 15, 12] yaml [15, 12, 50]
&n