(二)jdk8學習心得之Lambda表達式
二、Lambda表達式
1、 格式
(參數1,參數2,…,參數n)->{方法體}
註意:
(參數1,參數2,...,參數n)要與方法接口中的參數一致,但是名字可以不一樣。
此外,方法類型接口,有且只有一個方法。
2、 作用
主要就是為方法類接口定義具體的實現方法
例如:
3、 變量作用域
如果一個lambda表達式外的變量想用在表達式內,則變量必須是final類型或者隱性final類型(賦值後不可以修改)
(正常形式)
(異常報錯形式1)
(異常報錯形式2)
(異常形式3)
(二)jdk8學習心得之Lambda表達式
相關推薦
(二)jdk8學習心得之Lambda表達式
就是 變量作用域 接口 lambda表達式 final src alt 方法體 bsp 二、Lambda表達式 1、 格式 (參數1,參數2,…,參數n)->{方法體} 註意: (參數1,參數2,...,參數n)要與方法接口中的參數一致,但是名字
(三)jdk8學習心得之方法引用
適用場景 就是 作用 實現 博客 ans info 表達 內容 三、方法引用 https://www.jianshu.com/p/c9790ba76cee 這邊博客寫的很好,可以首先閱讀,在這裏感謝這篇文章的博主。 1、 格式 調用者::調用者具備的方法名 2、
C++基礎知識(二)--左值右值--邏輯表達式求值優化--逗號運算符與表示式
-- 沒有 加減乘除 p s 能夠 表示 操作 逗號 因此 一、C++左值右值概念 左值:c++將變量名代表的單元稱為左值,而將變量的值稱為右值,左值必須是內存中可以訪問且可以合法修改的對象,因此只能是變量名,而不能是常量或表達式。即左值可以尋址。 右值:將變量的值
設計模式學習筆記(二) 設計基本原則之【單一職責原則】
code 分享 開發者 實際應用 需要 ret ext file類 tor 單一職責原則(SRP: Single Responsibility Principle) 名詞解釋: 1) 職責:是指類變化的原因。 2) 職責擴散:就是因為某種原因,職責P被分化為粒度更細的職責P
JVM學習筆記(二)--方法調用之靜態分配和動態分配
extends AD 找到 n! sse 運行時 面試 static sys 本篇文章從JVM的角度來理解Java學習中經常提到的重載和重寫。 方法調用:方法調用不等同於方法執行,在Java虛擬機中,方法調用僅僅是為了確定調用哪個版本的方法。方法調用分為解析調用和分派。解析
(二)MFC學習之貼圖
環境:win10+vs2017+mfc 涉及到的內容: 1,點陣圖的載入 CBitmap * m_Bitmap=new CBitmap; m_BitMAP->m_hObject=LoadImage(NULL,"**.BMP",IMAGE_BITMAP,0,0,LR
系統學習機器學習之總結(二)--機器學習演算法比較
轉自:https://blog.csdn.net/bryan__/article/details/52026214 其實這篇文章真正出處來自:csuldw 本文主要回顧下幾個常用演算法的適應場景及其優缺點! 機器學習演算法太多了,分類、迴歸、聚類、推薦、影象識別領域等等,要想找到一個合適演算
吳恩達《神經網路與深度學習》課程筆記歸納(二)-- 神經網路基礎之邏輯迴歸
上節課我們主要對深度學習(Deep Learning)的概念做了簡要的概述。我們先從房價預測的例子出發,建立了標準的神經網路(Neural Network)模型結構。然後從監督式學習入手,介紹了Standard NN,CNN和RNN三種不同的神經網路模型。接著介紹了兩種不
(二)python學習之運算子及基本資料型別
(二)python學習之運算子及基本資料型別 一.運算子 1.算數運算子 2.比較運算子 3.賦值運算子 4.位運算子 5.邏輯運算子 注意:邏輯運算子的執行順序為從前到後,當true遇到or時不往後運算直接得到結果為true,遇到and時繼續往後運算;當False遇到or時繼
ASP.NET學習筆記(二)——一般處理程式之圖片上傳
簡單圖片上傳功能 目標:實現從本地磁碟讀取圖片檔案,展示到瀏覽器頁面。 步驟: (1). 首先建立一個用於上傳圖片的HTML模板,命名為ImageUpload.html: <!DOCTYPE html> <html> <h
Thinking in UML 學習筆記(二)——UML核心檢視之用例圖
在UML中,需求模型又稱為用例模型,它主要用於描述系統的功能性需求,即軟體可以實現的功能,如登入、註冊、入庫、出庫、檢視庫存報表、增加員工資訊等。常規的用例建模一般包括兩個組成部分:繪製用例圖和編寫用例
Linux 學習之路(二):常用命令之檔案與目錄管理
ls:顯示目標列表 -a 顯示所有檔案和目錄 -l 單列顯示詳細資訊 cd:切換工作目錄 cd 進入使用者主目錄 cd ~ 進入使用者主目錄
Windows Phone 開發學習筆記(二) Hello Windows Phone之不費功夫
現在這個時代,各種技術層出不窮。很長一段時間裡,在開發程式時我首先是搜尋功能相近的例程,以它為基礎,修改實現自己的功能。可這樣只解決一時問題,一旦需要擴充套件功能或者程式出現問題,解決起來毫無頭緒。慢慢意識到基礎的重要,也想仔細讀讀書。可每部書都特別厚,字典一樣,從頭到尾讀
重學計算機組成原理(二)- 制定學習路線,攀登“效能”之巔
0 學習路線的知識點概括 學習計算機組成原理,就是學習計算機是如何協調執行的 計算機組成原理的英文叫Computer Organization Organization 意"組織機構"。 該組織機構能夠進行各種計算、控制、讀取輸入,進行輸出,達成各種強大的功能。 把整個計算機組成原理的知識點拆分成了
java8之lambda表達式(1)-基本語法
com nal called new collect starting 代碼 face 使用 參考:http://www.cnblogs.com/andywithu/p/7344507.html lambda表達式,即帶有參數的表達式,為更清晰地理解lambda表達式,先看
機器學習簡要筆記(二)——常見學習任務及算法
bubuko 屬性。 src 沒有 數據 數量 類別 降維 筆記 1、分類 從標識數據中學習分類特征,利用學習的分類特征,識別某個對象屬於哪個類別。 2、回歸 預測與對象相關聯的連續性屬性。 3、聚類 從沒有標記的數據中發現類似特征的分組,即將對象自動分組。
Zabbix監控系統(二):Zabbix管理之自動發現服務
1. 建立自動發現 配置->自動發現->建立發現規則 設定名稱 配置IP範圍 設定延遲時間 設定IP地址為唯一性準則 啟用發現規則 2. 建立動作 配置->動作->建立動作 2.1 設定執
Glide原始碼分析(二)——從用法來看之load&into方法
上一篇,我們分析了with方法,文章連結: https://blog.csdn.net/qq_36391075/article/details/82833260 在with方法中,進行了Glide的初始化,建立了RequesManger,並且綁定了生命週期,最終返回了一個Reques
模式識別與機器學習筆記(二)機器學習的基礎理論
機器學習是一門對數學有很高要求的學科,在正式開始學習之前,我們需要掌握一定的數學理論,主要包括概率論、決策論、資訊理論。 一、極大似然估計(Maximam Likelihood Estimation,MLE ) 在瞭解極大似然估計之前,我們首先要明確什麼是似然函式(likelihoo
視覺SLAM十四講(二)——SLAM 學習資料
(1) orb_slam 官網(網站最後有5篇論文,價值很高) http://webdiis.unizar.es/~raulmur/orbslam/ (2)半仙居士blog(可以都看,很經典) http://www.cnblogs.com/gaoxiang12/ (3) 賀一加 blog(m